论文摘要
在人脸识别技术中最重要的一步就是关键点检测,为实现简单的人脸面部关键点检测,设计一种卷积神经网络,在深度学习Pytorch框架下使用Youtube face数据集经过训练得到模型分类器,且测试集上错误率达到0.139%,结合Opencv的级联人脸检测器和训练好的Pytorch模型可定位任意图片的人脸框以及68个关键点的位置。测试结果表明,人脸及人脸关键点检测识别准确度较高,且该方法简单高效,可用于现实应用场景的模块构建。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孟令军,王静波
关键词: 人脸关键点检测,卷积神经网络,深度学习
来源: 电视技术 2019年14期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 中北大学电子测试技术国防科技重点实验室
分类号: TP391.41;TP309
DOI: 10.16280/j.videoe.2019.14.024
页码: 71-76
总页数: 6
文件大小: 3166K
下载量: 242
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