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摘要：随着窃电技术的手段多样化的发展，传统的窃电检查方式已经无法满足现如今的实际需求，此外因为违法人员自身的思维警觉性在逐渐的进行提高，导致其电力企业的管理难度在逐渐的进行增长，因此必须要提高电力营销大数据的合理应用，保证电力企业窃电检查的整体效率，促进电力企业自身持续稳定的发展。基于此，以下对电力营销大数据在反窃电检查中的应用进行了探讨，以供参考。
关键词：电力营销；大数据；反窃电检查；应用分析
电力营销大数据时代推动了我国科学技术的智能化发展，但现阶段窃电技术逐渐科学化，传统的窃电检查手段已经不能及时发现窃电现象，再加上违法人员的思维警觉性提高，增加了供电企业的管理难度，所以必须要加强电力营销大数据的相关应用，提高供电企业的检查效率。
1我国目前窃电行为发生的现状
随着人们生活质量的提高，家里面添置的用电器的增多，使得用电量也随之增加了，进而就造成电力资源相对紧缺。面对这种情况，我国的各个供电企业开始行动起来，进行电力基础设施的构建和维护，与此同时，对供电环节的管理方面就放松了，这就导致了窃电行为的频繁发生。为了有效地抑制这种窃电行为的发生，电力企业部门转而对电能的输送环节加强了管理。在管理的过程中有机的融入了现代科学技术手段，但是窃电行为好像并没有得到很好的抑制。随着技术手段的不断进步，窃电手段也在进步，从而形成了一种较为恶劣的循环，给我国的反窃电工作造成了极大的困扰。
2目前供电企业反窃电检查中的问题分析
2.1由于反窃电技术存在漏洞
对于电力而言，是作为虚拟的商品，和常规的实质性产品存在着一定的不同，实质性商品是可以根据统计和监控等进行相应的管理，但是虚拟商品在管理的过程中难度会很大，只可以通过用电量的统计方式进行达标，同时一些常规的检测设备无法可以将窃电的数量准确反映出来，这样也为窃电人员提供一定的便利。因此这些人员为了减少电表上的使用量数值，开始采用各种方法进行窃电，导致电力企业自身的经济效益受到损害，在用户的用电量和企业所提供的电量差异值比较大的情况下，供电企业会将一些老化或者是过度使用所导致损害作为其差异值过大的原因，但是供电企业并不能准确的判断出线路损坏的电量直，这样也是导致窃电违法人员猖獗的重要原因之一。
2.2传统防窃电装置方式单一
众多案例显示，窃电多从计量装置入手，计量装置包括电流互感器、电压互感器、电能表、连接线等，窃电者多从这几个方面下手，而传统的防窃电方式主要在计量装置上加装防窃装置，很少从内部监控电流电压以及功率因数异常等问题，主要采用以下几种：一是采用专用计量柜（箱）加铅封的方式，如高低压计量柜，电能表箱。在表盖、接线盒、计量柜（箱）门上加封普通铅封，然而这种普通铅封容易被仿冒，窃电者打开后也易复原。二是防窃电电能表主要在单相电能表上使用，防窃电功能比较单一。
2.3由于反窃电检查的管理并不完善
在供电企业中，因为生产经营的过程中并没有对窃电检查的工作引起足够重视，直接导致企业自身的反窃电措施存在一定的缺失，在管理中也会存在越来越多的问题。此外因为管理人员自身缺少监督管理力度和基础设备并不是很完善，管理人员自身的责任心存在一定的不足等问题的出现，都将会导致供电企业的反窃电管理效果不理想，与此同时也将会增加电力系统的不安全，对电力企业带来严重的损失，因此在电力企业中，必须要对反窃电技术管理进行完善，严格的执行管理制度，保证反窃电技术可以得到有效落实。
3电力营销大数据在反窃电检查中的应用
3.1设置先进防窃电装置
依照实际技术模型，有效提高防窃电管理水平，防窃电装置的设置是很重要的，供电企业要按照实际需求有效整合防窃电装置或者是失压计时仪器。电能表安装反窃电装置，就能建立远程监控体系，确保能有效记录各项电流、电压以及功率变化的各种参数，并能够对其进行分析，真正维护了反窃电管理需求。同时，供电企业还要针对用户行为进行分析，及时登记相关问题和数据信息，建立对比分析系统，保证防窃电装置能发挥实际价值。
3.2以电力营销大数据为电量分类基础数据
在供电企业的实际管理工作中，想要增加反窃电检察的管理效率，就必须要以电力营销大数据为参考数据，以线路的特征、电量消耗的特点及电量使用大小为基础对电量进行分类。这项分类工作开展的过程中，管理人员先要掌握用电线路的具体特征，虽然用户在同一线路中使用电量，但各位置的干扰因素不同，所以电流负载出现的现象也不同。当这种情况发生时，管理人员可以根据用户系统使用量数据与现阶段使用电量进行对比，出现差值较大的用户具有较大的窃电嫌疑，再进行具体分析观察，就可以准确找出窃电违法人员。利用这种方法可以有效排除其他造成用电大的非人为原因，遵循实际情况，合理划分用电负载层次，还可以改善客观因素。居民生活用电量就是居民负载电量，公司企业的用电量就是商业负载电量，城市建设中的其他用电量就是其他负载电量，这种科学的划分，可以帮助供电企业更加明细化电流负载量，增加供电企业的供电安全。所以，供电企业要实时关注用户的电量使用程度，对于居民用电量较大的用户可以为其建立“专线”，提高其基础电量供给率;对于居民供电量平均的用户也可以为其增加“专线”，但需要注意的是，专线供电标准要以平均用电量的35%－200%作为基础，还可以为用电量较小的用户建立一条“专线”。
3.3分析用电量的数据
供电企业以自身所掌握的所有数据为基础，通过对用电量的数据进行分析和统计处理，从而发现数据中存在的问题。在进行用电量数据的分析和统计前，需对所有数据进行归一化处理，以便提高后期分析统计工作的效率，提升最终数据的准确度。数据归一化方法包含min-max标准化法和Z-score标准化方，对于用电量数据，通常采取前者，其具体公式为X=（x-min）/（max-min）。在此公式中，X表示归一化后的数值，x表示为某一时间段的实际数值，min表示数据中的最小负荷数值，max表示数据中的最大负荷数值。在数据处理的过程中，相关的工作人员需要拟合出数据的变化率，以此来降低甚至是避免数据变化带来的影响，从而能够计算出所有用户的平均用电量。除此之外，还需要计算概率，其具体方式为：利用计算出的所有用户的平均用电量和标准差，再通过正态分布表达出正负荷的变化规律，计算出平均用电量和标准差中所有的概率，最后利用所得到的评价函数对用户用电量的变化情况进行判断，帮助企业获取用电量变化情况较大的用户。此后，供电企业可以采取横向或者纵向分析方式对存在窃电可能的用户进行分析，必要时可以让管理部门进行现场检查，以便收集窃电证据。
结束语
随着经济社会发展，用电规模的不断扩大，反窃电措施成为供电企业防止效益流失的一大重要手段，反窃电数据分析多元化、反窃电渠道越多，越能保障供电企业的平稳运行。因此，在科技发展的同时，供电企业对反窃电工作的科技化应用应更加广泛、更加深入、更加新颖。
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