导读:本文包含了混合估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,矩阵,误差,线性,测量,参数,不等式。
混合估计论文文献综述
施雄华,顾全,周华锋,宋兴旺,范磊[1]（2019）在《交直流混合状态估计实用技术研究与实践》一文中研究指出为适应高压直流输电的广泛应用,调度中心状态估计软件迫切需要进行相应修改。同时,特高压直流双阀组换流极的出现,也对状态估计直流建模提出了新的要求。针对±800 k V特高压直流输电,提出了一套适应换流极双阀组特点的直流输电量测模型,该模型能同时兼容单阀组运行方式。为确保状态估计功能的平稳过渡,采用交替迭代方法,通过对现有成熟的状态估计软件进行较小修改,实现了交直流混合状态估计。指出工程实际应用中的若干技术问题,包括:软件总体流程的设计、换流损耗的考虑、直流运行方式的修正以及特殊量测的转换,并提出了相应的解决措施。开发的交直流混合状态估计软件已在南网总调投入正式运行,实际应用表明其精度、效率以及收敛性均满足实际工程现场要求。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年11期）
钟兴富[2]（2019）在《自由半群的估计熵和△-弱混合集》一文中研究指出本文对自由半群作用的动力系统引入了估计熵和△-弱混合集的概念,得到一些性质.通过引入△-熊混沌集,给出了△-弱混合集的一个等价刻画.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2019年06期）
刘丽缤,潘和平[3]（2019）在《具有泄漏时滞和混合加性时变时滞复数神经网络的状态估计》一文中研究指出研究了具有泄漏时滞、加性离散时变时滞、加性分布时变时滞复数神经网络的状态估计问题.在复数神经网络不分解条件下,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并应用自由权矩阵、矩阵不等式和倒数凸组合法等方法,通过可观测的输出测量来估计神经元状态,给出了判断误差状态模型全局渐近稳定的与时滞相关的复数线性矩阵不等式.最后,通过一个数值仿真算例验证了理论分析的有效性.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年11期）
魏伟[4]（2019）在《带混合测量误差的线性回归模型的参数估计》一文中研究指出在研究带测量误差的线性回归模型时常考虑的是classical测量误差或者Berkson测量误差,而classical和Berkson混合的测量误差研究较少.利用校正似然法讨论带classical和Berkson混合测量误差的线性回归模型的参数估计,并给出估计量的渐近分布.最后,通过R软件进行数值模拟验证估计方法的优良性.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
董力,陆中,周伽[5]（2019）在《基于遗传算法的混合威布尔分布参数最小二乘估计》一文中研究指出混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的复杂系统的可靠性数据,由于模型中包含较多参数,与单一威布尔分布相比,混合威布尔分布的参数估计更为复杂。利用遗传算法为优化方法,提出了一种混合威布尔分布参数估计的最小二乘方法。以残差平方和最小为优化目标,以各参数取值范围为约束条件,构建了混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型;通过变换决策变量上下限、引入惩罚因子和保存最优个体等策略改进传统遗传算法以提高算法的性能,进而利用改进后的遗传优化算法对混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型进行求解。实例分析表明本文方法有效,利用本文方法计算得到的可靠度估计值与真实值之间的最大偏差和标准均方根误差,相对于图估计法分别减少了0.028 4与0.032 8,相对于极大似然估计法分别减少了0.000 8与0.003 6。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2019年05期）
任美芳,刘禄勤[6]（2019）在《离散化泊松-指数混合分布的性质和参数估计》一文中研究指出文章将泊松分布和指数分布以某种权重进行混合并离散化,得到了一种新的寿命数据模型:离散化泊松-指数混合分布。讨论了该分布的分布性质和可靠性性质,研究了参数的极大似然估计和区间估计,通过数值模拟表明所提方法的优良性,并将该分布应用于真实数据,与现有的几种离散分布从p值、AIC、BIC等方面进行了比较。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年19期）
张文强,王敏,李开灿[7]（2019）在《一种混合先验分布下叁维列联表的贝叶斯估计》一文中研究指出在混合先验分布为狄里赫利分布,损失函数是平方损失的假设下,研究了叁维列联表的参数的贝叶斯估计问题,获得了列联表中各个细胞的贝叶斯估计,同时对先验分布参数作适当变换,在一定的极限状态下,这种估计和单层的贝叶斯估计、极大似然估计是一致的。(本文来源于《湖北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
金立斌,许王莉,朱利平,朱力行[8]（2019）在《偏正态混合模型的惩罚极大似然估计》一文中研究指出在分析具有异质性和非对称性数据时,偏正态混合模型提供一种比经典的Gauss混合模型更为灵活的建模方式.然而,由于无界的似然函数和发散的形状参数,该模型的极大似然估计并未被正确定义,进一步导致不理想的推断过程.为同时解决这两个问题,本文基于惩罚似然提出一种新的估计方案,并证明在混合分布的类别个数大于或等于真实的类别个数时,相应的惩罚极大似然估计是强相合的.同时,本文也提出相应的惩罚EM (expectation maximization)算法来计算惩罚估计.最后,通过模拟分析与现有方法比较研究估计方法在有限样本下的表现,并采用两个实例说明方法的有效性.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2019年09期）
陆佳颖,严钧[9]（2019）在《带延迟的混合泊松过程一致熵风险度量估计及渐近行为》一文中研究指出考虑带延迟的混合泊松过程一致熵风险度量下,关于时间的平均累积风险问题,得到了该平均累积风险的一个不等式估计和两个渐近行为.给出了两个带延迟的混合泊松过程的尾部概率的对数形式的不等式估计.(本文来源于《淮阴师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
何选森,何帆[10]（2019）在《密度空间与密度峰值聚类的欠定混合矩阵估计》一文中研究指出针对欠定盲源分离问题,提出了增强信号稀疏性的方法,并把具有噪声的基于密度空间聚类与寻找密度峰值聚类相结合用于估计混合矩阵。首先,把时域观测信号变换成时频域的稀疏信号,通过单源点检测突出信号的线性聚类特性,并采用镜像映射将线性聚类转变成致密聚类以便于进行密度基的聚类分析;然后,利用密度空间聚类搜寻密集数据堆中高密度的点和与之相应的邻域,以自动形成聚类簇的数量和初步聚类中心;最后,把获得的聚类数量作为密度峰值聚类的输入参数,在数据簇的范围内搜索其密度峰值以实现对聚类中心位置的进一步修正。以上方法不仅可提高混合矩阵的估计精度,而且估计量具有较高的一致性。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年05期）
混合估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对自由半群作用的动力系统引入了估计熵和△-弱混合集的概念,得到一些性质.通过引入△-熊混沌集,给出了△-弱混合集的一个等价刻画.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合估计论文参考文献
[1].施雄华,顾全,周华锋,宋兴旺,范磊.交直流混合状态估计实用技术研究与实践[J].电力大数据.2019
[2].钟兴富.自由半群的估计熵和△-弱混合集[J].数学学报(中文版).2019
[3].刘丽缤,潘和平.具有泄漏时滞和混合加性时变时滞复数神经网络的状态估计[J].应用数学和力学.2019
[4].魏伟.带混合测量误差的线性回归模型的参数估计[J].河北师范大学学报(自然科学版).2019
[5].董力,陆中,周伽.基于遗传算法的混合威布尔分布参数最小二乘估计[J].南京航空航天大学学报.2019
[6].任美芳,刘禄勤.离散化泊松-指数混合分布的性质和参数估计[J].统计与决策.2019
[7].张文强,王敏,李开灿.一种混合先验分布下叁维列联表的贝叶斯估计[J].湖北师范大学学报(自然科学版).2019
[8].金立斌,许王莉,朱利平,朱力行.偏正态混合模型的惩罚极大似然估计[J].中国科学:数学.2019
[9].陆佳颖,严钧.带延迟的混合泊松过程一致熵风险度量估计及渐近行为[J].淮阴师范学院学报(自然科学版).2019
[10].何选森,何帆.密度空间与密度峰值聚类的欠定混合矩阵估计[J].数据采集与处理.2019
论文知识图
