论文摘要
目前我国中长期电量预测的结果准确度难以进一步提高,且传统GM(1,1)由于其自身特点,已不再适应近年来全社会用电量变化呈现出的新规律。基于省级电力公司各产业全社会用电量数据,分析了用电量的变化规律。通过挖掘各产业影响用电量变化的因素,分产业建立多变量灰色预测模型,预测了江苏省2016—2018年全社会用电量,预测结果可靠。最后对模型应用的特点进行了总结。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蒋浩然,刘小聪,李扬
关键词: 电量预测,多变量灰色模型,关联度分析
来源: 电力需求侧管理 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 电力工业,工业经济
单位: 东南大学电气工程学院,国网能源研究院有限公司
基金: 国家电网公司科技项目(XM2016020033815)~~
分类号: F426.61
页码: 37-41
总页数: 5
文件大小: 1131K
下载量: 358
相关论文文献
- [1].浅谈强化电力营销管理中电量异常及解决策略[J]. 营销界 2019(42)
- [2].基于电量裕度的中长期电量安全校核方法[J]. 电力系统保护与控制 2020(02)
- [3].购电量和电量结构对售电公司购电策略的影响分析[J]. 中国物价 2020(06)
- [4].电力营销中电量抄核收作业模式创新思考[J]. 低碳世界 2020(06)
- [5].疆电外送累计突破3000亿kWh[J]. 电世界 2020(08)
- [6].逗呢[J]. 廉政瞭望 2020(17)
- [7].气温及抄表时间对售电量的影响[J]. 山东电力技术 2017(01)
- [8].提高电量预测准确率的方法探讨[J]. 工程技术研究 2017(07)
- [9].上数学课是种什么体验?[J]. 新世纪智能 2019(78)
- [10].你失踪了会惊动谁[J]. 晚报文萃 2016(03)
- [11].福建向华东送电量逾400亿千瓦时[J]. 四川水力发电 2013(05)
- [12].如何有效防止服务器因消耗完UPS电量后非正常关机[J]. 考试周刊 2011(13)
- [13].基于电量冻结的电厂集中式就地计量方案研究及应用[J]. 电气自动化 2020(02)
- [14].基于数据序列分辨率压缩尺度优化的月度电量预测方法[J]. 电力系统保护与控制 2020(11)
- [15].江西电力替代电量[J]. 能源与环境 2019(02)
- [16].全社会用电量与售电量相关关系研究[J]. 科技经济导刊 2019(30)
- [17].供电企业异常反向电量管控新模式探索[J]. 企业管理 2017(S1)
- [18].基于大数据挖掘电量预测方法的创新及应用[J]. 电力大数据 2018(10)
- [19].川电外送三大直流2016年送电量超千亿度[J]. 四川水力发电 2016(06)
- [20].以修正风速为基准分析风电并网运行弃风电量评估[J]. 科技创新导报 2015(30)
- [21].兼顾主导行业与上下级协调的电量预测方法[J]. 电力需求侧管理 2016(02)
- [22].基于修正风速的风电并网运行弃风电量评估[J]. 电气应用 2014(23)
- [23].基于电量在线测控技术与应用的研究[J]. 科技与企业 2015(09)
- [24].怎么让手机电量用得久 手机省电有什么方法[J]. 家庭生活指南 2018(11)
- [25].嫁给他,你后悔过吗[J]. 幸福家庭 2016(06)
- [26].经典段子[J]. 芳草(经典阅读) 2015(07)
- [27].生活小百科[J]. 山西老年 2013(06)
- [28].关于电量异常用户筛查与追补分析技术的研究[J]. 电子技术与软件工程 2020(13)
- [29].贵州首季发售电量双增[J]. 贵州水力发电 2009(02)
- [30].青海2010年需电量预计将达435亿kW·h[J]. 电力设备 2008(01)