现代电力系统中的离散化算法研究

现代电力系统中的离散化算法研究

论文摘要

在现在的电力系统中,其包含数据量越大,而现代电力系统分析中又经常要求实时性与准确性,所以对高性能的离散化算法的需求也日益突出,要想从大量的电气参数中寻找到一些特征与规律,就必须首先经过离散化算法进行计算,对数据源进行处理,才能更快更好地获得数据源中蕴含的一些规律.本文从电力系统分析中常用的龙格库塔法入手,首先对其进行分析,指出其缺点并进行简化.然后,针对于电力系统中常用的PID控制策略,将该方法与PID控制策略融合,给出了其表达式.最后,对该方法进行仿真与算例分析,验证了该方法的优越性.

论文目录

  • 1 经典龙格库塔法的分析
  • 2 简化型龙格库塔离散化方法
  • 3 基于简化四阶龙格库塔法的PID控制策略
  • 4 仿真分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周雪松,张少伟,马幼捷,高志强

    关键词: 离散化算法,龙格库塔法,仿真分析

    来源: 天津理工大学学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,电力工业

    单位: 天津理工大学电气电子工程学院

    分类号: O241.82;TM711

    页码: 14-18

    总页数: 5

    文件大小: 369K

    下载量: 87

    相关论文文献

    • [1].基于序列最小化算法的周负荷预测研究[J]. 山东电力高等专科学校学报 2013(04)
    • [2].大型稀疏系统齐次化算法的探讨[J]. 河南科学 2008(03)
    • [3].一种粗糙集并行离散化算法[J]. 科技信息 2011(20)
    • [4].粗糙集中离散化算法的研究[J]. 上海工程技术大学学报 2010(03)
    • [5].一种新的DFA最小化算法研究[J]. 长江大学学报(自然科学版)理工卷 2008(04)
    • [6].一个新的求解二阶锥规划的非内部连续化算法[J]. 应用数学 2012(01)
    • [7].基于贪心思想的数值属性离散化算法的改进[J]. 福建师范大学学报(自然科学版) 2009(04)
    • [8].一种基于信息熵离散化算法的研究[J]. 电脑知识与技术 2009(34)
    • [9].一种面向主题耦合的影响力最大化算法[J]. 计算机科学 2017(12)
    • [10].一种新颖的离散化算法及其应用[J]. 计算机应用与软件 2014(07)
    • [11].基于粒计算的离散化算法及其应用[J]. 计算机科学 2013(S1)
    • [12].基于多目标免疫克隆进化的随机匿名化算法[J]. 计算机应用研究 2010(11)
    • [13].一种改进的启发式离散化算法及应用[J]. 计算机与现代化 2008(09)
    • [14].泊松化图像复原的交替最小化算法[J]. 经济数学 2014(03)
    • [15].基于正方化算法的树图生成方法研究[J]. 计算机应用与软件 2008(07)
    • [16].二阶锥规划一个超线性收敛的非内部连续化算法[J]. 运筹学学报 2015(01)
    • [17].DFA最小化算法的探讨与改进[J]. 计算机教育 2008(09)
    • [18].以钢克钢[J]. 作品 2011(03)
    • [19].高层剪力墙结构体系的连续化算法[J]. 福建建筑 2012(01)
    • [20].基于l_q最小化算法的稀疏信号分离[J]. 通信技术 2010(08)
    • [21].基于动态层次聚类的离散化算法的研究[J]. 计算机应用与软件 2009(10)
    • [22].期望最大化算法近场被动定位技术研究[J]. 应用声学 2011(03)
    • [23].求解一类绝对值方程组的非内部连续化算法[J]. 陕西科技大学学报(自然科学版) 2011(02)
    • [24].一种基于合并思想的DFA最小化算法[J]. 电脑学习 2009(02)
    • [25].基于卷积神经网络和池化算法的表情识别研究[J]. 计算机技术与发展 2019(01)
    • [26].基于GPU的高效并行l_1最小化算法[J]. 浙江工业大学学报 2016(05)
    • [27].一种发现交叠社团的快速层次化算法[J]. 中南大学学报(自然科学版) 2010(05)
    • [28].改进的启发式离散化算法[J]. 计算机工程与设计 2008(15)
    • [29].EnKF局地化算法对雷达资料同化的影响研究[J]. 大气科学学报 2016(05)
    • [30].基于友好度的影响力最大化算法[J]. 西安邮电大学学报 2016(06)

    标签:;  ;  ;  

    现代电力系统中的离散化算法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢