导读:本文包含了大盘指数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:大盘指数,创业板,市盈率,市值,估值,板块,市场。
大盘指数论文文献综述
安信证券梅州五华营业部,投资顾问,黄丽娜[1]（2019）在《大盘指数挑战前期重要阻力位》一文中研究指出上周A股先扬后抑。周初延续中美经贸磋商阶段利好落地，市场持续回暖，领先指标券商板块和人气指标电子白马股联袂上冲带动板块普涨，成交量也一度放大至7500多亿元。但周叁开始，除了券商股持续发力外，题材股多处于休整状态，而其它一些年内涨幅相对落后的传媒、次新甚(本文来源于《梅州日报》期刊2019-12-23）
郭培宽[2]（2019）在《六维金融舆情指数：大盘指数二次探底 金融搭台科技唱戏》一文中研究指出复盘回测：A股市场近期连续阴跌，市场信心低迷，日均成交量从3月份的万亿下降到6月份的4千亿；一季度的“牛市记忆”荡然无存，那么，“牛市”行情真的结束了吗？还是根本就没有开始？站在中线的视角来看，是一次经过2018年全年下跌之后的一次强力反弹行情(本文来源于《通信信息报》期刊2019-06-12）
姜楠[3]（2019）在《创业大盘指数昨首亮相 指数化投资标的再添丁》一文中研究指出深圳证券交易所和深圳证券信息有限公司昨日发布创业板大盘指数，引起业界关注，有投资者直呼之为“创蓝筹”。据深交所和国证指数网公开信息显示，该指数以2012年12月31日为基日，基点为1000点。指数采用自由流通市值加权，于每年6月份、12月份的第(本文来源于《证券日报》期刊2019-04-19）
游车洁菱,卜云[4]（2019）在《一种基于深度学习的A股大盘指数预测算法》一文中研究指出本文根据深度学习的理论,设计一种A股上证大盘指数的预测算法,并结合经验模态分解理论,将大盘指数分解成不同尺度的分量,并通过深度自编码器进行降维,输出信号作为深度神经网络的输入信号进行预测。在测试过程中,该算法表现出了很好的预测性能。(本文来源于《今日财富》期刊2019年06期）
汪友若[5]（2018）在《5月大盘指数表现较佳 酿酒行业涨幅居首》一文中研究指出5月受外围因素影响，沪深股市再度延续调整走势。上证综指全月上涨0.43%，收至3095.47点。当月沪深市场日均成交金额4163.21亿元，环比下跌10.63%。创业板指全月下跌3.43%，中小板指全月上涨1.41%。由中证指数有限公司和上海证(本文来源于《上海证券报》期刊2018-06-08）
史庭琦[6]（2017）在《11月大盘指数稳健收涨 能源行业指数涨幅居前》一文中研究指出11月，沪深两市震荡下行。除中证100指数外，主要指数皆收跌。上证综指收至3317.19点，全月下跌2.24%。当月沪深市场日均成交金额5195.27亿元，环比上涨8.99%。创业板指数全月下跌5.32%，中小板指数全月下跌3.5%。由中证指数(本文来源于《上海证券报》期刊2017-12-12）
史庭琦[7]（2017）在《10月大盘指数表现较强 主要消费指数领跑蓝筹》一文中研究指出10月，沪深两市表现较好，主要指数多数收涨。上证综指震荡上行，收至3393.34点，全月上涨1.33%。当月沪深市场日均成交金额4766.56亿元，环比下跌15.3%。创业板全月上涨0.15%，中小板指全月上涨3.51%。由中证指数有限公司和上(本文来源于《上海证券报》期刊2017-11-08）
吕洁,郭远爱[8]（2017）在《股指正漫步在“慢牛”路上》一文中研究指出叁大指数10月均以十字星收尾。市场整体氛围偏暖，在白酒、食品消费等白马蓝筹的带领下，上周沪指突破3400点并一度最高上探至3421.10点，创出2016年熔断以来的新高。本周伊始，白酒、证券等上周强势板块快速出现大幅调整，带领市场出现大幅杀跌。尽管近两个(本文来源于《期货日报》期刊2017-11-02）
吕洁,郭远爱[9]（2017）在《四度叩关MSCI终成功 A股国际化踏上新征程》一文中研究指出MSCI公司宣布将中国A股纳入其旗下的新兴市场指数，短期为市场带来的增量资金有限，情绪面的提振作用或大于实际增量资金的影响。长期而言，将极大有利于吸引增量资金入场，并促进A股市场国际化、市场化，改善A股投资者结构，利于中国股市价值投资的回归。自(本文来源于《期货日报》期刊2017-06-22）
冷翠华[10]（2017）在《保险股板块指数14个交易日涨12.3% 同期大盘指数跌3.76%》一文中研究指出截至昨日收盘，保险股板块在过去的14个交易日中，除了5月5日微跌，板块指数实现全面上涨，个股表现不俗。对这一现象，券商分析人士认为，这在预料之中。并且，多家券商发布研报称，继续坚定看好保险股未来的发展，认为值得进行资产配置。昨日，上证指数报收于(本文来源于《证券日报》期刊2017-05-11）
大盘指数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
复盘回测：A股市场近期连续阴跌，市场信心低迷，日均成交量从3月份的万亿下降到6月份的4千亿；一季度的“牛市记忆”荡然无存，那么，“牛市”行情真的结束了吗？还是根本就没有开始？站在中线的视角来看，是一次经过2018年全年下跌之后的一次强力反弹行情
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大盘指数论文参考文献
[1].安信证券梅州五华营业部,投资顾问,黄丽娜.大盘指数挑战前期重要阻力位[N].梅州日报.2019
[2].郭培宽.六维金融舆情指数：大盘指数二次探底金融搭台科技唱戏[N].通信信息报.2019
[3].姜楠.创业大盘指数昨首亮相指数化投资标的再添丁[N].证券日报.2019
[4].游车洁菱,卜云.一种基于深度学习的A股大盘指数预测算法[J].今日财富.2019
[5].汪友若.5月大盘指数表现较佳酿酒行业涨幅居首[N].上海证券报.2018
[6].史庭琦.11月大盘指数稳健收涨能源行业指数涨幅居前[N].上海证券报.2017
[7].史庭琦.10月大盘指数表现较强主要消费指数领跑蓝筹[N].上海证券报.2017
[8].吕洁,郭远爱.股指正漫步在“慢牛”路上[N].期货日报.2017
[9].吕洁,郭远爱.四度叩关MSCI终成功A股国际化踏上新征程[N].期货日报.2017
[10].冷翠华.保险股板块指数14个交易日涨12.3%同期大盘指数跌3.76%[N].证券日报.2017
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