建设工程安全管理大数据智能评价模型

建设工程安全管理大数据智能评价模型

论文摘要

为提高建设工程安全监管工作效率,实现项目差异化监管,需对施工现场安全管理进行动态评价。本文利用人工神经网络模型提供大数据安全管理评价方式,以某试点区建设监管项目的运用为例,计算结果与某试点区建管站监管人员对项目安全管理评价对比,平均相对误差在6%以内,证明此评价模型可行性,为智能化监管创新模式的推广与应用提供有力的技术支持。

论文目录

  • 1 建设工程管理大数据安全智能评价指标体系的建立
  •   1.1评价指标的结构与内容
  •     (1)建设单位安全管理行为履职得分指标
  •       ①建设单位公司领导登录次数得分(JSGLDC)
  •       ②建设单位现场人员检查天数得分(JXRJT)
  •     (2)监理单位安全管理行为履职得分指标
  •       ①监理单位公司领导登陆次数得分(JGLDC)
  •       ②监理单位总监检查天数得分(JZJT)
  •       ③监理单位监理人员参与率得分(JJC)
  •       ④监理单位监理人员检查天数得分(JJJT)
  •       ⑤监理单位复验及时率得分(JFJ)
  •     (3)施工单位安全管理行为履职得分指标
  •       ①施工单位公司领导登陆次数得分(SGLDC)
  •       ②施工单位项目经理检查天数得分(SXJJT)
  •       ③施工单位安全员参与率得分(SAC)
  •       ④施工单位安全员检查天数得分(SAJT)
  •       ⑤施工单位响应及时率得分(SXJ)
  •       ⑥阶段整改率得分(JZ)
  •       ⑦前期累计未整改隐患得分(QLWY)
  •   1.2评价指标的取值
  • 2 建设工程管理大数据安全智能评价模型设计
  •   2.1 BP神经网络基本原理
  •   2.2 基于BP神经网络的评价模型设计
  • 3 建设工程管理大数据安全智能评价模型的实现与验证
  •   3.1 评价模型的建立
  •   3.2 评价模型的训练
  •   3.3 评价模型的验证
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 罗浩,李义兴,刘超

    关键词: 安全智能评价模型,人工神经网络,安全监管

    来源: 城市建设理论研究(电子版) 2019年21期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程

    单位: 武汉市建设工程安全监督站,武汉市城建工程有限公司

    分类号: TU714

    DOI: 10.19569/j.cnki.cn119313/tu.201921049

    页码: 58-59

    总页数: 2

    文件大小: 1467K

    下载量: 50

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