导读:本文包含了生成方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:点云数据,格网数字高程模型,K-近邻算法,插值方法
生成方法论文文献综述
续东,花向红,王彬[1]（2019）在《一种应用K-近邻算法优选点云数据生成格网DEM插值的方法》一文中研究指出提出了一种利用K-近邻算法优选格网数字高程模型插值方法,通过构建最优插值方法的地表样本数据库,提取地形点云数据的特征信息与地表样本数据库中的地表样本进行匹配,从而获得合适的插值方法。给出了方法实现的基本原理和流程,选用RIGEL VZ-1000扫描的点云数据进行实验,证明了方法的可行性。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年06期）
倪文强,方志祥,李灵[2]（2019）在《图像显着度和信息量均衡的地标链生成方法》一文中研究指出提出基于图像显着度和信息量均衡的地标链生成方法,该方法建立地标显着度、全景图信息量和地标切换次数的多目标模型,基于遗传算法生成多目标优化的地标链。实验表明,能较好地平衡地标显着度、全景图信息量及地标切换次数等优化目标,生成的地标链具有较高的显着度与较低的视觉认知负担。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年06期）
杨向飞,赵子涵,郑中,向博,吴跃康[3]（2019）在《基于神经网络专家系统的智能变电站检修测试安措自动生成方法研究》一文中研究指出由于智能变电站中设备耦合关系复杂,现有的依靠人工拟票的检修测试安全措施主要依靠检修测试人员的经验,受测试人员水平的限制,容易漏项错项,引发检修过程中的安全事故。对此,该文提出基于神经网络专家系统的自动生成检修测试安措新方法,构建智能变电站检修测试任务中的通用规则模型,并利用神经网络推理计算改善现有专家系统的局限性,实现了自动生成优化的检修测试方案,提出明确的操作计划及设备的陪停措施。该方法可用于指导变电站检修工作人员正确开具设备检修测试安措票,以此降低人为因素造成的设备误动作或检修事故发生的概率。(本文来源于《中国测试》期刊2019年11期）
胡思润,杨晓旭,宋靖华[4]（2019）在《基于机器学习的城市生成方法研究》一文中研究指出自上而下的传统规划难以创造一个有机而整体的秩序,这是当前产生千城一面现象的重要原因。自下而上生长的聚落经过漫长的历时性累积、试错与调整,整体与局部各元素之间经过充分的塑造与被塑造,生成与被生成,从线性的发展起点演变成非线性的复杂系统,形成了丰富而复杂的空间形态及富有个性的空间文化特性,但其高度的复杂性一直是传统方法难以分析与解码的。为此,文章计划运用强化机器学习方法与城市规划和建筑学专业知识结合,使其应用到聚落生成模型的建构上,对城市中心区空间的内在空间关联及特征进行量化分析,提出空间有机秩序的正向协调生长模型。利用该模型对个案城市的空间生长进行控制生成、分析和评价,探讨新型城镇化过程中多元、多样性的城市特色空间形成机制,引导规划师和建筑师创造包容、融合的富有特色的"千面"空间,为不同背景、不同需求的居民提供丰富、多元的生活空间。(本文来源于《智能建筑与智慧城市》期刊2019年11期）
丁满,李明惠,赵芳华,李紫君[5]（2019）在《基于生成对抗网络的产品色彩智能设计方法》一文中研究指出针对产品色彩智能设计系统生成方案创新性不足的问题,提出一种应用生成对抗网络来实现产品色彩智能设计的方法。以市场调查获得的优秀产品色彩设计方案作为学习样本,通过训练建立产品色彩方案生成器;利用BP神经网络建立产品色彩设计方案评价器;运用生成器和评价器搭建产品色彩设计运行系统,获得符合意象需求的色彩设计方案。以纺织机械并条机色彩设计为例进行验证,试验结果表明该方法具有可行性与适用性。(本文来源于《机械设计》期刊2019年11期）
王东航,周斌,张辉,明德烈[6]（2019）在《基于循环一致生成对抗网络的地物主轮廓提取方法》一文中研究指出遥感图像的地物轮廓提取在实际生产生活中有重要的意义。论文采用以深度残差网络作为生成器,深度卷积神经网络作为判别器,采用循环一致生成对抗网络的训练方式,训练出一个可以用来提取地物轮廓的生成网络。该训练方法可以不使用严格对齐的训练图对。论文采用了灰度图和梯度强度图作为生成器的输入,对比分析了两种输入方法的效果和性能,验证了网络的泛化能力。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年11期）
付傲威,赵敏,罗令,邢妍,邓欢[7]（2019）在《自由立体显示中基于深度卷积神经网络的虚拟视点生成方法》一文中研究指出传统虚拟视点生成采用像素填充法对生成的虚拟视点图像进行空洞填充和伪影修复,其修复效果无法满足自由立体显示需求。为了获取高质量的虚拟视点图像,提出了一种基于深度卷积神经网络的虚拟视点生成方法。该方法采用随机初始化的深度卷积神经网络作为图像先验,经过卷积神经网络结构的不断迭代,对虚拟视点图像的空洞和伪影进行修复,并将得到的高质量虚拟视点图像合成为自由立体图像,用于自由立体显示。修复后的虚拟视点图像的PSNR均值为25.6,相比传统像素填充方法有明显提升。实验结果表明,所提方法能够实现高质量的自由立体显示效果。(本文来源于《液晶与显示》期刊2019年11期）
曹东冬,文江[8]（2019）在《抑制柴油机EGR管路沉积物生成的方法》一文中研究指出发动机沉积物的生成从来源上讲主要有燃料和润滑油,本文就从燃料和润滑油为切入点来研究减少沉积物生成的技术方法。通过对发动机台架运行试验表明:燃料的不完全燃烧以及机油的高温氧化是沉积物生成的主要途径。所以,选用优质的柴油燃料和添加柴油机油油品清净剂是减少柴油机EGR管路沉积物生成的技术方法。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年21期）
赵瑜,谭海宁,刘志方,武超[9]（2019）在《基于生成对抗模型的异质信息网络语义表征方法研究》一文中研究指出近些年,网络表示学习问题吸引了大量研究者的关注,而异构信息网络由于其丰富的结构语义信息及其广阔的应用领域,更是成为了网络表示学习领域的重中之重。目前面向异构信息网络的表示学习模型主要可以分为基于生成式模型的表示学习方法和基于判别式模型的表示学习方法,但是很少有工作同时结合两种模型进行表示学习的优化。该文提出了结合生成式模型和判别式模型的异构信息网络表示学习模型HINGAN,主要是将对抗生成思想融入异构信息网络表示学习过程中,达到优化网络表示结果的目的。该模型首先在元路径的引导下构建带权信息网络图,然后在带权图上计算更新构造的生成器和判别器参数,通过生成对抗的博弈思想来获取最大收益。在AMiner和DBLP两个真实学术图谱数据集上的实验结果表明,HINGAN在多标签分类、链路预测以及可视化方面都能比现在主流的网络表示方法取得更优的效果,并且HINGAN可以应用于大规模的异构网络数据的表示和计算。除此之外,该文还总结了已有研究成果并对未来研究可能面临的挑战进行了展望。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年11期）
王博,华庆一,舒新峰[10]（2019）在《一种基于模型和模板融合的自动代码生成方法》一文中研究指出自动代码生成技术在软件工程中发挥着越来越重要的作用,深刻改变着软件开发过程的演进和变革,尤其是以模型驱动构架(Model Driven Architecture,MDA)指导的自动代码生成成为主导。该文梳理两大主流的代码生成技术,提出一种混合自动代码生成的方法,给出一种设计和实现的原型。该生成方法具有较高的灵活性和扩展性,能改进软件开发的过程,提高软件开发效率,具有较高的应用价值。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年22期）
生成方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出基于图像显着度和信息量均衡的地标链生成方法,该方法建立地标显着度、全景图信息量和地标切换次数的多目标模型,基于遗传算法生成多目标优化的地标链。实验表明,能较好地平衡地标显着度、全景图信息量及地标切换次数等优化目标,生成的地标链具有较高的显着度与较低的视觉认知负担。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生成方法论文参考文献
[1].续东,花向红,王彬.一种应用K-近邻算法优选点云数据生成格网DEM插值的方法[J].测绘地理信息.2019
[2].倪文强,方志祥,李灵.图像显着度和信息量均衡的地标链生成方法[J].测绘地理信息.2019
[3].杨向飞,赵子涵,郑中,向博,吴跃康.基于神经网络专家系统的智能变电站检修测试安措自动生成方法研究[J].中国测试.2019
[4].胡思润,杨晓旭,宋靖华.基于机器学习的城市生成方法研究[J].智能建筑与智慧城市.2019
[5].丁满,李明惠,赵芳华,李紫君.基于生成对抗网络的产品色彩智能设计方法[J].机械设计.2019
[6].王东航,周斌,张辉,明德烈.基于循环一致生成对抗网络的地物主轮廓提取方法[J].计算机与数字工程.2019
[7].付傲威,赵敏,罗令,邢妍,邓欢.自由立体显示中基于深度卷积神经网络的虚拟视点生成方法[J].液晶与显示.2019
[8].曹东冬,文江.抑制柴油机EGR管路沉积物生成的方法[J].内燃机与配件.2019
[9].赵瑜,谭海宁,刘志方,武超.基于生成对抗模型的异质信息网络语义表征方法研究[J].中文信息学报.2019
[10].王博,华庆一,舒新峰.一种基于模型和模板融合的自动代码生成方法[J].现代电子技术.2019