改进TrAdaBoost多分类算法的滚动轴承故障诊断

论文摘要

实际工程中滚动轴承受工况、运行环境等因素影响,获取的数据不易满足传统机器学习中训练数据和测试数据独立同分布且训练样本足够多的条件,直接影响故障诊断率。为此,提出一种改进TrAdaBoost多分类算法的滚动轴承故障诊断方法。引入大量辅助标记数据和少量目标标记数据组成联合训练集使训练样本足够多,并应用异分布加权随机抽样对TrAdaBoost迭代过程中的联合训练集进行重组,获得与测试集"近似同分布"的优化联合训练集,降低不同分布数据间的差异性。其次,将迭代结束后的内部分类器模型作为输出,从而改变TrAdaBoost的输出机制使其适应多分类任务。最后,为削弱随机抽样对诊断结果的影响,对多次抽样得到的结果进行一致性投票以得到最终诊断结果。实验结果证明了所提方法的可行性与有效性。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈仁祥,陈思杨,杨黎霞,徐向阳,董绍江,唐林林

关键词: 滚动轴承,故障诊断,加权随机抽样

来源: 振动与冲击 2019年15期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆广播电视大学

基金: 国家自然科学基金(51305471),机械传动国家重点实验室开放基金项目(SKLMT-KFKT-201710),重庆市留学人员回国创业创新支持计划创新项目(CX2018116),重庆市技术创新与应用示范项目(cstc2018jscx-msybX0012),城市轨道交通车辆系统集成与控制重庆市重点实验室开放基金(CKLURTSIC-KFKT-201809),交通工程应用机器人重庆市工程实验室开放基金(CELTEAR-KFKT-201803),重庆市教育委员会科学技术研究资助项目(KJ1500516),重庆交通大学硕士研究生科研创新项目(2018S0138)

分类号: TH133.33

DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.15.005

页码: 36-41+48

总页数: 7

文件大小: 247K

下载量: 326

相关论文文献

• [1].基于振动信号的6201型滚动轴承品质检测设备[J]. 仪表技术 2020(03)
• [2].滚动轴承材料及热处理进展与展望(续完)[J]. 轴承 2020(02)
• [3].浅谈铁路客车轮对和滚动轴承轴承组装及检修[J]. 科技经济导刊 2020(08)
• [4].滚动轴承试验台动载荷加载装置[J]. 科技创新与应用 2020(12)
• [5].提高滚动轴承装置一次组装合格率的研究[J]. 轨道交通装备与技术 2020(03)
• [6].基于长短期记忆网络的滚动轴承寿命预测方法[J]. 振动.测试与诊断 2020(02)
• [7].打捆机常见问题的处理[J]. 农业装备技术 2020(05)
• [8].滚动轴承常见故障分析及解决措施[J]. 炼油与化工 2019(02)
• [9].高速滚动轴承动力学及润滑热失效研究[J]. 机械工程学报 2019(08)
• [10].滚动轴承常见故障分析及防止措施[J]. 杨凌职业技术学院学报 2018(02)
• [11].车辆滚动轴承传动故障现状概述及典型故障分析[J]. 科技风 2017(06)
• [12].滚动轴承的优缺点[J]. 河北农机 2017(06)
• [13].滚动轴承-转子系统缺陷故障建模及动力学行为分析[J]. 西安工业大学学报 2017(08)
• [14].滚动轴承失效形式分析[J]. 内江科技 2015(11)
• [15].小型滚动轴承疲劳寿命试验机[J]. 计量与测试技术 2016(04)
• [16].基于比例风险模型的列车滚动轴承剩余寿命预测[J]. 济南大学学报(自然科学版) 2016(05)
• [17].滚动轴承的检查及其失效原因探讨[J]. 科技展望 2016(31)
• [18].滚动轴承的失效形式及原因[J]. 读书文摘 2014(18)
• [19].在轧钢企业中滚动轴承的检查与维护[J]. 科技致富向导 2011(12)
• [20].铁路机车、车辆、动车组转向架滚动轴承试验技术研究[J]. 铁道机车与动车 2020(11)
• [21].精密滚动轴承的油压法拆卸技术[J]. 工程与试验 2019(03)
• [22].滚动轴承材料及热处理进展与展望[J]. 轴承 2020(01)
• [23].航空滚动轴承失效原因及预防的研究[J]. 设备管理与维修 2020(13)
• [24].船用滚动轴承故障振动特性及判定[J]. 防爆电机 2019(02)
• [25].滚动轴承打滑蹭伤试验研究[J]. 润滑与密封 2019(09)
• [26].铁路货车车辆滚动轴承运用中的故障分析及措施[J]. 科技资讯 2017(34)
• [27].基于模糊理论的滚动轴承质量评估[J]. 轴承 2018(08)
• [28].浅析货车滚动轴承运用中的故障分析及措施[J]. 内燃机与配件 2018(18)
• [29].基于支持向量机模型的滚动轴承运行状态预测研究[J]. 石油矿场机械 2016(03)
• [30].货车滚动轴承热轴故障分析及解决措施[J]. 甘肃科技 2015(11)

标签：滚动轴承论文;  故障诊断论文;  加权随机抽样论文;