导读:本文包含了度量选择论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:属性约简,近似质量,条件熵,邻域决策错误率
度量选择论文文献综述
亓慧,史颖[1]（2019）在《不同度量下集成属性选择器的对比研究》一文中研究指出研究分析了集成属性选择器在不同度量下的分类表现。借助邻域粗糙集,应用3种不同的度量-局部近似质量、局部条件熵、局部邻域决策错误率,构建不同的集成属性选择器。在6组UCI数据集上的实验结果表明,相比于局部近似质量与局部条件熵,在使用局部邻域决策错误率时,对应的集成属性选择器最多能提升将近36%的分类准确率。(本文来源于《山西大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
甘晓丽,袁胜军,吴俊[2]（2019）在《金融环境对家庭金融资产选择的影响研究——来自中国家庭金融调查的微观度量视阈证据》一文中研究指出利用中国家庭金融调查数据,分析金融环境结构,提出微观度量视阈下金融环境指标体系,简称为微观金融环境指标体系,以四个方面五个维度指标和一个综合指标反映微观视阈下的金融环境状况,并通过适当的计量模型和方法,实证分析中国微观金融环境对家庭风险金融资产配置的影响,结果表明,中国微观金融环境对于家庭股票市场参与、风险金融市场参与、股票占金融资产比、风险资产占金融资产比有显着促进作用,是影响家庭风险金融资产选择的重要因素。(本文来源于《会计与经济研究》期刊2019年02期）
邵俊健,王士同[3]（2019）在《高维数据的增量式聚类算法的距离度量选择研究》一文中研究指出合适的距离度量函数对于聚类结果有重要的影响。针对大规模高维数据集,使用增量式聚类算法进行距离度量的选择分析。SpFCM算法是将大规模数据集分成小样本进行增量分批聚类,可在有限的计算机内存中获得较好的聚类结果。在传统的SpFCM算法的基础上,使用不同的距离度量函数来衡量样本之间的相似性,以得出不同的距离度量对SpFCM算法的影响。在不同的大规模高维数据集中,使用欧氏距离、余弦距离、相关系数距离和扩展的杰卡德距离来计算距离。实验结果表明,后3个距离度量相对于欧氏距离可以很大程度地提高聚类效果,其中相关系数距离可以得到较好的结果,余弦距离和扩展的杰卡德距离效果比较一般。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年02期）
黄琳[4]（2018）在《基于QoS度量的Web服务选择与推荐方法研究》一文中研究指出Web服务已经成为了军事、医疗、教育、商业等社会各个领域的技术支撑力量,各种不同功能的服务组合创造出了更多新的增值服务,为各个行业注入了难以估量的发展之力。然而,随着网络技术的不断发展和Web服务应用场景的不断变化。Web服务在广泛应用的基础之上,不断适应新的网络环境,应对各种新的应用挑战。人们对Web服务的关注点也从实现服务功能向提高服务质量(QoS,Quality of Service)发生了转变。虽然QoS在描述Web服务的性质方面一直备受用户的高度重视,但是人们关注的角度己经与以往大不相同。人们从对单一的、细节性的QoS属性研究逐渐转向对多角度、整体性的QoS属性研究,并对Web服务选择与组合在各种不同网络形式中的应用特点,进行不断的改进完善。本文针对当前Web服务应用在移动互联网盛行,服务规模不断扩大的形势下出现的QoS数据可信性不高,Web服务选择效率低下、服务推荐不准确的问题进行了深入研究,取得以下成果:1、基于用户反馈评价的Web服务信誉度度量方法研究。信誉度作为QoS能够体现Web服务整体质量的属性,成为了人们进行服务选择的重要依据。它从一定程度上简化了 Web服务质量的评判。信誉度好是选择Web服务的前提条件。基于人们对信誉度的关注程度,供应商为了在服务选择中处于优势,会采取不正当的竞争手段,提高自己发布的服务的候选几率,自己或雇佣他人给自己的信誉度高度评价,给竞争对手的信誉度恶意差评。这些不可信的评价都会对Web服务的实际QoS值造成较大的偏差,从而影响Web服务选择的准确性。针对这一现象,本文提出了一种基于用户反馈评价的Web服务信誉度度量方法。该方法将主要从时效性和全面性上对信誉度进行客观的度量,通过直接信誉和间接信誉的综合评价,以及时效性权重的考虑,削弱了恶意反馈对信誉度的影响程度,并通过实验验证了该方法在信誉度度量精确度方面的优势。该方法为后续Web服务选择与推荐提供了可信的数据基础。2、面向QoS不确定性的Web服务选择方法研究。Web服务的QoS值并不始终稳定在一定的范围内,而是有高有低,有的甚至较大地偏离了正常范围。QoS值始终具有不确定性,造成这种现象的原因多种多样。然而,在服务组合、选择的过程中,除了确保服务是值得信赖的以外,稳定性高的服务也是保证服务组合呈现高性能的前提,具有较高准确性和可靠性的Web服务QoS度量方法将会对整个组合服务的质量和性能产生巨大的影响。针对这一问题,本文提出了一种面向QoS不确定性的Web服务选择方法。通过变异系数来计算QoS不确定性,以此过滤掉稳定性差的服务,再运用混合整数规划算法解决服务选择的优化问题。通过实验验证了该方法在Web服务选择的运行时间、可靠性等方面有一定的优化作用。3、面向用户移动的Web服务推荐方法研究。在移动互联网广泛应用的环境中,人们访问Web服务时用户上下文时常发生变化。这种变化会导致用户在使用同一个服务时产生不同的QoS值。这种情况下人们对同一服务的体验存在明显差别,但是即使网络环境发生了变化,人们也想得到服务质量高且符合自己需求的服务。针对以上问题,本文提出了一种面向用户移动的Web服务推荐方法,在进行QoS预测的过程中充分考虑了移动产生的用户上下文的变化,利用相似性比较,在QoS缺失的情况下对其进行补充,并向用户推荐符合用户需求的服务。通过实验证明了该方法预测的QoS具有较高的精确性,时间消耗相对减少。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-09-21）
费贤举,刘金硕,田国忠[5]（2018）在《基于模糊近似空间组合度量的特征选择算法》一文中研究指出通过对信息系统中属性进行多视角的重要度度量,构造一种更为优越的特征选择算法。以粒计算理论为基础,在模糊近似空间中引入模糊粒度,在此基础上提出模糊条件熵的概念,将模糊粒度与模糊条件熵组合作为属性重要度的度量,给出一种基于模糊近似空间组合度量的特征选择算法。实验结果表明,该算法在特征子集和算法效率方面具有较好的优越性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年07期）
贺具成[6]（2018）在《考虑模式选择及置信度的公交时空可达性度量》一文中研究指出当前的公交时空可达性度量集成了公交线网的拓扑、车辆的行驶速度、时刻表、乘客的出发时间、出行起点和目的地等因素的对公交时空可达性的影响,但没有考虑公交出行者个体社会经济属性对公交时空可达性的影响。本文通过建立公交出行者个体的社会经济属性与公交出行者模式选择行为的联系,反应公交出行者个体的社会经济属性对公交时空可达性的影响,同时结合已有的研究,对出行者的个体时空可达性进行了可靠性评估。假定公交出行者可以选择地铁、公共汽车和出租车叁种公交出行模式之一或它们的组合,采用问卷调查的方法获取了公交出行者个体的社会经济属性和公交出行模式选择样本,基于随机效用理论对公交出行者个体的模式选择行为进行了建模,使用哈尔滨市公交车和出租车车载GPS数据对公交时空可达性的可靠性进行了建模。研究结果表明:公交出行者个体的社会经济属性对于给定置信度下公交出行者个体的时空可达性具有显着影响。本研究将多模式出行所需的信息提供给出行者,能够较好的辅助出行者的出行决策,有利于对具有不同社会经济属性的公交出行者群体的公交公平性评价,有助于提高公交规划的公平性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
张家臻[7]（2018）在《论叁种ΔCoVaR模型度量中国银行业系统性风险的最佳选择》一文中研究指出基于监管者视角,通过构建叁种的不同的ΔCoVaR模型,研究了2011年6月-2016年9月中国银行业系统性风险的特征,从截面和时间维度比较了这叁种ΔCo Va R模型对中国银行业市场的适用度的差异。研究表明,改进的Copula-ΔCoVaR相比其他ΔCoVaR模型,不仅在截面维度能够准确地识别系统重要性银行,而且在时间维度对金融风险事件十分敏感,能够精准地度量中国银行业系统性风险水平。建议监管当局将Copula-ΔCoVaR作为监测银行业系统性风险的核心指标,实施宏观审慎政策,从而增强金融监管的前瞻性,提高宏观调控的有效性。(本文来源于《广西大学学报(哲学社会科学版)》期刊2018年03期）
刘磊,郑陶然,赵晨飞,刘林,王淑琴[8]（2018）在《基于子类问题分类能力度量的特征选择方法》一文中研究指出特征选择是机器学习领域中的基本问题之一,在大规模数据处理中至关重要.目前大多数特征选择方法以单一值作为特征的分类能力评价标准,本文提出基于子类问题分类能力的特征选择方法,该方法用特征对各子类问题的分类能力及其加权平均值来度量特征的分类能力,既能保证总分类能力强的特征被选择,也能保证对子类问题分类能力强但总分类能力不强的特征被选择.将该方法与已有的3个特征选择方法在4个公开的基因表达数据集上进行比较,结果表明该方法是有效的,且可以提高分类预测准确率.(本文来源于《天津师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
宋智超,康健,孙广路,何勇军[9]（2018）在《特征选择方法中叁种度量的比较研究》一文中研究指出不同类型数据中特征与类别以及特征与特征之间存在一定的线性和非线性相关性。针对基于不同度量的特征选择方法在不同类型数据集上选取的特征存在明显差别的问题,本文选择线性相关系数、对称不确定性和互信息叁种常用的线性或非线性度量,将它们应用于基于相关性的快速特征选择方法中,对它们在基因微阵列和图像数据上的特征选择效果进行实验验证和比较。实验结果表明,基于相关性的快速特征选择方法使用线性相关系数在基因数据集上选取的特征集往往具有较好分类准确率,使用互信息在图像数据集上选取的特征集的分类效果较好,使用对称不确定性在两种类型数据上选取特征的分类效果较为稳定。(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2018年01期）
冯根荣[10]（2018）在《小学数学“角的度量”教学策略的选择与探索》一文中研究指出"角的度量"一直以来是小学数学度量教学的难点。量角作为一项技能,需要模仿与训练,更需要对量角工具及操作技能本质的理解。教学"角的度量"一课前,笔者通过对学生进行问卷调查及访谈,了解学生已有的认知水平。笔者采用"在感受统一度量单位后再认识角的度量单位1°角""经历量角器的发生发展过程""理解度量单位累加这一量角的本质"等方式,让学生在自主探索中体会统一度量单位的必要性,认识量角器的本质,学会角的度量,引发学生深度思考,教学效果明显。(本文来源于《数学教学通讯》期刊2018年04期）
度量选择论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用中国家庭金融调查数据,分析金融环境结构,提出微观度量视阈下金融环境指标体系,简称为微观金融环境指标体系,以四个方面五个维度指标和一个综合指标反映微观视阈下的金融环境状况,并通过适当的计量模型和方法,实证分析中国微观金融环境对家庭风险金融资产配置的影响,结果表明,中国微观金融环境对于家庭股票市场参与、风险金融市场参与、股票占金融资产比、风险资产占金融资产比有显着促进作用,是影响家庭风险金融资产选择的重要因素。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
度量选择论文参考文献
[1].亓慧,史颖.不同度量下集成属性选择器的对比研究[J].山西大学学报(自然科学版).2019
[2].甘晓丽,袁胜军,吴俊.金融环境对家庭金融资产选择的影响研究——来自中国家庭金融调查的微观度量视阈证据[J].会计与经济研究.2019
[3].邵俊健,王士同.高维数据的增量式聚类算法的距离度量选择研究[J].计算机工程与科学.2019
[4].黄琳.基于QoS度量的Web服务选择与推荐方法研究[D].北京邮电大学.2018
[5].费贤举,刘金硕,田国忠.基于模糊近似空间组合度量的特征选择算法[J].计算机工程与设计.2018
[6].贺具成.考虑模式选择及置信度的公交时空可达性度量[D].哈尔滨工业大学.2018
[7].张家臻.论叁种ΔCoVaR模型度量中国银行业系统性风险的最佳选择[J].广西大学学报(哲学社会科学版).2018
[8].刘磊,郑陶然,赵晨飞,刘林,王淑琴.基于子类问题分类能力度量的特征选择方法[J].天津师范大学学报(自然科学版).2018
[9].宋智超,康健,孙广路,何勇军.特征选择方法中叁种度量的比较研究[J].哈尔滨理工大学学报.2018
[10].冯根荣.小学数学“角的度量”教学策略的选择与探索[J].数学教学通讯.2018