基于机载LiDAR数据的建筑物屋顶边界提取

基于机载LiDAR数据的建筑物屋顶边界提取

论文摘要

针对机载Li DAR点云数据提出了一种建筑物屋顶边界提取方法。首先,将建筑物屋顶激光点云投影至XOY平面上,对屋顶点云构建网孔,初步提取建筑物边缘点云并去除部分孤立点;然后,采用改进的带距离控制的卷包裹算法对角点进行提取,根据相邻房屋边缘点一侧不存在激光点的性质,对边缘点云进行二次提取;最后,对房屋边线上的点云采用最小二乘直线拟合方法分别拟合屋顶各边线,并对拟合后的边线进行规则化及扩展,还原建筑物边界线。相比于基于不规则三角网模型的边缘提取方法,采用本文算法获得了更多边缘点,并且避免了凸包性缺陷导致对建筑物边缘提取造成的关键边缘点遗漏问题,对各种形状建筑物均有较强适应性,且运行效率更高。

论文目录

  • 1 原理与方法
  •   1.1 边界初步提取
  •   1.2 角点提取
  •   1.3 边缘点二次提取
  •   1.4 房屋边线拟合、规则化及扩展
  • 2 实验分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱军桃,王雷,赵苗兴,龚朝飞,罗乐

    关键词: 机载,网孔,带距离控制的卷包裹算法,最小二乘直线拟合

    来源: 桂林理工大学学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 电信技术

    单位: 桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室

    基金: 国家自然科学基金项目(41461089),广西研究生教育创新计划项目(YCSW2019154)

    分类号: TN958.98

    页码: 879-885

    总页数: 7

    文件大小: 1516K

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