导读:本文包含了访问路径论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:路径,数据库,数据,用户,拓扑,网络,分布式。
访问路径论文文献综述
任皓,许向阳,马金龙,张志浩[1]（2019）在《基于Web访问路径的应用层DDoS攻击防御检测模型》一文中研究指出为了提高防御应用层分布式拒绝服务攻击的有效性、时效性和准确性,对应用层DDoS攻击的演化、模式,以及攻击者的攻击路径和攻击行为进行深入研究。提出一种基于Web访问路径的防御检测模型,根据访问路径轨迹、攻击行为特点和网站链接规则,建立请求路径、请求分布、路径循环、行为时隙和路径长度5种异常检测模型。通过计算合法用户访问网站时的正常值以及具有攻击行为用户的实时异常值偏离程度,可判定是否遭到应用层DDoS攻击。防御模块依据用户非法值大小选取最佳防御策略,抵御应用层DDoS攻击,实现网站数据安全与计算机安全。实验采用真实日志数据进行训练,向实验网站发动5种不同类型的应用层DDoS攻击。结果表明,防御检测模型能在短时间内准确辨别具有攻击行为的用户,并联合防御模块抵抗针对Web服务器的DDoS攻击,能够实现实时检测、实时防御,有效降低误报率。所提出的检测模型可以对路径长度进行监控,提升了异常判定的准确性和可靠性,有效提高了Web网站防御DDoS攻击的能力。(本文来源于《河北科技大学学报》期刊2019年05期）
张婷[2]（2019）在《基于Apache Spark的移动APP用户访问路径分析》一文中研究指出针对移动多媒体应用程序的模块到达率和用户行为路径进行研究,首先提出面向移动App的用户行为路径分析模型,其次结合深度遍历,提出最大向前路径改进算法,挖掘用户在每个会话期间访问的最大向前路径,最后提取用户主流路径,分析移动端App核心模块的到达率.在此基础上,搭建Apache Spark云计算平台和数据处理框架,设计并实现所提出的算法模型.(本文来源于《海南大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
张珏[3]（2018）在《基于改进的Apriori算法在网络教学平台中频繁访问路径研究》一文中研究指出为了分析网络教学平台学习者操作路径,文章采用改进的Apriori算法对网络教学平台学习者频繁访问路径的分析,反馈平台的教学效果。Apriori算法是一种用于关联规则挖掘的代表性算法,是数据挖掘中的一个非常重要的研究方向。将改进后的Apriori算法应用到网络教学平台的频繁访问路径当中进行数据挖掘测试,通过与传统Apriori算法进行对比,改进后的Apriori算法可以得到求满足最小支持度的所有频繁路径的算法,效果明显地改进,并将结果反馈给网络教学平台用户。(本文来源于《无线互联科技》期刊2018年20期）
刘锐奇[4]（2016）在《一种基于访问路径和执行索引的堆区对象比较方法》一文中研究指出随着信息技术的高速发展,软件产品被应用到现代生产生活的各个方面。软件产品的广泛应用又反过来推动了软件的设计、开发、维护、分析等技术的发展。其中面向对象相关的语言、技术、思想占了很重要的位置。我们知道很多流行编程语言都支持面向对象开发。无论是在开源软件、还是在企业应用中,使用现代面向对象语言开发的程序都广泛使用动态分配堆区对象技术。这导致程序动态分析技术,例如内存泄漏分析、自动调试等,依赖各种从堆区获得的有关对象信息。而其中识别堆区差异性的问题是众多重要问题中的一个,而且很多工业级开发工具和开源工具中也提供了一些解决方法。但是,现存的堆区比较工具通常只使用单一信息：要么是只使用对象的地址比较,适用范围小；要么是只使用空间结构信息(访问路径),要么是只使用上下文信息(执行索引)。这些方法只提供相对不太准确的信息,对于动态分析中更高级的要求并不能满足。针对这个挑战,本文提出了一种新的堆区比较方法,该方法结合访问路径和执行索引,提供了精确的堆区对象匹配信息。在此基础上我们设计与实现了针对Java程序的原型工具APEI,并利用该原型工具针对叁种不同的动态分析任务进行了案例分析,具体而言,本文的主要工作如下：1.提出了新的堆区对象比较方法：APEI。在分析了现有不同解决方法,特别是分析了基于访问路径的堆区比较方法和基于执行索引的堆区比较方法的基础上,该方法结合两者的优劣,提供更精确的比较信息。2.基于我们新方法的原理,在开源Java虚拟机Open JDK的基础上,实现了一个能够建立执行索引、捕获内存快照并进行堆区对象比较的原型系统。该系统分为在线跟踪器和离线分析器两部分,前者使用了JVMTI开发接口,在运行时记录相关重要信息(对象创建、方法执行等信息)；后者使用jhat工具包分析内存快照,解析记录的对象信息,进行对象比较,并最终给出堆内存快照分析统计报告。3.本文进行了详细的案例研究分析。选择现实世界中广泛应用的软件,即Eclipse Compiler for Java(ECJ)、Apache Derby和Apache FTP Server作为研究对象,进行了性能分析、精度比较,并给出了详实的数据。(本文来源于《南京大学》期刊2016-08-31）
朱俊松[5]（2016）在《浅议西部地区提高国内访问学者项目效益的几个思考路径——以宁夏回族自治区国内访问学者项目为例》一文中研究指出西部地区因社会经济发展相对落后,教育资源匮乏,对人才的引进与留驻能力远不及经济发达省区。国内访问学者进修项目对这些地区高校师资队伍建设的促进作用更为明显。文章就西部地区如何提高该项目的实施效益,从"细化制度规范管理,促进项目有效落地;提供科学助学服务,建立合理激励机制;强化现存沟通体系,增进过程管控效果;建设项目评估机制,探索后续发展支持;依托访学交流项目,深化教学科研合作"等五个方面提出了建议。(本文来源于《高教学刊》期刊2016年15期）
张龙飞[6]（2016）在《基于用户频繁访问路径的个性化服务推荐研究》一文中研究指出该文在国内外推荐算法研究基础上,基于用户的访问web记录与服务使用记录,采用OB-Mine算法提取用户频繁访问路径,利用改进的Prefix Span算法筛选具有相似偏好的用户簇,利用改进的CF算法进行个性化服务推荐,有效克服了数据高维性和稀疏性,最后实例验证了该推荐算法性能优于传统的CF算法。(本文来源于《科技资讯》期刊2016年09期）
邵天会[7]（2015）在《基于Web日志用户访问路径的Apriori算法的研究》一文中研究指出在Web日志的数据挖掘中,分析用户访问序列和网络拓扑结构之间的关系,对Apriori算法进行相应的改进,使用户访问序列形成的事务进行聚合,等长的事务聚合到同一个表格中,每个数据表格进行数组存储,Apriori算法根据不同数组的大小进行关联规则的挖掘,从而实现针对特定的网络拓扑结构的Apriori算法的改进。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年22期）
李启星[8]（2015）在《嵌入权向量编码的数据库优化访问路径控制》一文中研究指出对网络数据库进行访问路径优化控制,提高数据访问调度能力。传统的网络数据库访问路径控制采用关联特征分析的平均互信息法进行关联维提取,当关联维特征出现独立同分布状态时,提取性能受限,导致数据库访问路径失控。提出一种嵌入权向量编码的数据库优化访问路径控制技术。计算权向量编码信息,通过权向量编码,得到数据库访问路径控制的信息增益为二叉分类回归编码信息,实现对数据库访问路径状态空间优化重组,提高控制能力。仿真实验表明,该算法进行大型网络数据库的数据访问和调度,具有较少的时间开销,提高了数据访问的吞吐量,有效提高数据库访问控制的性能,减少访问路径偏移,具有较高的特征贡献率。(本文来源于《科技通报》期刊2015年10期）
张延芳,袁浩[9]（2015）在《网络数据库访问路径关联特征分析查询优化》一文中研究指出网络数据库具有动态和不确定性,对其有效访问可以提高对网络大数据的挖掘和数据查询能力。网络数据库的访问路径的关联特征分析是实现数据库优化查询的有效途径,传统的网络数据库访问路径关联特征分析方法采用平均互信息关联维提取算法,当关联维特征出现独立同分布状态时,提取性能受限。提出一种数据流相邻时间段模式匹配的网络数据库访问路径关联特征分析算法,实现对数据流查询的优化设计。根据点的位置以及数据块在各维上最大长度,判断是否存在一个包含该点的簇,在新的数据流到达系统时,触发事件并将参数数据插入参数窗口中保存。查询节点数据分发直接信任值为前一周期信任值衰减后与当前信任值的平均值,建立等值查询条件机制,进行数据流相邻时间段模式匹配,在属性值和用户检索机制中设定查询条件,进行特征关联。仿真结果表明,该算法在维度和数量级足够大的时,在Esper中应用流聚类算法在稳定性一致的基础上,网络数据库访问有明显的时间优势。数据访问的耗时较传统方法有所减少,展示了算法对数据库访问路径规划和数据查询的优越性能。(本文来源于《计算机仿真》期刊2015年09期）
王翠娥,张志宏[10]（2015）在《云存储中多路径数据监测资源访问优化算法》一文中研究指出提出了一种基于自相关双线中继决策树整合的多路径数据监测大型云存储系统资源访问算法.构建大型云存储系统资源访问及数据挖掘结构模型,提取资源信息的特征,对特征提取值求得自相关函数,用自相关双线中继决策方法对传统的二维KD树进行改进,采用相关双线中继决策树整合方法进行多路径数据检测,实现云存储系统资源访问优化.仿真结果表明,采用该方法进行云存储系统资源访问,对数据的挖掘性能较好,数据信息在时域和频域上具有较好的特征体现,时延较小,提高了数据访问的时效性和准确性.(本文来源于《兰州工业学院学报》期刊2015年04期）
访问路径论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对移动多媒体应用程序的模块到达率和用户行为路径进行研究,首先提出面向移动App的用户行为路径分析模型,其次结合深度遍历,提出最大向前路径改进算法,挖掘用户在每个会话期间访问的最大向前路径,最后提取用户主流路径,分析移动端App核心模块的到达率.在此基础上,搭建Apache Spark云计算平台和数据处理框架,设计并实现所提出的算法模型.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
访问路径论文参考文献
[1].任皓,许向阳,马金龙,张志浩.基于Web访问路径的应用层DDoS攻击防御检测模型[J].河北科技大学学报.2019
[2].张婷.基于ApacheSpark的移动APP用户访问路径分析[J].海南大学学报(自然科学版).2019
[3].张珏.基于改进的Apriori算法在网络教学平台中频繁访问路径研究[J].无线互联科技.2018
[4].刘锐奇.一种基于访问路径和执行索引的堆区对象比较方法[D].南京大学.2016
[5].朱俊松.浅议西部地区提高国内访问学者项目效益的几个思考路径——以宁夏回族自治区国内访问学者项目为例[J].高教学刊.2016
[6].张龙飞.基于用户频繁访问路径的个性化服务推荐研究[J].科技资讯.2016
[7].邵天会.基于Web日志用户访问路径的Apriori算法的研究[J].电子技术与软件工程.2015
[8].李启星.嵌入权向量编码的数据库优化访问路径控制[J].科技通报.2015
[9].张延芳,袁浩.网络数据库访问路径关联特征分析查询优化[J].计算机仿真.2015
[10].王翠娥,张志宏.云存储中多路径数据监测资源访问优化算法[J].兰州工业学院学报.2015