论文摘要
针对机床电主轴在高速运转时内部发热造成的热误差问题,对比BP、RBF神经网络方法,采用一种基于GMDH神经网络的电主轴热误差建模方法。以某型号高速数控机床电主轴为研究对象进行热误差实验,通过利用温度传感器和电涡流位移传感器分别采集主轴温度和轴向热位移数据,运用数据处理群集方法(GMDH)建立主轴轴向热误差预测模型。经过数据对比表明:该方法较传统的神经网络方法具有学习速度快、获得全局最优解、泛化性能好、拟合预测精度高等优点。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 万正海,李锻能,潘岳健
关键词: 数据处理群集方法,电主轴,热误差建模,轴向热位移
来源: 组合机床与自动化加工技术 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 广东工业大学机电工程学院
分类号: TG659
DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.06.003
页码: 9-11+16
总页数: 4
文件大小: 807K
下载量: 126
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标签：数据处理群集方法论文; 电主轴论文; 热误差建模论文; 轴向热位移论文;