综合BIM结合表面图像分析的钢结构无损检测方法

综合BIM结合表面图像分析的钢结构无损检测方法

论文摘要

采用质量脆弱性评价方法检测地震区绿色施工建筑钢结构时,易受噪声的干扰,且检测深度较浅,未能全面检测钢结构的损坏情况。提出综合BIM结合表面图像分析的钢结构无损检测方法,使用小波分解方法对建筑钢结构的检测图像进行去噪处理,通过膨胀与腐蚀处理增强检测图像的清晰度,采用红外图像技术,依据缺陷边缘处检测图像恢复的变化率,通过旋转跟踪法依次提取缺陷边缘,构建基于BIM的地震区绿色施工建筑钢结构检测模型,全面掌控地震区绿色建筑钢结构的材料、无损检测以及管理等过程,管控建筑钢结构全寿命周期,完成建筑钢结构的无损检测。实验结果表明,所提方法有效检测率为100%,检测深度高达1 499 mm,且检测结果的相对误差仅有0.000 7%。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 综合BIM结合表面图像分析的钢结构无损检测方法
  •   1.1 建筑钢结构无损检测方法
  •     (1) 小波基的选取
  •     (2) 分解层数的选取
  •     (3) 阈值的判定
  •     (4) 小波消噪
  •     (5) 形态学处理
  •     (6) 钢结构检测图像缺陷边缘检测
  •   1.2 基于BIM的地震区绿色施工建筑钢结构检测模型
  • 2 实验分析
  •   2.1 抗干扰性能
  •   2.2 检测准确率对比
  •   2.3 检测深度与相对误差对比
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马中军,王晓威,王智楠

    关键词: 地震,绿色施工,建筑,钢结构,无损检测

    来源: 地震工程学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 南阳理工学院土木工程学院,河南坤华同盛建设工程有限公司

    基金: 河南省2018年科技攻关自然科学基金项目(182102310017),河南省自然科学基金(CXTD2011045)

    分类号: TU17;TU391

    页码: 1079-1085

    总页数: 7

    文件大小: 1267K

    下载量: 191

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