论文摘要
基于惠州城区2015年11月—2018年10月逐日供电量、日最高负荷和同期气象观测资料,采用相关分析和回归分析等方法,分析了城区供电量变化特征及其与气象要素的关系,建立了基于气象要素的供电量预测模型。结果表明:惠州城区夏季平均供电量和日最高负荷最多、冬季最少,4个季节供电量有显著性差异(P<0.05)。日最高负荷出现主要在10:00—12:00,但冬季仍有21.2%的概率出现在18:00—19:00。气温、相对湿度和日照时数与供电量有显著的相关关系,但不同月份相关性不同。12月—次年3月日平均气温、日最高气温和日最低气温与供电量呈显著的负相关,4—9月气温与供电量呈显著的正相关。3—4月相对湿度和供电量呈显著的正相关,而5—8月呈显著的负相关。日照时数与供电量的关系和相对湿度与供电量呈相反的相关。最后建立了3—9月和12月—次年2月气象电量和总供电量预测模型。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吕锟,姜帅,沈瑾,何振文,郭琳晶,陈捷雄,马泽义
关键词: 应用气象,供电量,最高负荷,气象要素,预测模型,惠州城区
来源: 广东气象 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 气象学,电力工业
单位: 惠州市气象台
基金: 惠州市气象局科学技术研究项目(201810)
分类号: TM73;P49
页码: 51-53+57
总页数: 4
文件大小: 369K
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