数据挖掘诊断X油田低渗透稠油油藏压裂效果的主控因素

论文摘要

X油田油气层非均质性强,各井压裂条件参差不齐,压裂效果难以保障。为此,在压裂数据统计的基础上,结合相关系数和方差膨胀因子筛选出建模参数;其次,建立压后产量与其影响因素的全子集回归模型,并基于赤池信息准则优选最佳拟合方程,结果表明,模型预测准确度87%;返排率的回归系数和相对权重分别为0.89和0.45,是压裂效果的主控因素;优化31~#井压裂参数发现,当返排率提高至52%时,日产油量可达10 t。因此,挖掘历史压裂数据可以实现压裂效果主控因素的诊断,为油田压裂施工提供定量化指导和依据。

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类型: 期刊论文

作者: 聂帅帅,唐世星,刘可,徐康泰,李江飞,王少征

关键词: 低渗透油藏,稠油,水力压裂,数据挖掘,主控因素,优化

来源: 石油地质与工程 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业

单位: 承德石油高等专科学校

分类号: TE357.1

页码: 90-94

总页数: 5

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标签：低渗透油藏论文;  稠油论文;  水力压裂论文;  数据挖掘论文;  主控因素论文;  优化论文;