导读:本文包含了编码区域论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:感兴趣,区域,视频,深度,卷积,全景,视觉。
编码区域论文文献综述
朱威,王东洋,欧全林,郑雅羽[1]（2019）在《基于智能目标检测的HEVC感兴趣区域编码方法》一文中研究指出现有的感兴趣区域编码方法主要是利用运动信息等低级视觉特征检测感兴趣区域(ROI),易受图像噪声干扰、复杂场景下的检测效果不佳并且没有检测具体内容的能力.为了能够利用高级视觉特征指导视频编码,本文提出了一种基于智能目标检测的HEVC感兴趣区域编码方法.首先利用深度卷积神经网络检测用户感兴趣的目标对象,然后根据检测结果确定以编码树单元(CTU)为基本单位的ROI区域和非ROI区域,再通过分析视频图像中每个像素的方向属性,进而判别CTU是否为平坦纹理、结构化纹理和随机纹理,并生成纹理感知图,最后对非ROI区域的CTU按纹理感知权重值进行DCT频率系数分级压制,以减少非ROI区域的码率消耗,对ROI区域的CTU按纹理感知权重下调编码量化参数(QP),以保证ROI区域的图像质量,从而实现智能视频编码.实验结果表明,与HEVC参考方法相比,本文方法在定QP条件下平均降低5. 67%左右的码率;在定码率条件下,ROI区域的PSNR平均提高0. 61dB,并且主观图像质量明显提升.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期）
祝越[2]（2019）在《垃圾分类 人民大道200号走在了前头》一文中研究指出7月1日起，《上海市生活垃圾分类管理条例》就将正式实施，对生活垃圾源头减量、全程分类、无害化处置和资源化利用进行规范，重点强化全程分类体系建设，为提升本市生活垃圾管理水平和实效提供坚实的法制保障……如何进一步增强分类意识、提高分类效率，从市政府机关所在地(本文来源于《文汇报》期刊2019-06-29）
张哲为[3]（2019）在《基于感兴趣区域率失真优化的视频压缩编码通信系统设计》一文中研究指出基于感兴趣区域模式的视频压缩编码近年来成为视频压缩、计算机视觉领域研究的热点课题。从广义上来讲,视频中的感兴趣区域指视频帧中引起人们注意的像素部分区域。它通常包括视频中运动的目标、色彩变化的区域。感兴趣区域视频编码的关键思想在于,对这部分区域以较小的量化步长进行压缩编码,以获得较高的编码精度。而对于非感兴趣区域部分,则采用较大的量化步长进行粗糙编码,以降低整体编码输出的比特。依据人体视觉系统的要求,感兴趣区域视频编码的目的是将特定的感兴趣区域在解码端得以清晰的呈现,而对于非感兴趣区域,人们的关注点并不在这部分,因此并没有必要完全保证这部分的编码质量。换句话说,在某种特定应用场景下,为尽可能减小编码速率,仅保留感兴趣区域部分的编码精度以达到不影响人们对视频内容理解的目的。本文设计了一套基于感兴趣区域率失真优化的视频编码通信系统,该系统包括感兴趣区域提取模块、感兴趣区域视频编码率失真模块与感兴趣区域视频流传输模块。设计这套系统的目的在于实现低比特视频流通信同时不影响对视频内容的理解。围绕这一系统展开,本文主要研究这叁大模块中的叁个核心技术:感兴趣区域提取技术、感兴趣区域视频编码的率失真优化技术、感兴趣区域视频流在无线网络环境下的传输技术。其中,感兴趣区域提取技术主要研究如何从视频帧数据中提取感兴趣区域,它主要指运动的区域以及一些特定的目标物体。这一部分区域作为视频帧的前景部分,而其它区域则作为背景部分。感兴趣区域视频编码的率失真优化技术主要解决视频编码中的速率和失真权衡的问题。即给定一组视频序列,使得速率受限制的约束条件下,该组序列的失真达到最小。在解决这一优化问题时,如何建立恰当准确的速率失真模型是其中的关键部分。速率失真模型可对感兴趣区域编码模式下的速率、失真进行数学描述。通过速率失真模型列出率失真优化问题的目标函数以及约束条件,并对其进行求解,得到视频组序列每帧的比特分配方案,进而设计速率控制策略。感兴趣区域视频流传输技术主要以异构无线网络为背景,通过对视频帧中编码单元的编码信息进行封装,组成网络层的传输单元并将这些传输单元分配到不同属性的无线信道进行传输。异构无线网络的传输的模式仍基于端到端的传输模式,然而终端具有多家乡接入属性。通常上讲,终端具有多元化网络接入单元接口,可同时接入不同属性的无线网络。感兴趣区域编码模式下的视频流传输力图保证包含感兴趣区域信息的传输单元能够具有较少的传输失真与解码失真。同时,视频流的传输需满足实时性要求。对于超过时延截止部分的视频流分组则会被丢弃以节约网络资源。此外,传输过程中引入信道差错控制编码技术,通过引入额外监督位降低误码率,并尽可能满足感兴趣区域部分信息得以完整的解码与重建。本文针对上述内容,对感兴趣区域视频编码的关键技术进行了深入详细的研究,主要内容包括:(1)研究了感兴趣区域提取技术。结合传统的数字图像处理理论以及当前流行的深度学习理论。本文分别提出了两种新的感兴趣区域提取检测方法:级联模型算法与基于文本主题模型的边界框修正算法。其中,级联检测算法四个级联步骤:全局运动补偿,运动块提取,多层像素分割和模型更新。前面两个步骤提取前景运动块并形成运动遮罩,后面两个步骤移除属于运动遮罩内背景的像素,并更新背景模型的颜色分布。另外,提出了基于块到像素的检测思路以实现检测灵活性。所提出的方法的另一个好处是它可以嵌入视频编解码器中以进行实时ROI检测和编码。实验结果表明,该方法在检测精度和时间消耗方面都实现了改进的性能。文本主题模型的边界框修正算法属于机器学习算法。它包含两个阶段:模型训练与验证。在训练阶段,它将检测目标图像的特征点信息转换成文本信息。在文档主题生成模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)的基础上,本文提出了一个具有单词共现先验的主题模型,其中图像特征之间的共现信息被充分利用。在验证阶段,本文提出了一种基于边界框(Anchor-box)的修正算法,该算法可以从一些传统算法中快速检测与预训练主题模型相对应的检测结果,并具有快速检测时间。对各种数据集的实验表明,所提出的方法可以在效率和计算成本方面提高检测性能。它对于颜色,光照,尺度等不同的物体也具有鲁棒性。有趣的是,所提出的方法可以与许多快速但有失准确性的感兴趣区域提取算法相结合,并增强了系统模型的灵活性。(2)研究了感兴趣区域视频压缩的率失真优化与速率控制技术。本文提出了一种基于DCT残差系数的混合分布与径向基函数神经网络的适合感兴趣区域编码模式下的速率失真模型。通过将编码单元分类为不同的深度、纹理特征来对其速率失真进行建模。在此之后,利用所提出的速率失真模型,列出率失真优化问题的目标函数以及约束条件,并根据凸优化理论对其进行求解。同时,设计针对感兴趣区域编码模式下的速率控制策略。通过实验验证,所提出的方法在解码重构的视觉质量,速率失真性能和比特率精度等方面取得了相应的改进。它针对感兴趣区域部分取得了较高的编码精度,同时保持编码缓冲器稳定输出,失真满足在可控范围内。(3)研究了感兴趣区域编码模式下视频流在无线异构网络环境下的传输技术。本文提出了一种基于感兴趣编码模式视频传输框架,该框架基于多家乡接入终端的异构无线网络环境。它包含感兴趣区域提取模块和帧分离器的模块,其中编码单元被分类封装到网络传输单元中。该框架还包括监视每个通信路径状态的信道监视器,并将反馈信号发送至视频流控制器来进行分组调度控制。本文提出了用于信道状态预测的深度学习方法。为了解决视频流分组传输问题,本文设计了适用于感兴趣区域编码模式下的视频流传输的速率失真模型,并制定传输调度策略。该策略传输延迟和失真之间寻求平衡点。它还保证具有ROI内容的数据包在具有足够带宽和低损耗的路径上进行传输。通过与其他传输方法的比较的模拟实验,验证了所提出的方案在视频传输质量,端到端延迟以及播放流畅度方面均取得了良好的效果。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
陈绍勇,王波,彭俊先[4]（2019）在《大中型水电厂基于区域编码智能判断的节能照明系统研究与应用》一文中研究指出本文介绍一种新型智能照明控制系统及智能照明控制方法,提出"归零原理"及"容错机制"等先进控制机制,系统通过信息采集器收集照明区域各出入口物体流向信息,将信息实时传递给处理器,处理器再来控制照明设备,实现了对照明区域内的人来亮灯,人走灭灯的目的,大大节约电能。该新型智能照明控制系统在某地下式厂房实施应用以来,取得了良好的经济效益,对类似多出入口区域照明系统应用具有推广意义。(本文来源于《水电与抽水蓄能》期刊2019年02期）
库浩华,周萍,蔡晓东,杨海燕,梁晓曦[5]（2019）在《基于区域特征对齐与k倒排编码的行人再识别方法》一文中研究指出在行人再识别过程中,由于行人姿态变化会导致图像之间对应位置存在身体区域不对齐的问题,从而降低识别准确率。为此,设计一种新的行人再识别方法。利用卷积神经结构计算行人图像的响应图,根据响应图中的极值点定位行人身体节点,并以此划分特征区域,将提取的各个区域的特征进行融合得到特征表示。在比对距离度量上通过引入k倒排近邻使更多的正样本包含在近邻中,在杰卡德距离中将k倒排近邻集编码成向量以减少计算量,使得越近的邻域获得越大的权重。实验结果表明,相比于对整幅行人图像提取特征方法与单独使用马氏距离的方法,该方法能有效提高行人再识别的准确率。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年03期）
陈绍勇,王波,彭俊先[6]（2018）在《大中型水电厂基于区域编码智能判断的节能照明系统研究与应用》一文中研究指出笔者主要介绍一种新型智能照明控制系统及智能照明控制方法,提出"归零原理"及"容错机制"等先进控制系统。系统通过信息采集器收集的照明区域各出入口物体流向信息,将信息实时传递给处理器,处理器再来控制照明设备,实现了对照明区域内的人来亮灯,人走灭灯的目的,大大节约电能。该新型智能照明控制系统在某地下式厂房应用以来,取得了良好的经济效益。(本文来源于《红水河》期刊2018年05期）
李申,严伟,夏珺,崔正东,柴志雷[7]（2018）在《基于FPGA的HEVC感兴趣区域编码算法研究与设计》一文中研究指出为了在保证视频质量的前提下降低视频编码码率,基于FPGA并行处理和HEVC视频分块编码的特点,提出一种基于块匹配的高斯背景建模-感兴趣区域(ROI)映射算法,并用于HEVC视频编码。通过基于块匹配的高斯方法建立背景帧后,利用SAD判别准则对视频帧的编码块进行二分类,进而映射到编码树单元(CTU);然后根据率失真特性对ROI区域和非ROI区域的量化参数进行自适应调整,并进入后续的HEVC编码过程。实验结果表明,在FPGA平台上该算法运行速度高达22 fps@1080 p;建模后提取的ROI映射CTU区域变质量编码可得到平均约10%的码率节省,视频质量保持稳定。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年07期）
吴志强,郁梅,姜浩,陈芬,蒋刚毅[8]（2018）在《基于感兴趣区域的360°全景视频编码》一文中研究指出针对360°全景视频在等矩形投影面中编码时存在冗余像素较多且较少考虑感兴趣区域(ROI)画面质量的问题,提出一种基于ROI的360°全景视频编码算法。该算法利用当前帧编码残差信息求取ROI并指导下一帧编码;利用球面到等矩形投影面的映射函数求出各纬度处像素的冗余程度,将其作为非ROI量化参数的调节因子,并与ROI量化参数调节因子共同决定每帧画面最大编码单元级别的编码参数设置。实验结果表明,在使用加权球面峰值信噪比和球面峰值信噪比全景视频客观评价方法评价编码效果时,与HEVC编码器参考软件相比,本文方法码率最高可节省4.98%,平均码率可节省2.46%,相同码率下视频质量平均提高0.145dB。与相关代表性方法相比,ROI内容质量明显提升。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年06期）
和智涛,张灿,陈德元[9]（2018）在《基于感兴趣区域的HEVC会话视频容错编码新方案》一文中研究指出在计算和传输资源受限的智能手机上编码传输实时会话视频一直是引人关注的关键技术。在采用肤色、运动和纹理信息快速提取感兴趣区域并且使用丢包率修正感兴趣区域权重的基础上,提出一种HEVC会话视频容错编码方案。仿真结果表明,该方案在丢包率5%~20%的网络中编码传输时,会话视频的感兴趣区峰值信噪比PSNR比现存的随机帧内刷新方法至少提高0.7 dB,编码时间减少20%~40%。实际比特率符合目标比特率要求。(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2018年03期）
徐晓宇,陆剑锋,李黎,张善卿[10]（2018）在《基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法》一文中研究指出针对已有QR码美化方法没有考虑背景图像的感兴趣区域,进而影响美化效果的问题,提出基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法。首先提出改进的基于多特征感兴趣区域检测算法,进而用此方法得到背景图的显着二值图。其次,将原始QR码利用RS编码矩阵进行异或操作得到中间QR码,该QR码和背景图的显着二值图完全一致;然后,将背景图像和中间QR码按照特定的融合策略进行融合。最后,将融合图再次利用RS纠错机制进一步扩大美化区域,得到最终的美化QR码图像。在测试样本集上的实验表明:所提算法可以实现完整的背景替换,保存更多的图像信息,具有较好的视觉效果和较高的解码率。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年08期）
编码区域论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
7月1日起，《上海市生活垃圾分类管理条例》就将正式实施，对生活垃圾源头减量、全程分类、无害化处置和资源化利用进行规范，重点强化全程分类体系建设，为提升本市生活垃圾管理水平和实效提供坚实的法制保障……如何进一步增强分类意识、提高分类效率，从市政府机关所在地
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
编码区域论文参考文献
[1].朱威,王东洋,欧全林,郑雅羽.基于智能目标检测的HEVC感兴趣区域编码方法[J].小型微型计算机系统.2019
[2].祝越.垃圾分类人民大道200号走在了前头[N].文汇报.2019
[3].张哲为.基于感兴趣区域率失真优化的视频压缩编码通信系统设计[D].北京交通大学.2019
[4].陈绍勇,王波,彭俊先.大中型水电厂基于区域编码智能判断的节能照明系统研究与应用[J].水电与抽水蓄能.2019
[5].库浩华,周萍,蔡晓东,杨海燕,梁晓曦.基于区域特征对齐与k倒排编码的行人再识别方法[J].计算机工程.2019
[6].陈绍勇,王波,彭俊先.大中型水电厂基于区域编码智能判断的节能照明系统研究与应用[J].红水河.2018
[7].李申,严伟,夏珺,崔正东,柴志雷.基于FPGA的HEVC感兴趣区域编码算法研究与设计[J].电子技术应用.2018
[8].吴志强,郁梅,姜浩,陈芬,蒋刚毅.基于感兴趣区域的360°全景视频编码[J].激光与光电子学进展.2018
[9].和智涛,张灿,陈德元.基于感兴趣区域的HEVC会话视频容错编码新方案[J].中国科学院大学学报.2018
[10].徐晓宇,陆剑锋,李黎,张善卿.基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法[J].计算机应用.2018
论文知识图
