导读:本文包含了分布式环境论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,环境,热岛,数据,发电量,爬虫,密钥。
分布式环境论文文献综述
张瑞聪,任鹏程,房凯,张卫山[1]（2019）在《Hadoop环境下分布式物联网设备状态分析处理系统》一文中研究指出设备故障可能会引起严重的生产事故,对企业、社会和人身安全造成严重威胁.因此,对物联网设备状态分析并进行合理的处理具有重要意义.针对物联网设备数据量大且复杂的特性,本文提出了一种针对物联网设备的海量数据处理架构,同时结合Dask分布式计算框架,设计了基于Hadoop环境的分布式物联网设备状态分析处理系统.本系统主要包括数据服务、数据分析和数据存储3个模块,并通过合理的节点调度方案保证了算法的高效运行和分布式计算的稳定性.系统运行表明能有效的处理大批量数据并实时准确预测设备状态,满足工业智能制造过程中的实际应用.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）
段玉风[2]（2019）在《大数据环境下分布式数据抓取策略的研究与应用》一文中研究指出随着网络技术与移动通信技术的飞速发展,互联网已经进入了大数据时代,传统的数据抓取技术已经很难适应当前海量数据的应用需求,为了能够有效改善这一现状,本文提出了基于Hadoop的分布式网络爬虫改进策略,以满足大数据环境下用户对互联网信息的应用需求。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年12期）
马雪芬,戴旭东[3]（2019）在《分布式资源环境下基于云服务的设计知识服务资源平台》一文中研究指出为高效地解决分布式资源环境下产品设计中的技术需求问题,开发了一种利用互联网、基于云服务的产品设计知识服务资源平台。依据现代产品设计和知识服务的特征,设计了资源平台的知识服务流程及其体系架构与功能,采用JAVA、J2EE技术和HTTP/Web Service/JSON技术实现了资源平台的构建,资源平台由基础支撑层、服务平台层、功能层和用户层等构成,其主要功能包括用户功能、管理功能、IOS/Android接入功能以及第叁方平台入驻功能。以"滑动轴承磨损试验"技术服务为例简述了资源平台的应用全过程,持续2年的应用结果表明分布式资源环境下基于云服务的设计知识服务资源平台具有显着的可靠性和实用价值。(本文来源于《科技导报》期刊2019年22期）
唐华宇,吕胜男,赵干荣[4]（2019）在《户用分布式光伏幕墙在四川地区的经济与环境效益分析》一文中研究指出针对户用分布式光伏幕墙在四川地区的应用问题,以川西北常见的独栋两层民居为模型,结合当地的气象资料,研究了户用分布式光伏幕墙在20年寿命期内的能源、经济和环境效益。结果表明,该光伏幕墙在川西北的甘孜州、阿坝州这种高海拔地区具备推广价值,在四川盆地不具备推广价值;川西北地区的民居可利用其南向外墙设置光伏幕墙,每年可产生丰富的电能,除满足家庭自用电外,还可将余电上网从而获得收益,在使用期7～8年内可收回成本,净收益可达到成本的2倍以上;且每户每年生产的电能可节约标准煤2t以上,有效降低了污染物的排放,具有显着的环境效益。(本文来源于《太阳能》期刊2019年11期）
范君,韩学洲,季莉[5]（2019）在《基于分布式虚拟环境下的IPS实验设计》一文中研究指出IPS部署和实施是网络安全设计中的重要环节之一,是计算机网络专业安全课程实验中的重要组成部分。以组建IPS分布式虚拟环境为目标,构建实验环境,设计实验拓扑与参数,给出完整的实验设计与配置流程,并对实验结果进行验证与分析。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年33期）
林达,赵大周,牟敏,柯冬冬[6]（2019）在《分布式叁联供对区域风热环境影响的模拟研究》一文中研究指出分布式叁联供作为新一代的供能模式,其具有节能、环保、安全、高回报的优点,但冷热电叁联供分布式能源应用对建筑热环境影响的研究却十分有限。文中利用计算流体动力学软件Fluent 16.0对武汉创天地园区的风热环境进行数值模拟研究。模拟了分布式叁联供方式和传统楼宇电制冷方式的风热环境,并定量对比分析这2种供能方式下区域热环境的变化。分析区域内下垫面温度分布以及2种供能方式区域内1.5 m高度处温度场分布,验证分布式叁联供能方式能有效降低区域热岛效应。对比2种供能方式的区域风环境速度场分布,证明分布式叁联供对于区域内风环境影响较小。(本文来源于《节能》期刊2019年11期）
韩团军,尹继武,赵增群,王楷[7]（2019）在《基于LoRa的远程分布式农业环境监测系统的设计》一文中研究指出为解决传统物联网组网复杂、传输距离短、功耗高等问题,提出一种基于LoRa技术的农业环境监测系统。该系统以STM32微控制器的外设功能驱动传感器实现多种环境数据的监测,利用LoRa无线通信模块组建数据传输网络。数据传输网络中的汇总节点接收所有从监测节点传来的数据,然后将数据打包处理后通过通用分组无线服务(GPRS)通信网络上传至服务器,利用C#语言开发的上位机可以实现对监测数据的实时显示以及保存。经测试,该系统能够实时准确地监测农业环境数据,运行稳定可靠,可以满足农业环境监测的需求。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年19期）
李浩,樊鹏华[8]（2019）在《关于云计算环境下的分布式存储关键技术分析》一文中研究指出第叁次工业革命将人类带入了信息化时代,从此,计算机网络技术便深入了人们的生活,促进了人类社会的进步,同时人类社会的进步也在不断的对计算机技术提出更高的要求。因为数据量还在不断增长,数据量的增长也对分布式存储关键技术的创新带来了更大的挑战基于此,本文将结合实际内容,对云计算环境下分布式存储关键技术的产生背景、分布式存储技术的结构以及分布式存储关键技术展开深入探讨,以期有所帮助。(本文来源于《电子世界》期刊2019年20期）
邹静昭,赵宁,卢翠荣,武琳[9]（2019）在《复杂属性环境非关系型分布式大数据挖掘仿真》一文中研究指出对复杂属性环境的数据识别有利于充分挖掘大数据包含的信息与价值,提出一种非关系型分布式大数据挖掘算法。首先,引入分布式的最大频繁项算法模型,在物理分散逻辑下,对非关系型数据应用分布式方法进行数据分析,利用建立候选频繁项的搜索条件降低数据检测次数,并采取划分投影法,计算各频繁项对应的分区编号,将其规划到不同的分区中,从而优化冗余频繁项,然后针对数据库中大数据的数据特征建立各个属性的关联度,根据Boosting聚类方法,把由弱聚类得到的局部模型在每次迭代过程中升级为全局模型,再对其进行区块划分,并利用划分质量重新调整迭代采样率,最终得到聚类结果,完成数据挖掘。通过仿真验证了非关系型分布式大数据挖掘具有显着的准确性、稳定性和实用性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
严新成,陈越,巴阳,贾洪勇,朱彧[10]（2019）在《云环境下支持可更新加密的分布式数据编码存储方案》一文中研究指出由于云存储密文的静态性特征,密钥泄露成为影响存储数据安全性的重要因素.数据重加密是应对密钥泄露的有效手段,但相应的计算开销以及上传下载的通信开销增加了用户和存储系统的负担.此外,对基于分布式编码的数据存储而言,密文更新需要在解密密文的基础上进行,密文合并过程同样增加了系统的通信及计算开销.针对上述问题,提出一种云环境下支持可更新加密的分布式数据编码存储方案(distributed data encoding storage scheme supporting updatable encryption, DDES-UE).通过利用密钥同态伪随机函数构造可更新加密方案,可避免密文更新的计算与通信开销过大问题;基于密文分割与改进FMSR编码实现数据分布式存储,保证存储数据的高可用性和各存储节点的直接数据更新.安全性证明及性能分析表明:提出的方案在保证数据存储安全性的同时,能够支持部分存储节点损坏时安全高效的数据可恢复性以及解密数据的完整性验证.与传统的数据重加密相比,DDES-UE能够避免数据重加密及数据上传、下载、解码、合并带来的计算和通信开销,对于构建支持直接数据更新的安全高效云存储系统有重要意义.此外,周期性密钥更新可有效增加攻击者通过获取密钥破解密文的时间成本,从而增强了系统的主动安全防御能力.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年10期）
分布式环境论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着网络技术与移动通信技术的飞速发展,互联网已经进入了大数据时代,传统的数据抓取技术已经很难适应当前海量数据的应用需求,为了能够有效改善这一现状,本文提出了基于Hadoop的分布式网络爬虫改进策略,以满足大数据环境下用户对互联网信息的应用需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式环境论文参考文献
[1].张瑞聪,任鹏程,房凯,张卫山.Hadoop环境下分布式物联网设备状态分析处理系统[J].计算机系统应用.2019
[2].段玉风.大数据环境下分布式数据抓取策略的研究与应用[J].网络安全技术与应用.2019
[3].马雪芬,戴旭东.分布式资源环境下基于云服务的设计知识服务资源平台[J].科技导报.2019
[4].唐华宇,吕胜男,赵干荣.户用分布式光伏幕墙在四川地区的经济与环境效益分析[J].太阳能.2019
[5].范君,韩学洲,季莉.基于分布式虚拟环境下的IPS实验设计[J].电脑知识与技术.2019
[6].林达,赵大周,牟敏,柯冬冬.分布式叁联供对区域风热环境影响的模拟研究[J].节能.2019
[7].韩团军,尹继武,赵增群,王楷.基于LoRa的远程分布式农业环境监测系统的设计[J].江苏农业科学.2019
[8].李浩,樊鹏华.关于云计算环境下的分布式存储关键技术分析[J].电子世界.2019
[9].邹静昭,赵宁,卢翠荣,武琳.复杂属性环境非关系型分布式大数据挖掘仿真[J].计算机仿真.2019
[10].严新成,陈越,巴阳,贾洪勇,朱彧.云环境下支持可更新加密的分布式数据编码存储方案[J].计算机研究与发展.2019
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