论文摘要
去除遥感图像中的薄云是图像处理中的常见难题。为了更好地对存在薄云的遥感图像进行薄云去除,提高薄云遥感图像的地物细节信息的可读性。提出了基于小波变换和单尺度Retinex结合的遥感薄云去除算法,先将遥感薄云图像进行小波分解,对分解的低频薄云部分进行抑制,高频信息部分进行强化,处理后进行小波重建,然后利用单尺度Retinex算法对重建后的遥感图像进行增强处理。最后利用平均灰度值,信息熵,标准差及平均梯度指标进行客观评价分析,结果表明,该方法可以在有效去除薄云的同时增强地面细节信息。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨晓倩,贾振红,杨杰,Nikola KASABOV
关键词: 薄云去除,遥感图像,小波变换,单尺度
来源: 激光杂志 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 新疆大学信息科学与工程学院,上海交通大学图像处理与模式识别研究所,奥克兰理工大学知识工程与发现研究所
基金: 国家自然科学基金(No.61665012),教育部国际合作研究项目(No.2016-2196)
分类号: TP751
DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.10.077
页码: 77-80
总页数: 4
文件大小: 1974K
下载量: 407
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