导读:本文包含了部分最小二乘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小二,模型,谐波,系数,卡尔,多项式,参数。
部分最小二乘论文文献综述
张肖雄,贺佳,许斌[1]（2019）在《基于卡尔曼滤波和递推最小二乘在部分观测信息下的参数识别法》一文中研究指出有限观测信息下的参数识别是结构健康监测领域内的一个热点问题,传统的卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)不能识别结构参数,递推最小二乘法(Recursive Least Square Estimation,RLSE)可用于参数识别,但需已知结构全部响应,为此提出一种基于KF和RLSE的参数联合识别法,该方法首先利用部分自由度上的加速度响应观测值,通过KF估计下一步的系统响应信息,包括速度和位移响应;然后,基于该响应估计信息和当前步的结构参数估计值,根据运动平衡方程,获得下一步的加速度响应估计值;最后,利用已观测的有限加速度响应,获得改进的加速度响应向量,进而基于RLSE获得下一步的结构参数识别值。简支梁数值算例结果表明,该方法能准确识别结构参数,同时能实现系统响应的有效估计。(本文来源于《地震工程与工程振动》期刊2019年02期）
彭思淳[2]（2018）在《附部分先验随机参数的整体最小二乘平差算法》一文中研究指出在实际测量中,由于测量方法、测量仪器、外界环境以及观测者的技术水平等因素的限制,对测量数据的精度造成了很大的影响,进而导致误差方程的系数矩阵也含有了误差。相较最小二乘而言,整体最小二乘同时考虑了系数矩阵与观测向量的误差,函数模型更加严谨。但在一些测量平差问题中,仅采用普通整体最小二乘仍存在一些不足。因此有必要进一步研究可针对系数矩阵中的部分随机元素进行误差改正,且相同观测值改正数相同的平差算法。现代测量平差领域存在大量的参数具有先验随机信息的情形,在参数估计时考虑先验随机信息可以提高数据处理的精度。故本文基于整体最小二乘平差准则,利用拉格朗日条件极值法,通过矩阵的合并与分解,构造了附加部分先验随机参数的EIO平差模型,推导了该模型的计算步骤,给出了模型参数估计和精度评定公式。该算法可在顾及先验随机信息的同时,针对包含在系数矩阵中的观测值进行误差改正,不同位置同一观测值给予相同的改正数,且能一步同时解算出平差问题中的待估参数和全部观测值的改正数。附加先验随机参数的加权整体最小二乘平差法的提出,可扩展整体最小二乘的应用,把整体最小二乘从经典平差领域引入广义测量平差领域。本文选取了直线拟合、圆曲线拟合、平面四参数坐标转换以及GPS高程异常拟合四个典型的应用实例进行研究,结合具体应用对附加部分先验随机参数的EIO模型的参数估计结果与精度进行了分析。实验结果显示,在直线拟合与圆曲线拟合中,且在观测值不等权的情况下,附加先验随机参数的加权整体最小二乘平差法精度高于普通整体最小二乘平差法以及现有的一些权威算法;在平面四参数坐标转换中,应用先验随机参数的加权整体最小二乘平差法得到的参数解算结果具有较高的精度,且迭代收敛速度快;在GPS高程异常拟合中,应用附加先验随机参数的加权整体最小二乘平差法比整体最小二乘平差法拟合精度高,在一般适用性与可靠性方面都具有优势。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2018-04-15）
梅小寻[3]（2017）在《基于MC随机游走的最小二乘拟合及部分分子基态动力学参数的理论计算》一文中研究指出作为原子分子物理学的基本问题之一,原子分子的能级结构及其动力学问题的研究受到实验精确度的制约。幸运的是,近年以来,关键的原子分子实验技术,例如高分辨电子能谱技术、激光光谱技术、同步辐射技术和粒子探测技术等方法的精确度不断提高,以及多种理论和计算方法及相应的大容量超高速度计算机的快速发展,使得相关实验的精确度及计算准确度有大幅提高。本论文利用已有的原子分子基态信息,例如光谱方法确定的精确能级及理论计算的Franck-Condon因子,或由商用量化软件计算获得的基态波函数,对原子分子的散射强度分布、形状因子平方和康普顿轮廓进行了拟合和理论计算研究,并与其他实验和理论结果进行了对比验证,具体内容如下:1.介绍了一种基于MonteCarlo随机游走模型实现的拟合方法,该方法充分利用已有的双原子分子激发知识,大幅度减少了拟合过程中的待定参数个数,同时采用Monte Carlo随机游走模型实现了全领域方差极小值的寻找。这些改进极大地提高了拟合速度,给出了可信的能峰强度信息。作为验证,我们使用基于该拟合方法编写的MATLAB程序处理了氢分子的光学振子强度谱,所得氢分子不同电子态的振动跃迁截面信息与其他工作的理论及实验结果符合较好,验证了此拟合方法的可信度;2.利用商用Gaussian03软件获得了原子分子的基态波函数信息,并用于形状因子平方和康普顿轮廓的理论计算。作为验证,我们使用自行编写的Mathematica程序计算了 He原子和C2H2分子的形状因子平方以及丙烷分子的康普顿轮廓,所得形状因子平方结果与其他工作的理论及实验结果符合较好,丙烷分子的康普顿轮廓与实验结果偏差不超过1%,验证了计算方法和程序的可信度。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2017-07-01）
金丽宏,吕玉婷,汪耀,许运鹏,张小龙[4]（2016）在《基于部分最小二乘岭估计的粗差定值定位》一文中研究指出在利用部分最小二乘原理进行粗差定值定位时,模型的法方程矩阵可能存在病态性,使得到的粗差定值定位结果不可靠。文中针对观测数据包含多个粗差且法方程病态问题,利用岭估计处理病态问题,建立部分最小二乘岭估计的粗差定值定位方法,给出粗差搜索步骤,利用迭代算法实现多个粗差的定值和定位。通过模拟算例分析部分最小二乘法、部分最小二乘岭估计在粗差搜索方面的效果,从另一个角度探讨粗差处理方法,推广现有的误差理论,证明文中方法的有效性。(本文来源于《测绘工程》期刊2016年06期）
赵俊,归庆明[5]（2016）在《部分变量误差模型的整体抗差最小二乘估计》一文中研究指出部分变量误差模型(partial EIV model)的加权整体最小二乘(weighted total least-squares,WTLS)估计不具备抵御粗差的能力。鉴于粗差可能同时出现在观测值和系数矩阵中,本文在提出部分变量误差模型WTLS估计的两步迭代解法的基础上,运用抗差M估计的等价权方法,发展了一种整体抗差最小二乘(TRLS)估计方法,并采用一致最大功效统计量确定降权因子。针对WTLS估计两步迭代解法的特点,设计了两个不同的降权方案:第1个方案是在估计系数矩阵元素时,不对观测值降权,仅对系数矩阵降权;第2个方案是在估计系数矩阵元素时,既对系数矩阵降权,同时也对观测值降权。通过对模拟2D仿射变换和线性拟合实例进行计算和分析,结果表明第1方案优于第2方案,并且优于基于残差和验后单位权方差的抗差估计和现有的变量误差模型抗差估计。(本文来源于《测绘学报》期刊2016年05期）
王铮尧,鲁铁定,焦亦詹[6]（2016）在《基于WTLS的部分最小二乘粗差探测法》一文中研究指出针对平差时EIV模型中所含粗差的问题,提出了EIV模型的粗差探测法,利用变形后的加权总体最小二乘法依次对假设不含粗差的一组观测向量进行平差计算,然后通过平差后所得到的单位权方差估计值的大小对观测向量进行分组,从而达到粗差定位的目的。通过算例分析比较,得出在观测值独立等精度时,本文的方法可以有效的发现观测数据所存在的粗差。(本文来源于《江西科学》期刊2016年01期）
张波,郭海兵[7]（2015）在《部分线性变系数模型的一种新的轮廓(Profile)最小二乘估计》一文中研究指出作为部分线性模型和变系数模型的推广,部分线性变系数模型以其良好的适应性和稳健性受到了广泛的关注。本文基于函数的局部线性拟合,给出部分线性变系数模型的另一种轮廓(profile)最小二乘估计的方法,并从理论上证实了所得估计量具有良好的渐近性质,最后给出了估计方法的实例分析。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2015年02期）
徐欧官,傅永峰,苏宏业,李丽娟[8]（2014）在《选择性移动窗部分最小二乘算法及其在过程建模中的应用(英文)》一文中研究指出A selective moving window partial least squares(SMW-PLS) soft sensor was proposed in this paper and applied to a hydro-isomerization process for on-line estimation of para-xylene(PX) content. Aiming at the high frequency of model updating in previous recursive PLS methods, a selective updating strategy was developed. The model adaptation is activated once the prediction error is larger than a preset threshold, or the model is kept unchanged.As a result, the frequency of model updating is reduced greatly, while the change of prediction accuracy is minor.The performance of the proposed model is better as compared with that of other PLS-based model. The compromise between prediction accuracy and real-time performance can be obtained by regulating the threshold. The guidelines to determine the model parameters are illustrated. In summary, the proposed SMW-PLS method can deal with the slow time-varying processes effectively.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Engineering》期刊2014年07期）
冯飞,谢小磊[9]（2014）在《基于加强的部分最小二乘回归方法的电网谐波发射水平评估》一文中研究指出本文提出了一种基于改进的部分最小二乘回归的供电系统谐波阻抗和谐波发射水平估计方法。该方法解决了偏最小二乘回归方法不能高效率地依次提取对因变量解释能力强的成分,可能漏选有用成分的缺陷。仿真计算结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2014年05期）
王毅,王婕姝,胡江,张幸彦,滚双宝[10]（2013）在《基于均匀设计—偏最小二乘回归建模的秸秆型颗粒饲料部分加工参数研究》一文中研究指出【目的】探讨秸秆型颗粒饲料的部分最优加工参数,为甘肃省河西地区加工生产秸秆型颗粒饲料提供参考。【方法】采用均匀设计方法设计两种类型的秸秆型颗粒饲料:(A)秸秆颗粒饲料和(B)秸秆精粗颗粒饲料,通过研究不同组别的秸秆型颗粒饲料加工过程中制粒水分、秸秆粉碎粒度、粘结剂添加比例、干燥冷却时间等因素对颗粒密度、成型率及水分等指标的影响,建立回归方程,并采用偏最小二乘回归分析法确定两种秸秆型颗粒饲料的最优加工参数。【结果】当制粒水分为16.63%、秸秆粉碎粒度为5.0 mm、粘结剂添加比例为0.58%、干燥冷却时间为15.74 min时,秸秆颗粒饲料3个成品指标的综合效果最佳;当制粒水分为12.00%、秸秆粉碎粒度为2.0 mm、粘结剂添加比例为1.92%、干燥冷却时间为25.00 min时,秸秆精粗颗粒饲料3个成品指标的综合效果最佳。【结论】在制粒机本身性能不变的条件下,饲料配方、粉碎粒度、调质及冷却干燥时间等因素对秸秆型颗粒饲料质量指标均有一定影响;利用均匀设计—偏最小二乘回归建模设计试验,可在取得较好代表性结果的同时减少试验工作量,提高试验效率。(本文来源于《南方农业学报》期刊2013年11期）
部分最小二乘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在实际测量中,由于测量方法、测量仪器、外界环境以及观测者的技术水平等因素的限制,对测量数据的精度造成了很大的影响,进而导致误差方程的系数矩阵也含有了误差。相较最小二乘而言,整体最小二乘同时考虑了系数矩阵与观测向量的误差,函数模型更加严谨。但在一些测量平差问题中,仅采用普通整体最小二乘仍存在一些不足。因此有必要进一步研究可针对系数矩阵中的部分随机元素进行误差改正,且相同观测值改正数相同的平差算法。现代测量平差领域存在大量的参数具有先验随机信息的情形,在参数估计时考虑先验随机信息可以提高数据处理的精度。故本文基于整体最小二乘平差准则,利用拉格朗日条件极值法,通过矩阵的合并与分解,构造了附加部分先验随机参数的EIO平差模型,推导了该模型的计算步骤,给出了模型参数估计和精度评定公式。该算法可在顾及先验随机信息的同时,针对包含在系数矩阵中的观测值进行误差改正,不同位置同一观测值给予相同的改正数,且能一步同时解算出平差问题中的待估参数和全部观测值的改正数。附加先验随机参数的加权整体最小二乘平差法的提出,可扩展整体最小二乘的应用,把整体最小二乘从经典平差领域引入广义测量平差领域。本文选取了直线拟合、圆曲线拟合、平面四参数坐标转换以及GPS高程异常拟合四个典型的应用实例进行研究,结合具体应用对附加部分先验随机参数的EIO模型的参数估计结果与精度进行了分析。实验结果显示,在直线拟合与圆曲线拟合中,且在观测值不等权的情况下,附加先验随机参数的加权整体最小二乘平差法精度高于普通整体最小二乘平差法以及现有的一些权威算法;在平面四参数坐标转换中,应用先验随机参数的加权整体最小二乘平差法得到的参数解算结果具有较高的精度,且迭代收敛速度快;在GPS高程异常拟合中,应用附加先验随机参数的加权整体最小二乘平差法比整体最小二乘平差法拟合精度高,在一般适用性与可靠性方面都具有优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
部分最小二乘论文参考文献
[1].张肖雄,贺佳,许斌.基于卡尔曼滤波和递推最小二乘在部分观测信息下的参数识别法[J].地震工程与工程振动.2019
[2].彭思淳.附部分先验随机参数的整体最小二乘平差算法[D].长沙理工大学.2018
[3].梅小寻.基于MC随机游走的最小二乘拟合及部分分子基态动力学参数的理论计算[D].中国科学技术大学.2017
[4].金丽宏,吕玉婷,汪耀,许运鹏,张小龙.基于部分最小二乘岭估计的粗差定值定位[J].测绘工程.2016
[5].赵俊,归庆明.部分变量误差模型的整体抗差最小二乘估计[J].测绘学报.2016
[6].王铮尧,鲁铁定,焦亦詹.基于WTLS的部分最小二乘粗差探测法[J].江西科学.2016
[7].张波,郭海兵.部分线性变系数模型的一种新的轮廓(Profile)最小二乘估计[J].数理统计与管理.2015
[8].徐欧官,傅永峰,苏宏业,李丽娟.选择性移动窗部分最小二乘算法及其在过程建模中的应用(英文)[J].ChineseJournalofChemicalEngineering.2014
[9].冯飞,谢小磊.基于加强的部分最小二乘回归方法的电网谐波发射水平评估[J].计量与测试技术.2014
[10].王毅,王婕姝,胡江,张幸彦,滚双宝.基于均匀设计—偏最小二乘回归建模的秸秆型颗粒饲料部分加工参数研究[J].南方农业学报.2013
论文知识图
