导读:本文包含了自适应考试论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,考试,在线,系统,计算机,策略,理论。
自适应考试论文文献综述
吴兰[1]（2018）在《大数据背景下自适应考试系统的设计与实现》一文中研究指出设计的考试系统可以根据学习者的学习情况数据动态调整题目的出现频率,从而更有效地提高学生的知识掌握水平。考试系统中的题库范围广泛,层次有序,可用性强。通过网页搭建题库在线修改平台,方便教师管理题库题目。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年35期）
柯文婷[2]（2018）在《基于自适应学习的护士执业资格考试学习系统的设计与实现》一文中研究指出随着新设备、新技术的不断推陈出新,“互联网+教育”也有越来越热门的趋势。教育的内涵与学习的方法都发生了很大变化。在“互联网+教育”的模式之下,各种基于网络的互联网学习平台应运而生,教育信息化使学习突破了时间和地域的局限,使教育资源得以共享,有助于促进优质教育的均衡发展、实现教育公平。护士执业资格考试的学习也搭上了“互联网+教育”的便车,学生们使用各种学习软件、学习平台来复习护士资格证考试。随着互联网教育平台蓬勃兴起之时,护士执业资格考试的在线教育的弊端也渐渐显现。如系统功能太多,容易引起学生的厌倦心理;很多学习系统只是将课本电子化,没有针对性,没有做到个性化教学,因材施教,难以收获好的学习效果。在这种背景下,本研究提出实现一种具有自适应功能的护士执业资格考试学习系统,以教育测量理论和教育理论为基础,能够为学习者提供有效的个性化学习,根据学习者的认知水平自动生成能最大限度体现练习效果的、最适合学习者的习题,并根据练习效果推荐相关学习资源。同时运用经典测量理论,合理地计算出习题的难度系数等项目参数,为下一次练习提供更准确的数据。设计并实现系统后,将成果应用于实践,获得系统的评价,并对系统进行相关的改进。本研究能为护理类学生备考护士执业资格考试提供实用的学习工具,提高学生复习效率;同时为自适应学习理论应用于实践的发展贡献一份微薄之力。(本文来源于《深圳大学》期刊2018-06-30）
成秀英[3]（2017）在《远程教育中计算机自适应考试系统研究》一文中研究指出伴随信息技术和计算机的不断完善,远程教育应运而生,逐渐成为目前社会发展下的新教育模式,并且还是教育行业的研究重点。而计算机自适应考试系统是现代教学考评的新形式,一定程度上提高了测评质量和效率,通过完善计算机自适应考试系统来推动远程教育的发展,从而促进我国教育体系的改革和创新。因此,本文基于对远程教育中计算机自适应考试系统的介绍,深入探讨了计算机自适应考试系统的设计,并分析了其优势和不足,以期促进计算机自适应考试系统的完善,推动远程教育的发展和应用。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2017年08期）
韩毅[4]（2017）在《计算机自适应考试系统在医学考试中的应用及展望》一文中研究指出笔者介绍了IRT及电脑自适应考试系统的相关理论,选择与医学考试相适应的IRT模型,并且介绍了与之相匹配的计分方法。从多年的实践工作当中总结相关经验,探讨CAT相较于CTT在医学考试中的优越性,对电脑自适应考试系统的需求进行分析,并设计具体的功能模块及选择适合的数据库。最后对医学考试可能带来不良影响的一些情况进行总结,并提出今后在工作中需要进一步研究的方面。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2017年10期）
徐彩云[5]（2017）在《具有自适应特征的在线考试系统的研究与应用》一文中研究指出自适应考试系统能有效测出应试者的真实能力水平,但题库质量要求高,试题参数计算复杂,系统实现有一定难度。具有自适应特征的在线考试系统能够以知识点相关联,融合两种考试方式的优点,实现对应试者真实能力水平的考查。文章对初始选题、自适应选题策略、终止规则等关键技术进行了研究,实验表明该系统测试效果较好。(本文来源于《计算机时代》期刊2017年01期）
徐彩云[6]（2017）在《具有自适应特征的在线考试系统的研究与实现》一文中研究指出在线考试系统与自适应考试系统是计算机辅助教学研究领域的热点。在线考试系统,试题统一,无法测出应试者的真实能力水平。自适应考试系统能有效测出应试者的真实能力水平,但系统题库建设、试题参数计算复杂。本文主要探讨如何在在线考试系统中融入自适应考试特征因素的问题,设计并实现一个具有自适应特征的在线考试系统,以实现对应试者真实能力水平的考查。本文的主要工作包括:(1)设计了一个自适应性在线考试模型SAFM(Self Adaptive Features Model,简称SAFM),包括:选题策略、终止规则与题库设计。模型设计的基本思想是:用一组试题开始探测阶段考试,初步获取应试者的知识点掌握情况。在后续考试中,依据选题策略,选取试题对知识点进行延伸考查,直到测试终止。(2)以SAFM为核心,设计了一个包括身份认证、在线组卷、在线考试、成绩评阅、知识点管理、题库管理等模块的具有自适应特征的在线考试系统AFOMS(Oline Examination System with Adaptive Features,简称AFOMS)。通过随机算法和与教师交互,保证随机抽取的试题能够对考查的知识点实现全覆盖。成绩和知识掌握情况等级由答题正确率、试题难度等级加权计算得出。(3)采用JSP+Struts+Hibemate+String技术实现了 AFOMS系统,以操作系统为例,以判断题、单选题、多选题为试题类型,对AFOMS系统的有效性进行了测试与验证。本文所设计和实现的系统已经在小规模班级内进行试运行,运行效果良好。使用效果表明,系统可提高考生考试的积极性、提升考试效率,考试成绩可有效体现考生的知识掌握水平。(本文来源于《东南大学》期刊2017-01-05）
牛卫英,张岩[7]（2016）在《大学英语测试的计算机自适应考试系统应用》一文中研究指出本文主要介绍了计算机自适应考试系统的基本理论及实现方式,并且研究了其在大学英语测试中的优点,并且说明了在大学英语测试中使用计算机自适应考试系统是英语教学的趋势,我国高校英语教师应该全面掌握及开展对计算机自适应考试系统的研发。(本文来源于《知音励志》期刊2016年20期）
高佳佳,胡一平,陆宏[8]（2016）在《计算机自适应测验中考试焦虑的调节效应分析》一文中研究指出性别在学习成绩上的差异一直是教育领域历久弥新的研究课题,从众多并不一致的研究结论中我们可以看出,性别对考试成绩的影响时强时弱。那么,在性别与考试成绩之间是否存在某个变量的调节效应?考试焦虑作为考试过程当中的一个重要影响因素及被试的一项主要心理特质,是否就是这个调节变量?本文以计算机自适应测验为实验环境就此问题进行了验证。SPSS的层次回归分析结果表明,考试焦虑的调节效应显着,即考试焦虑的变化会改变性别对CAT成绩的影响。(本文来源于《教育测量与评价》期刊2016年09期）
刘洪峰,郭文明,余晓佳[9]（2016）在《基于项目反应理论的自适应考试系统的研究与设计》一文中研究指出针对基于经典测量理论的传统考试暴露出越来越多的缺点和不足这一情况,提出基于项目反应理论的计算机自适应考试系统。它能根据被试者的能力水平选择相应难度的题目,实现更快、更准确地估计出被试者的能力值。对自适应考试系统中所涉及的几个关键技术(参数估计、参数等值、题目曝光率控制、题库建设等)进行研究与改进,实现了系统的设计与开发。实验结果表明,该系统可以有效地测试出被试者的能力值,达到了预期目的。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年10期）
何星霖[10]（2016）在《MOOC课程建设标准及考试系统的自适应优化研究》一文中研究指出在互联网技术迅猛发展的今天,各个传统行业都在向“互联网+”进军寻求新的发展,教育领域在近几年也因为“互联网+教育”产业的形成的得到了前所未有的发展。国内外在线教育平台数量猛增,而大数据的兴起也为在线教育带来了新的机遇。利用在线教育进行学习、考试、取得学分和证书已是解决教育不公、促进教育发展的必要手段。如何建设高质量的课程,通过优质的题库资源、科学的考试系统对学生进行科学公正的考核评价,是在线教育研究与应用重要内容。目前,在以MOOC为主的在线教育中,存在课程建设不规范,建设水平不高等问题;教师也有“重课程学习资源建设,轻考试评价资源建设”的思想,普遍对课程考试题库建设不够重视;在线教育平台对题库结构设计及考试组卷方法等支撑不足,尚不能完全满足在线学习及考试的要求。针对以上问题,本文在国内外MOOC教育平台的发展与现状、课程建设规范标准,以及在线课程试题库构建和考试组卷方法、大数据在在线教育中的应用等研究的基础上,创新性的提出了MOOC课程建设标准规范,已作为军队在线课程建设规范性文件印发全军使用;根据此规范,提出了军事职业教育MOOC课程建设建议和思考;提出了MOOC课程综合评价标准,已作为国防科技大学梦课学习平台的课程评价标准使用;在系统研究了梦课学习平台课程题库试题数量、质量、组成结构和建设方法的基础上,系统性研究了基于考试大数据的题库建设及考试组卷优化算法,通过对在线考试结果数据的分析、挖掘,提出了考试试题库的自适应优化模型,基于经典测量理论,研究出了优化的组卷方法,使试题库和组卷考试系统更加科学合理,为在线考试试卷的质量稳定及科学检验学生的学习能力提供了应用基础。本文共分为五章:第一章绪论;第二章在线教育课程建设规范化及评价标准研究,对军事职业教育MOOC课程建设就行了研究与思考;第叁章题库建设研究;第四章考试系统研究;第五章结论。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2016-10-01）
自适应考试论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着新设备、新技术的不断推陈出新,“互联网+教育”也有越来越热门的趋势。教育的内涵与学习的方法都发生了很大变化。在“互联网+教育”的模式之下,各种基于网络的互联网学习平台应运而生,教育信息化使学习突破了时间和地域的局限,使教育资源得以共享,有助于促进优质教育的均衡发展、实现教育公平。护士执业资格考试的学习也搭上了“互联网+教育”的便车,学生们使用各种学习软件、学习平台来复习护士资格证考试。随着互联网教育平台蓬勃兴起之时,护士执业资格考试的在线教育的弊端也渐渐显现。如系统功能太多,容易引起学生的厌倦心理;很多学习系统只是将课本电子化,没有针对性,没有做到个性化教学,因材施教,难以收获好的学习效果。在这种背景下,本研究提出实现一种具有自适应功能的护士执业资格考试学习系统,以教育测量理论和教育理论为基础,能够为学习者提供有效的个性化学习,根据学习者的认知水平自动生成能最大限度体现练习效果的、最适合学习者的习题,并根据练习效果推荐相关学习资源。同时运用经典测量理论,合理地计算出习题的难度系数等项目参数,为下一次练习提供更准确的数据。设计并实现系统后,将成果应用于实践,获得系统的评价,并对系统进行相关的改进。本研究能为护理类学生备考护士执业资格考试提供实用的学习工具,提高学生复习效率;同时为自适应学习理论应用于实践的发展贡献一份微薄之力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应考试论文参考文献
[1].吴兰.大数据背景下自适应考试系统的设计与实现[J].电脑知识与技术.2018
[2].柯文婷.基于自适应学习的护士执业资格考试学习系统的设计与实现[D].深圳大学.2018
[3].成秀英.远程教育中计算机自适应考试系统研究[J].自动化与仪器仪表.2017
[4].韩毅.计算机自适应考试系统在医学考试中的应用及展望[J].信息与电脑(理论版).2017
[5].徐彩云.具有自适应特征的在线考试系统的研究与应用[J].计算机时代.2017
[6].徐彩云.具有自适应特征的在线考试系统的研究与实现[D].东南大学.2017
[7].牛卫英,张岩.大学英语测试的计算机自适应考试系统应用[J].知音励志.2016
[8].高佳佳,胡一平,陆宏.计算机自适应测验中考试焦虑的调节效应分析[J].教育测量与评价.2016
[9].刘洪峰,郭文明,余晓佳.基于项目反应理论的自适应考试系统的研究与设计[J].计算机应用与软件.2016
[10].何星霖.MOOC课程建设标准及考试系统的自适应优化研究[D].国防科学技术大学.2016
论文知识图
