导读:本文包含了线性序论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,拓扑,周期,矩阵,流形,对偶,不稳定。
线性序论文文献综述
杜芬芬,陈国龙[1]（2017）在《量词可消去的线性序理论》一文中研究指出量词消去法在模型论的证明中是应用很广的一种方法。本文主要讨论在语言L=<,{0}上的有首元但无末元的稠密线性序理论T和在语言L_0={<}上的无末元离散线性序理论T_0的量词可消去性,及其在扩充语言L_1=S,{<}下理论T0的量词消去性。(本文来源于《宿州学院学报》期刊2017年10期）
宋宝军,张秦,姜军[2]（2016）在《基于Vague集模糊值线性序法的雷达抗干扰效能评估》一文中研究指出针对已有评估方法存在的不足,提出了一种基于Vague集模糊值线性序法的雷达抗干扰效能评估方法。分析了影响雷达抗干扰效能的指标因素,给出了各评价指标的模糊值表示,建立了基于Vague集模糊值线性序法的雷达抗干扰效能综合评价模型,得到了评价其效能的排序方法。最后通过实例分析验证,该方法评估结果准确,具有一定参考价值。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2016年02期）
蔡奕荣[3]（2013）在《基于线性序约束的直径最小化聚类算法研究》一文中研究指出数据挖掘是在“信息爆炸，知识贫乏”的背景下提出的新技术。它的目的就是为了从大量杂乱的数据中，提取隐含在其中不为人知但潜在有用的知识。该技术在市场业、银行业、零售业、电信业及保险业等诸多领域的数据分析中有着广阔的应用前景。聚类是数据挖掘中一个重要的方向。人们提出了各种各样的聚类算法，并且成功的应用到了很多领域。聚类的目的就是把一个对象元素集合分组，使得聚出来的类内非相似度小（或相似度大），而类之间非相似度大（或相似度小）。类内的直径反映的就是一个类中所有成对元素中非相似性的最大值。很多聚类算法就是通过最小化类的直径来获得结果。其中，基于层次方法中的两个着名的代表算法，自顶向下的DivisiveMin-Diameter算法和自底向上的Complete-Linkage算法，就是以最小化类的最大直径为目标。但由于它们在每一步的分裂或合并是不可取消的，所以通常在某些情况下它们会表现得很不好。为了改善传统最小化直径聚类算法的缺陷，在本文中介绍了一种通过分割一个经过所有点的线性序列约束下的新方法来获得聚类。动态规划的方法能够以最小化类内最大直径的目标来最优地分离这样的序列成为一个分割。这时，一个好的序列是整个算法的关键。为此我们提出一个新的序列算法globalinkage，结合了linkage序列和global序列的思想。然后用Rand Index值和Adjusted Rand Index值作为评价指标，这叁个序列通过和K-Means算法在十个UCI机器学习库的数据集上进行实验对比，提高了聚类的准确率。同时，在自然图片上的实验结果也证明了该算法的有效性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2013-06-01）
卢天秀,朱培勇[4]（2010）在《完备稠序线性序拓扑空间上的奇周期轨序关系》一文中研究指出研究完备稠序线性序拓扑空间上连续自映射的周期轨,指出当连续自映射有(2n+1)-周期轨而没有(2n-1)-周期轨时,该(2n+1)-周期轨上各点的序关系.利用这个关系将Sharkovskii定理从实直线推广到完备稠序线性序拓扑空间上。(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2010年06期）
卢天秀[5]（2010）在《线性序拓扑空间上连续自映射的广义周期点与不稳定流形》一文中研究指出连续自映射的广义周期点(即周期点、非游荡点、回归点,链回归点、ω-极限点等)是拓扑动力系统研究的主要内容之一.在现实世界中,具有周期状态的系统大量存在.而迭代过程中的周期轨是描述周期现象的重要数学模型之一,并且它是迭代系统的最简单的不变子集.更一般的还有非游荡点集、回归点集,链回归点集、ω-极限点等,这些广义周期点各自的特性以及它们之间的关系都在一定程度上反映动力系统的本质特征.本文在阐述动力系统的研究背景、指出它在混沌理论研究中的重要作用并且介绍广义周期点的研究进展的基础上,首先将一维动力系统中的周期点、不稳定流形、非游荡点等重要概念进行拓扑推广.然后,类比实直线上广义周期点的性质并且利用拓扑学的基本方法与技巧,在线性序拓扑空间上得到如下一系列结果:1、关于周期点,得到了关于3-周期点的一个充要条件和周期点集有限的周期结构,并将实直线上Sharkovskii定理推广到完备稠序线性序拓扑空间(简记为CDLOTS)上.2、关于不稳定流形,在CDLOTS上得到了许多与实直线一致的结论,比如:连续自映射不动点处的不稳定流形是连通的、连续自映射的周期点处的不稳定流形必是有限个区间的并、不动点p的不稳定流形与p的任意邻域的交集,通过f有限次迭代之后,会包含p的不稳定流形、周期点集有限的连续自映射f在不动点p的不稳定流形中没有异于p的点经f映射成p等等,本文还指出,在具有最大最小元的CDLOTS上,连续自映射的不稳定流形的边界点,如果不属于流形本身,则必为该连续自映射的周期点.3、关于单侧不稳定流形,得到了“连续自映射的两个相邻不动点构成的区间必含于其中一个不动点的单侧不稳定流形之中”和“周期点集有限的连续自映射,其不动点处的不稳定流形被该不动点按序关系截为两部分,分别为该不动点的左、右侧不稳定流形”等结论.此外,本论文还对广义周期点中的非游荡点的性质进行了推广,在一般拓扑空间上得到非游荡点的等价条件,证明了非游荡集是闭不变集,并给出了第一可数的Hausdorff空间中连续自映射的非游荡集的等价描述.最后,本文对所做工作进行了系统的总结,对广义周期点中还需要深入研究的地方进行了展望,为将来的研究奠定了一定的基础.(本文来源于《电子科技大学》期刊2010-04-01）
徐爱军,师维学[6]（2009）在《极小线性序紧化和κ仿紧性(英文)》一文中研究指出在本文中我们首先对任意一个广义序拓扑空间构造了一个极小线性序紧化,然后用极小线性序紧化来刻画广义序拓扑空间的k-仿紧性.(本文来源于《南京大学学报数学半年刊》期刊2009年02期）
要瑞璞,沈惠璋[7]（2009）在《Vague集多指标决策的模糊值线性序法》一文中研究指出就Vague集的多指标决策问题,提出了一种新的多指标决策方法。该方法首先将Vague值转化为模糊值,从而建立模糊值矩阵,由模糊值矩阵按各指标对应值的大小对方案进行排序,形成多个线性序,进而由线性序来构造模糊优先矩阵,然后通过对模糊优先矩阵进行截割,得到方案的优劣程度排序,从而选出最优方案。最后通过一个实例说明此方法的具体决策过程。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年28期）
卢天秀,朱培勇[8]（2009）在《线性序拓扑空间上不稳定流形的映射性质》一文中研究指出文章研究完备稠序的线性序拓扑空间上连续自映射f的不稳定流形。首先证明了不动点P的不稳定流形与P的任意邻域V的交集,通过f有限次迭代之后,会包含P的不稳定流形。然后利用此结果证明了f~k在p_i(1≤i≤k)的不稳定流形被f映射的象集合为f~k在f(p_i)的不稳定流形(其中p_i为f的k-周期轨上的点)。(本文来源于《四川理工学院学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
卢天秀,朱培勇[9]（2009）在《完备稠序线性序拓扑空间上不稳定流形的边界点的周期性》一文中研究指出研究完备稠序线性序拓扑空间上连续自映射的不稳定流形的结构.首先证明了连续自映射在不动点处的不稳定流形是连通的.然后指出连续自映射的周期点处的不稳定流形必是有限个区间的并.最后,利用所得结果证明了在具有最大最小元的完备稠序线性序拓扑空间上连续自映射的不稳定流形的边界如果不属于流形本身,则必为该连续自映射的周期点.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2009年06期）
王艳凤[10]（2008）在《线性序集的Cartan矩阵问题》一文中研究指出关于拟遗传代数的对偶扩张代数及其Ringel对偶代数的Cartan矩阵问题，是拟遗传代数理论中重要而有趣的课题，许多重要的公开问题都与之有密切联系。本论文讨论了由有限线性序集Λ_n={1<2<…<n-1<n}所确定的对偶扩张代数A_n，以及A_n的Ringel对偶代数Γ_n的相关理论，并深入研究了各自相对应的Cartan矩阵及其逆矩阵的性质。本论文第一部分概述了Cartan矩阵的源起，其在代数表示论中的重要作用及当前的研究进展，引出了我们要做的主要工作。第二部分交待了表示方法对代数学研究的影响，及Cartan矩阵的已知理论在研究中扮演的角色，随后给出了一些必要的定义与定理。第叁部分阐述本文的主要工作，首先介绍了业已证明的一些定理，据此导出了A_n与Γ_n所对应的箭图表示，然后在此基础上分析了A_n与Γ_n的若干性质，运用由特殊到一般的方法，从小维数矩阵的特征出发，推导出了其Cartan矩阵的一般形式，根据其行列式的值均为1，得出了Nakayama猜想在此两种情形下均成立的结论；进而对于Cartan逆矩阵问题，我们由A_n的Cartan矩阵的形式，直接推导出了其Cartan逆矩阵；对于Γ_n，考查其对应的Cartan逆矩阵，根据逆矩阵的特点，发现了逆矩阵与A_n的Cartan矩阵，以及单位矩阵E_n与全1矩阵J_n之间的关系，进而推证出了Γ_n的Cartan逆矩阵的一般形式，最后根据逆矩阵的形式研究了其若干性质。第四部分总结了本论文取得的主要理论成果。(本文来源于《北京交通大学》期刊2008-05-01）
线性序论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对已有评估方法存在的不足,提出了一种基于Vague集模糊值线性序法的雷达抗干扰效能评估方法。分析了影响雷达抗干扰效能的指标因素,给出了各评价指标的模糊值表示,建立了基于Vague集模糊值线性序法的雷达抗干扰效能综合评价模型,得到了评价其效能的排序方法。最后通过实例分析验证,该方法评估结果准确,具有一定参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性序论文参考文献
[1].杜芬芬,陈国龙.量词可消去的线性序理论[J].宿州学院学报.2017
[2].宋宝军,张秦,姜军.基于Vague集模糊值线性序法的雷达抗干扰效能评估[J].火力与指挥控制.2016
[3].蔡奕荣.基于线性序约束的直径最小化聚类算法研究[D].华南理工大学.2013
[4].卢天秀,朱培勇.完备稠序线性序拓扑空间上的奇周期轨序关系[J].纯粹数学与应用数学.2010
[5].卢天秀.线性序拓扑空间上连续自映射的广义周期点与不稳定流形[D].电子科技大学.2010
[6].徐爱军,师维学.极小线性序紧化和κ仿紧性(英文)[J].南京大学学报数学半年刊.2009
[7].要瑞璞,沈惠璋.Vague集多指标决策的模糊值线性序法[J].计算机工程与应用.2009
[8].卢天秀,朱培勇.线性序拓扑空间上不稳定流形的映射性质[J].四川理工学院学报(自然科学版).2009
[9].卢天秀,朱培勇.完备稠序线性序拓扑空间上不稳定流形的边界点的周期性[J].西南大学学报(自然科学版).2009
[10].王艳凤.线性序集的Cartan矩阵问题[D].北京交通大学.2008
论文知识图
