导读:本文包含了多极化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多极化,特征,向量,天线,谐振,信道,电极。
多极化论文文献综述
杨树雄[1]（2019）在《板块化 集团化 多极化 信息化——义务教育均衡且高质量发展的必然选择》一文中研究指出习近平总书记在党的十八大提出,要优先发展教育事业,要努力让每个孩子都能享有公平而有质量的教育。在党的十九大又提出,新时代的教育工作就是要破解人民日益增长的对更加公平、更高质量、更富特色教育的需求和不平衡不充分的教育发展之间的主要矛盾,办人民满意的教育。殷殷嘱托语,切切爱民心,(本文来源于《陕西教育(综合版)》期刊2019年11期）
范兴平[2]（2019）在《多极化人才培养模式初探——以模具方向为例》一文中研究指出本文简要介绍了本科生培养应用型专门人才的创新模式-多极化人才培养模式,以模具方向为例,结合培养过程,从人才培养方案、教学大纲及教学实施过程等方面进行了初探,为目前培养国家急需的应用型本科人才提供了参考。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年59期）
朴大志[3]（2019）在《多极化MIMO信道特性与天线设计》一文中研究指出多极化MIMO技术能够充分利用电磁场的矢量特性,在高频谱效率和紧凑型MIMO通信系统中具有较大的应用潜力。其信道特性与天线辐射特性密切相关,并会受到环境散射状况的影响,虽然在多极化信道建模理论和天线设计等方面已取得了一些重要的进展,然而在复杂环境中的信道建模和信道特性研究以及紧凑型、低耦合多极化MIMO天线设计等方面仍存在很大挑战。该文简要介绍和总结了已有多极化MIMO信道建模理论、多极化天线实现方式和信道特性测量实验等,并指出存在的一些问题和未来的研究方向。(本文来源于《应用声学》期刊2019年04期）
宋瑞超,赵国忱,卜丽静[4]（2019）在《基于多极化特征和纹理特征的PolSAR图像分类》一文中研究指出提出了一种基于多极化与纹理特征的PolSAR图像分类方法。首先在经过图像预处理后,从散射矩阵得到的相干矩阵T和协方差矩阵C中提取出极化参数,组成极化特征向量;然后基于经典的灰度共生矩阵法提取出图像几种纹理参数,组成纹理特征向量;再将这两种向量进行选择与融合;最后利用SVM分类器进行了结合极化与纹理特征的分类实验。为了检验该分类方法的效果,进行只加入极化特征和只加入纹理特征的分类实验,并进行Wishart监督分类。对上述四种分类结果进行对比与精度分析的结果表明,极化特征与纹理特征的结合能够有效提高分类精度。(本文来源于《城市勘测》期刊2019年03期）
林周福[5]（2019）在《一种多极化天线的设计》一文中研究指出文章主要对多极化天线进行研究,提出了一种多极化天线设计方案—双频带双极化介质谐振天线,采用混合馈电方式,并引入平衡线微带馈电和新的馈电结果,通过新型优化设计进一步提高了端口隔离度,对于多极化天线场分布的方向对称性也有极大提高,主要应用于WIMAX(2.58～2.63 GHz)和PCS(1.83～1.99 GHz)频段的无线通信。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年12期）
王湘穗[6]（2019）在《世界多极化发展与中国的应对之策》一文中研究指出溯源"百年未见之大变局"关于"百年未有之大变局"的概念,学界有过一些讨论,有的说一百年,也有说几百年。晚清时,中国面对欧洲列强的扩张,李鸿章曾说,"合地球东西南朔九万里之遥,胥聚于中国,此叁千余年一大变局也。"现"各国通商传教,来往自如,麇集京师及各省腹地,阳托和好之名,阴怀吞噬之计,一国生事,数国构煽,实为数千年未有之变局!"当时中国面对(本文来源于《经济导刊》期刊2019年06期）
[7]（2019）在《中俄“可以一起应对挑战和风险” 中俄都主张世界多极化和民主多样化,主张国际政治经济秩序公正合理》一文中研究指出2015年5月,俄罗斯纪念卫国战争胜利70周年阅兵式在莫斯科举行。习近平主席与普京总统一道,在红场列宁墓前检阅俄罗斯叁军以及解放军仪仗队为首的多国仪仗队方阵。在前期彩排过程中,解放军仪仗队一出场便赢得在场观众的喝彩,当队伍行进到中途时,仪仗队唱响了中俄民众耳熟能详的《喀秋莎》。2015年9月,中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年纪念大会在北京天安门广场举行。俄罗斯总统普京出席阅兵式,俄军方队参与受阅。(本文来源于《中国报道》期刊2019年06期）
张楚笛[8]（2019）在《基于层迭结构的北斗多频多极化天线研究》一文中研究指出目前,我国北斗导航系统正在快速发展,天线作为无线通信的重要组成部分,它的性能直接影响通信的质量和系统效率。面对复杂多变的环境,北斗天线向着多频、多极化、小型化等方向发展。本文利用不同于传统的切角圆极化结构,在天线贴片上添加半径不等的圆,与传统方法实现圆极化的基本理论类似。分别设计出工作于北斗单个频段B1、B2和B3的圆极化天线,经仿真测试,得到各个频段的阻抗带宽分别为37MHz、35MHz和35MHz,驻波比带宽分别为20.8MHz、20.5MHz和18.8MHz,轴比带宽分别为6.4MHz、8 MHz和8.3MHz。在面积不变的情况下,将多个天线层迭式排列,各个辐射贴片之间距离太近,仿真出的结果存在偏移。通过调整move1和move2的值研究天线的影响,在HFSS中仿真优化后,得到天线各个频段的阻抗带宽分别为28.9MHz,22.7MHz和5.7MHz,叁个频段内VSWR小于2的带宽分别为15MHz,5.1MHz和20.3MHz,叁个频段内AR(27)3dB的带宽分别为8MHz,4.5MHz和9.3MHz。针对B2频段驻波比带宽较窄、B3频段阻抗带宽较窄,通过开U形槽的方式,使得天线获得了相对较宽的带宽。开槽后得出的阻抗带宽分别为30MHz,21MHz和15MHz。带槽形的天线驻波比带宽分别为18MHz,11MHz和18MHz。由结果可知,开槽结构有效的增加了天线的带宽。层迭开槽后的仿真结果基本满足实际应用的要求。(本文来源于《中北大学》期刊2019-06-01）
狄宇飞[9]（2019）在《基于多频多极化SAR数据的岗更诺尔湖湿地覆盖类型分类研究》一文中研究指出极化SAR影像分类是雷达遥感应用中一项非常重要的研究问题。随着极化散射特征与非参数模型分类方法的提出,关于极化SAR目标分解理论与机器学习算法的研究得到了进一步的发展,但是由于极化SAR影像特征维度高,因此造成用于分类模型的特征集信息冗余。针对这一问题,本文分别就全极化SAR与双极化SAR数据的特点,研究了基于极化散射特征与支持向量机(SVM)算法的地表覆盖分类。本研究选取内蒙古自治区赤峰市克什克腾旗达里诺尔湿地保护区中的岗更诺尔湖及周边共315平方公里为研究区,获取了一景Radarsat-2全极化数据和一景相同区域ALOS-2双极化图像,首先分析了两种波段对地类识别的差异,接着对全极化不同极化分解方法的特征和与光学影像融合后的数据进行分析,最后使用SVM分类器对地表覆盖分类,并依据高分目视解译图和Google Earth影像进行分类精度检验。将两幅图像分类后进行对比,对比分析输入特征和算法对分类的影响。(1)ALOS-2 L波段波长较长,穿透力好,对植被覆盖高且垂直结构差异明显的地类识别较好,并且对于裸地的识别效果好;Radarsat-2 C波段波长相对较短,单从各极化通道进行识别容易造成地类间的混淆。(2)在全极化影像极化特征分解后的特征中,Pauli分解对裸地、水体等无植被覆盖地区和林地、草沼泽地等有植被覆盖区域的识别效果较好;H/A/ɑ分解在对林地、裸地、农村居民点、水体的识别效果较好;Freeman分解、NNED分解、Yamaguchi分解这叁种方法识别主要散射机制明显的地类比较适合,如裸地、林地、水体、耕地、农村居民点、沼泽地等。(3)双极化SAR影像与光学影像融合后地类色彩差异明显,对裸地、耕地、农村居民点、盐碱地等识别效果较好;全极化SAR影像与光学数据融合后地类分离度较好,可清晰识别裸地、植被覆盖区域、沙地和盐碱地。(4)不考虑融合数据的全极化SAR影像特征集的SVM分类,分类总体精度为75%,考虑融合数据的SVM分类精度达到85%;不考虑融合数据的双极化SAR影像特征集的SVM分类,分类总体精度为39%,考虑融合数据的SVM分类精度达到81%,可以看出融合数据对于SVM分类有很积极地作用。(5)全极化数据特征集利用特征选取算法的SVM分类总体精度84%,与全特征集分类精度差异不大,但特征集压缩了45%,支持向量个数得到缩减,运算效率得到很大提升;双极化数据特征集利用特征选取算法的SVM分类总体精度83%,特征集内特征数由38个减少到20个,对于分类精度和效率的提升有积极作用;从两种数据的特征选取结果来看,再次证实了融合数据对分类精度的提升有很大帮助。(本文来源于《内蒙古师范大学》期刊2019-05-30）
谷鑫志,陈尔学,李增元,赵磊,范亚雄[10]（2019）在《多极化星载SAR森林覆盖变化检测方法》一文中研究指出【目的】利用多极化星载SAR数据,分析后向散射强度比值影像的概率密度分布特征,融合后向散射强度信息和影像空间上下文信息,提出一种具有较高检测正确率及较低虚警率和漏警率的森林覆盖变化检测方法,为多极化SAR卫星数据的业务化应用提供技术支撑。【方法】将"2期分别分类森林覆盖变化检测法"(CBFC)与"贝叶斯最大期望-马尔科夫随机场(EM-MRF)变化检测法"相结合,首先采用阈值分割法分别对2期多极化SAR影像进行森林-非森林分类得到初始森林覆盖变化图,然后以初始森林覆盖变化图作为训练数据对多极化比值影像进行Fisher特征变换和EM-MRF分类处理,2个时相的HH、HV极化比值影像经Fisher特征变换转化为一个综合差异影像,输入EM-MRF进行迭代分类得到森林覆盖变化检测结果。以黑龙江省逊克县为试验区,以2期ALOS PALSAR双极化数据为SAR遥感数据,以对2期Landsat-5影像、高空间分辨率遥感影像进行目视解译得到的森林覆盖变化图为参考,对本研究提出方法的有效性与CBFC方法及直接用CBFC提取的森林覆盖变化检测图掩膜EM-MRF地表覆盖变化检测图方法(CBFC-EM-MRF)进行比较评价。【结果】通过Fisher特征变换得到的差异影像可有效增强森林覆盖变化、未变化类别的对比度; CBFC通过阈值分割法进行森林-非森林分类,提取的森林覆盖变化图中出现很多面积很小的虚警检测,漏警率也很高,而本研究提出方法通过MRF加入影像空间上下文信息,提高了检测结果的空间连贯性,森林覆盖变化检测虚警率为1.58%,漏警率为11.87%,正确率为98.36%,检测效果和精度明显优于CBFC和CBFC-EM-MRF。【结论】多极化星载SAR森林覆盖变化检测方法具有收敛性好、检测结果可信度高、需要用户交互较少等特点,对我国高分叁号及未来其他多极化SAR卫星的森林资源监测业务应用具有重要参考价值。(本文来源于《林业科学》期刊2019年05期）
多极化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文简要介绍了本科生培养应用型专门人才的创新模式-多极化人才培养模式,以模具方向为例,结合培养过程,从人才培养方案、教学大纲及教学实施过程等方面进行了初探,为目前培养国家急需的应用型本科人才提供了参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多极化论文参考文献
[1].杨树雄.板块化集团化多极化信息化——义务教育均衡且高质量发展的必然选择[J].陕西教育(综合版).2019
[2].范兴平.多极化人才培养模式初探——以模具方向为例[J].教育现代化.2019
[3].朴大志.多极化MIMO信道特性与天线设计[J].应用声学.2019
[4].宋瑞超,赵国忱,卜丽静.基于多极化特征和纹理特征的PolSAR图像分类[J].城市勘测.2019
[5].林周福.一种多极化天线的设计[J].无线互联科技.2019
[6].王湘穗.世界多极化发展与中国的应对之策[J].经济导刊.2019
[7]..中俄“可以一起应对挑战和风险”中俄都主张世界多极化和民主多样化,主张国际政治经济秩序公正合理[J].中国报道.2019
[8].张楚笛.基于层迭结构的北斗多频多极化天线研究[D].中北大学.2019
[9].狄宇飞.基于多频多极化SAR数据的岗更诺尔湖湿地覆盖类型分类研究[D].内蒙古师范大学.2019
[10].谷鑫志,陈尔学,李增元,赵磊,范亚雄.多极化星载SAR森林覆盖变化检测方法[J].林业科学.2019
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