导读:本文包含了影响函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,神经网络,向量,带钢,卷积,悬索桥,无人机。
影响函数论文文献综述
冀俊忠,张旗[1]（2019）在《基于影响函数的卷积神经网络围棋棋步预测方法》一文中研究指出为了提高基于卷积神经网络的围棋棋步预测准确率,提出一种基于影响函数生成棋局特征的围棋棋步预测方法.首先,使用影响函数计算出棋局的影响值分布;然后,按照设定的阈值将其划分为黑白双方的控制范围并生成特征图;最后,与棋子分布等其他特征一并用于卷积神经网络的训练.实验结果表明:与影响函数相结合能够提高围棋棋步预测的准确率,并提升围棋程序的对弈水平.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2019年01期）
李春光,李凯,韩艳,蔡春声,陈苏人[2]（2018）在《基于影响函数的随机车流作用下大跨度悬索桥风致应力响应分析》一文中研究指出为了解决大跨度桥梁在随机车辆荷载和风荷载作用下局部应力求解耗时问题,首先以矮寨大桥为工程背景,建立壳-梁混合单元有限元模型,确定大桥应力的关键位置及关键点,采用分段拟合方法获得随机车辆荷载的影响面函数和风荷载的影响线函数;结合吉茶高速实际交通量特征及随机参数分布特征,采用蒙特卡罗方法,编制抽样程序生成随机车流样本。其次采用风-车-桥耦合振动分析获得典型车辆的等效车辆荷载;引入风荷载动力影响系数,提出了一种简便实用的随机车流下大跨度桥梁风致应力分析方法。最后应用ANSYS计算分析结果验证所提方法的正确可行性,分析矮寨大桥在随机车流和风荷载联合作用下的关键点应力响应。结果表明:风速低于15m·s-1时,风荷载引起大桥关键点应力响应远小于车辆荷载引起的应力响应;繁忙车流下应力响应的幅值并不比稀疏车流下的应力幅值大很多,但是繁忙车流下应力响应的峰值数量远大于稀疏车流下的峰值数量,即应力的循环次数多,会增大桥梁的疲劳损伤。(本文来源于《中国公路学报》期刊2018年07期）
姜春旭[3]（2017）在《单旋翼无人机飞行中风力影响函数的确定和优化》一文中研究指出单旋翼无人机由于重量轻、成本低、操纵灵活、机动性强、能够无需跑道垂直升降等特点而拥有广泛的应用前景。然而,低空复杂的气动环境使得单旋翼无人机的实际飞行受到很大的程度的阻碍,导致单旋翼无人机在军事、民用方面都受到很大的限制,因此研究风干扰下单旋翼无人机的抗风能力具有现实意义。为了研究抗风策略,本文首先在Matlab环境下对风洞实验数据进行预处理,将六阶风力影响函数简化至低速下的二阶多项式和高速下的四阶多项式。然后在考虑风干扰的条件下进行数学建模,获得风干扰与无人机的作用力和力矩的关系。将预处理后的风洞实验数据带入到低速飞行的风力影响函数中进行阶数验证,参数辨识结果和实验结果都表明低速飞行时的二阶多项式更具有效性和可行性。将单独旋翼流场和单独机身流场的不同风速和不同桨距的仿真结果与实验结果进行对比,其对比结果验证了仿真结果的可靠性。本文使用Ansys/Proe仿真软件进行建模,将单独旋翼流场和旋翼/机身组合体流场与单独机身流场和旋翼/机身组合体流场对比,得出旋翼和机身流场之间会相互干扰,因此进行旋翼/机身组合体流场的仿真模拟很有必要。以风速和桨距为变量的单独旋翼和机身以及旋翼/机身组合体的力和扭矩都表明旋翼和机身流场之间会相互干扰,尤其是对旋翼升力和俯仰力矩的影响最大,其次对机身滚转力矩和偏航力矩以及旋翼侧向力也有干扰。对以风速为变量的无人机在不同飞行状态下的风力影响函数进行参数辨识及验证,将仿真后的数据结果带入到高速下的四阶多项式中,验证结果表明四阶多项式更可靠。最终本研究简化和优化了各方向上的力和力矩之间的函数关系式,在此基础上设计的单旋翼无人机飞行控制器将具有更好地抗风能力。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-12-01）
周建斌,韩娟,李思远,程健维[4]（2017）在《基于影响函数法的厚硬关键层条件下覆岩移动预测模型》一文中研究指出针对某矿8104工作面上覆岩层移动变形预测进行研究,将基于影响函数法的开采地表沉陷预计方法推广应用于地表至开采煤层之间的覆岩的移动变形与预计分析,建立厚硬关键层条件下覆岩移动预测模型,预测出的岩层下沉的数据绘制完整的上覆主要岩层在煤层回采过程中沿走向、倾向方向上的下沉曲线,以及对应的沉陷分布等高线、应变分布等高线,直观地反映出关键层对覆岩沉陷的影响程度及范围。(本文来源于《能源技术与管理》期刊2017年05期）
张婷[5]（2016）在《基于影响函数的分类算法研究》一文中研究指出分类是数据挖掘中的重要研究课题之一,它广泛地应用于金融业、零售业、电信业、生物业等领域,受到了社会的极大关注。分类是一种有监督的学习方法,通过对训练数据集学习获得一个模型从而判定未知样本的类标号。如何提高分类模型的准确率是分类的核心问题。经典的分类算法,如k-近邻、决策树归纳、朴素贝叶斯、人工神经网络、支持向量机、基于案例的推理等,这些分类方法基本思想相同:给定训练样本集D,通过在D上学习获得一个分类模型M,由M确定未知样本x的类标号。这些分类算法都是基于训练数据集学习得到分类器,用其分类未知类标号样本,即,未知样本都受到训练数据集的影响。在已有经典的分类算法的基础上,论文从新的角度理解分类,提出了一种有效的用于数据挖掘分类任务的方法-基于影响函数的分类方法。算法的关键是影响函数的定义,结合文中定义的四种影响函数即:线性影响函数、平方影响函数、指数影响函数和引力影响函数,在这四种函数的基础上提出了四种分类算法CBLIF(Classification Based on Liner Influence Function)、CBSIF(Classification Based on Square Influence Function)、CBEIF(Classification Based on Exponential Influence Function)和CBGIF(Classification Based on Gravity Influence Function),确切地说,基于影响函数的分类不是一种分类算法,而是一种分类思想。定义不同的影响函数产生不同的分类算法。我们可以把已有的分类算法统一到一个框架下。当实际问题的类边界不规则,很难用简单函数表示时,这带来了很大方便,同时,经典的分类算法大都可以归结为基于影响函数的分类方法。基于UCI数据集上的实验结果显示,本文提出的四种算法CBLIF、CBSIF、CBEIF以及CBGIF相对于传统的分类算法能够提高准确率,并且CBEIF与CBGIF通过学习合适的参数来对不同数据集进行有效的分类。因此,定义合适的影响函数有利于理解各种分类算法,比较它们的相对优缺点,有利于发现新的分类方法。(本文来源于《郑州大学》期刊2016-05-01）
闫注文,卜赫男,张殿华[6]（2016）在《基于影响函数法的TDC模块开发与现场测试》一文中研究指出为研究轧辊凸度对带钢厚度的影响,分析并建立了轧辊弹性弯曲和弹性压扁影响函数矩阵,开发了基于影响函数法的TDC模块。在某1 450mm冷轧机上对该模块进行测试,其运行稳定、快速,满足精度要求。测试结果表明:当中间辊凸度增加时,轧件轧后厚度呈现增加的趋势。(本文来源于《轧钢》期刊2016年02期）
张婷,职为梅,董亚东,范明[7]（2016）在《基于影响函数的分类》一文中研究指出从新的角度理解分类,提出一种有效的用于数据挖掘分类任务的方法—基于影响函数的分类方法(Classification Based on Influential Function,CBIF).CBIF首先定义了影响函数,然后利用影响函数考察已知类标号样本对未知类标号样本x的影响,对x影响越大,表明x与该样本越相似,综合考虑各个类对x的影响,最后,对x影响最大的类决定了x的类标号.本文设计了指数影响函数,将其用于CBIF方法并给出基于指数影响函数的分类算法,基于UCI数据集上的实验结果表明,CBIF方法提高了分类的性能,与传统的分类方法相比,该方法也显示出明显优势.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2016年03期）
蔡音飞,VERDEL,Thierry,OLIVIER,Deck,李晓静[8]（2016）在《地形影响下的开采沉陷影响函数法优化》一文中研究指出影响函数法广泛应用于地下层状矿体的开采沉陷计算。理论上,该方法适用于水平地表条件下的沉陷预计。将地形变化纳入影响函数法,使此方法可以应用于非水平地表条件下。为了剔除其他开采和地质因素的影响,除地形变化外可能影响沉陷形态的因素都被固定了的简化数值模型被应用于研究中。根据这些数值模拟实验的结果,若干影响函数法的参数,包括影响半径、影响角和下沉率,通过4个地形相关的修正系数被重定义为地表相对矿体高程的函数。优化后的影响函数法可以更好的拟合非水平地表条件下的数值模拟结果和现场观测数据。相较于经典影响函数法,该方法需要将地表点相对矿体的高程作为输入数据。在其他开采、地质条件下,构建简单数值模型的方法可以被用于估算相应条件下的地形影响修正系数。(本文来源于《煤炭学报》期刊2016年01期）
职为梅,张婷,范明[9]（2015）在《基于影响函数的k-近邻分类》一文中研究指出分类是一种监督学习方法,通过在训练数据集学习模型判定未知样本的类标号。与传统的分类思想不同,该文从影响函数的角度理解分类,即从训练样本集对未知样本的影响来判定未知样本的类标号。首先介绍基于影响函数分类的思想;其次给出影响函数的定义,设计3种影响函数;最后基于这3种影响函数,提出基于影响函数的k-近邻(k NN)分类方法。并将该方法应用到非平衡数据集分类中。在18个UCI数据集上的实验结果表明,基于影响函数的k-近邻分类方法的分类性能好于传统的k-近邻分类方法,且对非平衡数据集分类有效。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2015年07期）
刘浩,梁春,沈建新[10]（2015）在《基于影响函数组合及动态修正的校正模型》一文中研究指出对由37单元OKO变形镜和140单元BMC变形镜组成的双变形镜系统的联合校正算法做了理论分析,通过将两个变形镜的影响函数组合,提出了一种基于影响函数组合及动态修正的校正模型。仿真研究了37单元OKO单变形镜系统,140单元BMC单变形镜系统,37单元OKO变形镜和140单元BMC变形镜组成的双变形镜系统的闭环校正。结果表明:一是基于影响函数动态修正法的校正效果要优于固定修正法,二是双变形镜系统的校正效果要优于任一单变形镜系统。从而可以在现有技术条件下通过提出的算法提高自适应光学系统的校正能力。(本文来源于《光电工程》期刊2015年06期）
影响函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决大跨度桥梁在随机车辆荷载和风荷载作用下局部应力求解耗时问题,首先以矮寨大桥为工程背景,建立壳-梁混合单元有限元模型,确定大桥应力的关键位置及关键点,采用分段拟合方法获得随机车辆荷载的影响面函数和风荷载的影响线函数;结合吉茶高速实际交通量特征及随机参数分布特征,采用蒙特卡罗方法,编制抽样程序生成随机车流样本。其次采用风-车-桥耦合振动分析获得典型车辆的等效车辆荷载;引入风荷载动力影响系数,提出了一种简便实用的随机车流下大跨度桥梁风致应力分析方法。最后应用ANSYS计算分析结果验证所提方法的正确可行性,分析矮寨大桥在随机车流和风荷载联合作用下的关键点应力响应。结果表明:风速低于15m·s-1时,风荷载引起大桥关键点应力响应远小于车辆荷载引起的应力响应;繁忙车流下应力响应的幅值并不比稀疏车流下的应力幅值大很多,但是繁忙车流下应力响应的峰值数量远大于稀疏车流下的峰值数量,即应力的循环次数多,会增大桥梁的疲劳损伤。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
影响函数论文参考文献
[1].冀俊忠,张旗.基于影响函数的卷积神经网络围棋棋步预测方法[J].北京工业大学学报.2019
[2].李春光,李凯,韩艳,蔡春声,陈苏人.基于影响函数的随机车流作用下大跨度悬索桥风致应力响应分析[J].中国公路学报.2018
[3].姜春旭.单旋翼无人机飞行中风力影响函数的确定和优化[D].哈尔滨工业大学.2017
[4].周建斌,韩娟,李思远,程健维.基于影响函数法的厚硬关键层条件下覆岩移动预测模型[J].能源技术与管理.2017
[5].张婷.基于影响函数的分类算法研究[D].郑州大学.2016
[6].闫注文,卜赫男,张殿华.基于影响函数法的TDC模块开发与现场测试[J].轧钢.2016
[7].张婷,职为梅,董亚东,范明.基于影响函数的分类[J].小型微型计算机系统.2016
[8].蔡音飞,VERDEL,Thierry,OLIVIER,Deck,李晓静.地形影响下的开采沉陷影响函数法优化[J].煤炭学报.2016
[9].职为梅,张婷,范明.基于影响函数的k-近邻分类[J].电子与信息学报.2015
[10].刘浩,梁春,沈建新.基于影响函数组合及动态修正的校正模型[J].光电工程.2015
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