信用风险评级论文_代冰彬,尹雪妹,陈亚婷,史晓芬

导读:本文包含了信用风险评级论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:信用风险,风险,信用,盈余,债券,贷款,外汇管制。

信用风险评级论文文献综述

代冰彬,尹雪妹,陈亚婷,史晓芬[1](2019)在《信用评级与股价崩盘风险》一文中研究指出本文以2008—2016年我国所有发行过债券的A股上市公司为研究对象,验证信用评级与股价崩盘风险之间的关系。结果表明:(1)信用评级能降低股价崩盘风险。信用评级等级越高,信用评级次数越多,越有利于降低股价崩盘风险。(2)盈余信息质量会影响信用评级对股价崩盘风险的作用效果。(3)市场化进程会影响信用评级对股价崩盘风险的作用途径。本文研究有助于丰富和拓展信用评级及股价崩盘风险领域的相关研究,同时为市场参与者提供相关的决策性依据。(本文来源于《会计论坛》期刊2019年02期)

单翠[2](2019)在《基于内部评级法的县域农村商业银行信用风险度量研究》一文中研究指出针对县域农村商业银行信用风险管理粗放的现状,本文通过对巴塞尔协议Ⅲ中内部评级法的研究,在充分考虑县域农村商业银行实际情况基础上,建立基于CreditMetrics的信用风险度量模型,计算出组合贷款和单笔贷款违约概率、违约损失率,从而建立符合该行实际的信用管理体系。(本文来源于《时代金融》期刊2019年26期)

王婧,吴昊[3](2019)在《阿根廷实行外汇管制稳定金融市场》一文中研究指出阿根廷总统毛里西奥·马克里1日签署一项法令,宣布将采取一系列外汇管制措施以减少金融市场波动。国际货币基金组织(IMF)表示,将支持阿根廷的做法。分析人士认为,此举进一步折射出阿根廷面临的债务违约风险,未来有可能再度经历市场动荡。出台资本管控措施$(本文来源于《经济参考报》期刊2019-09-03)

宁成佳[4](2019)在《信用评级、法律依托与农村电子商务风险——以绵阳农村电商企业为例》一文中研究指出随着信息技术的迅猛发展及互联网技术的广泛应用,农村电子商务成为乡村振兴战略和精准扶贫的重要方式之一。伴随着各大电子商务平台的扶农红利的实施,农村电子商务迎来发展风口,但由于农村电子商务的商业基因不足,在面临机遇的同时也面临着许多风险。以绵阳市农村电子商务发展现状为基础,通过访谈与问卷调查,从人才队伍风险、基础设施风险、政策保障风险、法律依托风险、信用评级风险五个方面分析农村电子商务运营面临的风险,并提出对策建议,以达到促进农村电子商务发展的目的。经过研究发现:人才队伍风险与基础设施风险对农村电商发展制约在逐步降低,政策保障风险、法律依托风险及信用评级风险成为电子商务企业考虑的主要因素。(本文来源于《商业经济》期刊2019年09期)

王稳,张阳,梁荣,常亮,杨爽[5](2019)在《海外买方信用风险评级的理论框架和实证分析》一文中研究指出开放经济条件下,对海外买方的信用风险进行识别、测度和管理是一个十分重要的理论和实践课题。本文依据信息完备程度对海外买方进行分类,将企业信用风险分析的违约成本方法和技术效率方法相结合,构建了一个新的海外买方信用风险评级模型和框架,以解决不同国家不同信息完备程度的企业信用风险评级的可比性问题,并实现对海外买方信用风险水平的准确测度。针对美国和巴西部分买方的实证研究显示,海外买方信用风险评级模型给出的评级结果能够准确反映各国买方的信用风险状况,帮助出口企业或银行提高防范和管理信用风险的能力和水平。(本文来源于《保险研究》期刊2019年08期)

陈雪,田戊戌,谢文锦[6](2019)在《基于穆迪信用评级的虚拟货币风险评估机制研究》一文中研究指出网络虚拟货币的出现,弥补了传统货币在网络化交易过程中的不足,加速了世界电子商务的发展进程,并为投资者带来了新的投资方向。同时,虚拟货币的风险事件亦越来越多,受到社会的广泛关注。本文在前期研究的基础上,借鉴穆迪信用评级模型,对虚拟货币、平台和网关进行风险评级。在此基础上,从投资前、投资后和发生损失后等叁个角度出发,提出对应的风险控制方案。(本文来源于《祖国》期刊2019年13期)

[7](2019)在《基于大数据的证券公司信用风险评级与预警体系研究》一文中研究指出2016年12月30日,中国证券业协会发布了《证券公司全面风险管理规范(修订稿)》,要求对信用风险进行准确识别、审慎评估、动态监控、及时应对与全程管理。同时证券公司信用类资产快速增长,大型证券公司普遍达到千亿级规模,信用风险的复杂程度和需要进行信用风险评估的公司量级成倍增加,而外部信用评级存在机构独立性差、工作量大导致的评级不准确、不及时、区分度不够等问题。因此,选用先进的信用风险评级理论,开展基于大数据的证券公司信用风险评级与预警体系的研究,对促进证券行业的发展、保障证券公司的(本文来源于《创新与发展:中国证券业2018年论文集(上册)》期刊2019-07-01)

杜永强,石宝峰[8](2019)在《基于平滑扩充原理的商业银行信用风险评级模型及实证》一文中研究指出本文通过银行的资产质量方面、资本充足率方面、管控效能层面、盈利状态层面、流动性层面与社会敏感度层面等构建商业银行信用风险评价体系。根据平滑扩充原理模拟生成大样本数据,对评级得分进行扩充,进而根据扩充后的大样本数据划分银行的信用风险等级。解决了由于样本少、无法对信用等级合理划分的难题。通过实证分析可以了解到,本文得出的银行评级信息和标准普尔提供的评价结论存在共同的序关系状态。因此,可根据本模型对大多数未经过国际权威机构评级的银行进行风险评级。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年06期)

郑海元,杜莹[9](2019)在《管理层风险偏好、盈余管理与企业信用评级》一文中研究指出债券市场违约事件频发使企业信用评级受到质疑,作为企业决策主体,管理层的风险偏好是否以及如何影响企业信用评级值得探讨。以2013~2017年有企业信用评级的A股上市公司为样本,采用Ologit和OLS回归模型实证检验管理层风险偏好、盈余管理与企业信用评级之间的关系。实证结果表明:管理层风险偏好与企业信用评级呈显着正向变动关系,表明管理层风险偏好会影响信用评级机构对企业整体信用风险的评估;管理层风险偏好对企业信用评级的影响,部分是通过盈余管理活动来实现的。(本文来源于《财会月刊》期刊2019年12期)

田琨,张小杰[10](2019)在《基于供应链金融视角的供应链企业信用风险评级研究》一文中研究指出基于财务视角,金融机构采用传统的信用评级模型往往无法正确评估中小企业的风险。论文将财务数据和供应商评级整合到供应链信用评级模型中,结果表明这种综合评级模式对所有利益相关者(供应商、经销商、金融机构和技术提供者)都具有预期收益,并分析了各相关利益者面临的挑战,以期促进整个供应链健康可持续发展。(本文来源于《中小企业管理与科技(下旬刊)》期刊2019年04期)

信用风险评级论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对县域农村商业银行信用风险管理粗放的现状,本文通过对巴塞尔协议Ⅲ中内部评级法的研究,在充分考虑县域农村商业银行实际情况基础上,建立基于CreditMetrics的信用风险度量模型,计算出组合贷款和单笔贷款违约概率、违约损失率,从而建立符合该行实际的信用管理体系。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信用风险评级论文参考文献

[1].代冰彬,尹雪妹,陈亚婷,史晓芬.信用评级与股价崩盘风险[J].会计论坛.2019

[2].单翠.基于内部评级法的县域农村商业银行信用风险度量研究[J].时代金融.2019

[3].王婧,吴昊.阿根廷实行外汇管制稳定金融市场[N].经济参考报.2019

[4].宁成佳.信用评级、法律依托与农村电子商务风险——以绵阳农村电商企业为例[J].商业经济.2019

[5].王稳,张阳,梁荣,常亮,杨爽.海外买方信用风险评级的理论框架和实证分析[J].保险研究.2019

[6].陈雪,田戊戌,谢文锦.基于穆迪信用评级的虚拟货币风险评估机制研究[J].祖国.2019

[7]..基于大数据的证券公司信用风险评级与预警体系研究[C].创新与发展:中国证券业2018年论文集(上册).2019

[8].杜永强,石宝峰.基于平滑扩充原理的商业银行信用风险评级模型及实证[J].运筹与管理.2019

[9].郑海元,杜莹.管理层风险偏好、盈余管理与企业信用评级[J].财会月刊.2019

[10].田琨,张小杰.基于供应链金融视角的供应链企业信用风险评级研究[J].中小企业管理与科技(下旬刊).2019

论文知识图

内部评级与外部评级的比较基于BP神经网络的客户信用风险评级基于数据挖掘的客户信用风险评级内部信用风险评级与运用流程图基于LightGBM-TPE的企业信用风险评一1银行类信用风险评级模型

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