基于PCAS对砂土孔隙特征的识别与应用

论文摘要

为探究砂土粒径、颗粒级配与孔隙特征的关系,采用60目、80目、100目3种规格石英砂人工配置5种类型砂土,利用激光粒度仪和电镜扫描得到5种砂土的粒径累积百分数和135张砂土断面SEM(Scanning Electron Microscope)图像,使用PCAS软件和体积分形数学公式,分别对SEM图像和5种砂土的颗粒粒径累积百分数进行分析。分析显示,砂土颗粒在0. 8～1 000、50～500、0. 8～50μm粒级的体积分形维数数值范围分别为2. 093 77～2. 294 96、1. 298 7～2. 194 25、2. 014 9～2. 280 15;砂土孔隙分形维数数值和孔隙度分别为1. 117 9～1. 133 9、0. 519 4～0. 597 2。体积分形维数数值越大,砂土的颗粒级配越优;除砂土的粒径粗细程度影响孔隙分形维数外,颗粒级配也影响砂土的孔隙分形维数,颗粒级配越优,孔隙分形维数越大;相较于砂土的颗粒粒径大小,颗粒级配是影响砂土孔隙度的主要因素,颗粒级配越劣,砂土孔隙度越大。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘庆贺,王在敏,陈卓

关键词: 砂土,软件,分形几何,孔隙特征

来源: 实验室研究与探索 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 成都理工大学环境与土木工程学院,成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(41702259),四川省教育厅自然科学重点项目(17ZA0041)

分类号: TU441

页码: 58-61+134

总页数: 5

文件大小: 193K

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