基于多目标优化的飞防队作业调度模型研究

基于多目标优化的飞防队作业调度模型研究

论文摘要

针对面向植保服务订单的多飞防队协同作业模式,综合考虑订单时间窗、病虫害侵染状况、多机协同等关键因素,建立以作业总收益最大、作业总时长最小为优化目标的飞防队作业调度模型;设计了订单优先级排序算法和基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的作业路径规划算法,并对调度模型进行了求解。以陕西省武功县植保作业为例,对飞防队作业调度模型及算法进行了验证,实验表明,建立的模型及算法能输出满足时间窗约束的Pareto最优解集,具有良好的搜索性能以及稳定的收敛性能。该研究可为无人机飞防队的调配与决策分析提供科学依据,为农机智能调度系统开发提供参考。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 作业调度模型的建立
  •   1.1 调度模式分析
  •   1.2 相关影响因素数学形式表达
  •   1.3 作业调度数学模型
  •     1.3.1 目标函数
  •     1.3.2 约束条件
  • 2 作业调度算法设计
  •   2.1 考虑病虫害侵染状况的订单优先级排序算法
  •     2.1.1 影响排序的相关因素
  •     2.1.2 算法设计
  •   2.2 基于NSGA-Ⅱ的作业路径规划算法
  •     2.2.1 染色体编码
  •     2.2.2 基于贪婪思想的种群初始化
  •     2.2.3 模型约束的处理
  •     2.2.4 遗传算子
  •     2.2.5 整体算法步骤
  • 3 实例分析
  •   3.1 算例
  •   3.2 算法运行结果分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曹光乔,张庆凯,陈聪,张萌,张进龙,黄玉祥

    关键词: 植保飞防队,调度模型,多目标优化,时间窗

    来源: 农业机械学报 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学

    专业: 数学,植物保护

    单位: 农业农村部南京农业机械化研究所,西北农林科技大学机械与电子工程学院

    基金: 国家重点研发计划项目(2017YFD0700601-2),教育部人文社科基金项目(14YJCZH060),中国农业科学院科技创新工程项目(农科院办(2014)216号)

    分类号: S252.3;O224

    页码: 92-101

    总页数: 10

    文件大小: 275K

    下载量: 180

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