论文摘要
在复杂多变的环境下,大范围动态图像序列中会存在大量噪声和干扰向量,导致传统方法较难正确检测出图像帧间运动,容易产生错误结果。针对现实环境中干扰因素的特性,给出一种大范围动态图像序列帧间运动检测方法,构建检测模型,通过分析动态图像序列中干扰向量的波动性和周期性特征,确定检测帧当前状态,分类为波动性干扰窗口、运动窗口以及背景窗口,利用阈值分割与形态学处理,将所有运动窗口合并确定运动帧,完成帧间运动检测。通过仿真证明,上述方法能够有效降低动态图像序列中干扰向量,极大提升帧间运动检测的准确性和鲁棒性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 童钰
关键词: 图像帧间,运动检测,帧间差法,形态学处理,阈值
来源: 计算机仿真 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 湖北师范大学计算机与技术学院
分类号: TP391.41
页码: 391-395
总页数: 5
文件大小: 1081K
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