论文摘要
确定性随机分离(DRS)是经典的滚动轴承振动信号盲源分离方法,但其仅适用于处理稳速工况的信号,无法有效分离变转速下轴承信号,且该方法未考虑信号幅值波动的影响,鲁棒性较差,为此提出扩展确定性随机分离(EDRS)方法解决上述问题。应用角域重采样技术将时域变转速信号转化为角域稳态信号,减少转速变化的影响;借助Z计分模型对角域稳态信号进行归一化处理,降低信号幅值波动;从归一化处理后的信号中提取确定性成分,同时得到振动信号随机成分。仿真分析和轴承故障试验证明EDRS能够实现变转速下滚动轴承振动信号盲源分离,从随机成分中能够有效提取轴承故障特征。
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类型: 期刊论文
作者: 刘鲲鹏,夏均忠,白云川,吕麒鹏,郑建波
关键词: 滚动轴承,盲源分离,变转速,确定性随机分离,扩展确定性随机分离
来源: 振动与冲击 2019年20期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 陆军军事交通学院军用车辆工程系
分类号: TH133.33
DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.20.016
页码: 106-111
总页数: 6
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标签：滚动轴承论文; 盲源分离论文; 变转速论文; 确定性随机分离论文; 扩展确定性随机分离论文;