论文摘要
在多目标柔性车间作业调度问题的研究中,求解算法与多目标处理至关重要。因此,基于非支配排序遗传算法提出了改进遗传算法求解该问题,设计了相应的矩阵编码、交叉算子,改进了非劣前沿分级方法,并提出了基于Pareto等级的自适应变异算子以及精英保留策略。实例计算表明,该算法可以利用传统遗传算法全局搜索能力的同时可以防止早熟现象的发生。改进非劣前沿分级方法可以快速得到Pareto最优解集,进一步减小了计算复杂度,而且可以根据种群的多样性改变变异概率,有利于保持种群多样性、发掘潜力个体。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 鞠录岩,杨建军,张建兵,郭龙龙,李锁斌
关键词: 柔性车间作业调度,多目标优化,非劣前沿分级遗传算法
来源: 计算机工程与应用 2019年13期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业,自动化技术
单位: 西安石油大学机械工程学院,青岛理工大学机械与汽车工程学院
分类号: TH165-4;TP18
页码: 260-265+270
总页数: 7
文件大小: 1523K
下载量: 826
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标签：柔性车间作业调度论文; 多目标优化论文; 非劣前沿分级遗传算法论文;