基于跳扩散过程的回望期权定价的数值算法

基于跳扩散过程的回望期权定价的数值算法

论文摘要

运用加权最小二乘蒙特卡洛模拟法(WLSM)研究标的资产服从跳扩散过程的美式回望期权定价问题,改进了Longstaff等提出的最小二乘模拟法.运用WLSM对美式回望期权进行定价,数值实验结果表明该方法具有较为显著的优势.

论文目录

  • 1 引言
  • 2 加权最小二乘蒙特卡洛模拟法
  •   2.1 蒙特卡洛模拟法
  •   2.2 加权最小二乘法
  • 3 利用WLSM为美式回望期权定价
  •   3.1 跳扩散模型
  •   3.2 WLSM为美式回望期权定价
  • 4 数值实验
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄东南,周圣武

    关键词: 回望期权定价,跳扩散过程,二叉树

    来源: 大学数学 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,金融,证券,投资

    单位: 中国矿业大学数学学院

    基金: 国家自然科学基金(61304088)

    分类号: O211.6;F830.9

    页码: 14-19

    总页数: 6

    文件大小: 187K

    下载量: 106

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