导读:本文包含了边缘扩散函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感,刃边法,边缘扩散函数,调制传递函数
边缘扩散函数论文文献综述
陈起行,何斌,王俊琦[1]（2015）在《刃边法边缘扩散函数最优提取方法》一文中研究指出为确定边缘扩散函数(ESF)最优提取方法,对基于叁次样条插值与SG滤波的四种提取方法进行分析比较,包括Spline、Spline SG、MSG及SASG方法。分别通过仿真图像实验与实际遥感图像实验,分析了图像仅存在加性噪声以及图像中同时存在加性噪声与白噪声时,四种方法的有效性。实验结果表明,Spline与Spline SG方法的效果几乎完全一致,仿真实验中,二者线扩散函数(LSF)和调制传递函数(MTF)计算精确度约为SASG方法的2~3倍,MSG方法的3~5倍;而在实际遥感图像实验中,SASG方法与二者效果接近,遥感图像复原图像质量提升效果约为MSG方法的1.5~2倍;当条带噪声较明显时,SASG方法效果最优。因此,在刃边法实施过程中,根据噪声情况,边缘扩散函数的提取可以在SASG或Spline方法中选择。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2015年11期）
田原嫄,谭庆昌[2]（2011）在《高斯型点扩散函数边缘拟合模型的研究》一文中研究指出采用高斯型点扩散函数拟合方法与理想边缘做卷积得到边缘模型,基于该模型对黑白棋盘的像的边缘像素灰度分布进行拟合,通过比较高斯型点扩散函数与贝赛尔型点扩散函数的拟合效果,研究表明利用高斯型点扩散函数拟合获得的拟合参数比后者更接近给定的初始拟合参数值,边缘拟合效果更好。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2011年11期）
秦荣君,龚健雅[3]（2011）在《不受刀刃边缘倾角约束的遥感影像点扩散函数稳健计算方法》一文中研究指出采用传统刀刃法提取PSF时,只有在刀刃边缘近似平行或垂直于采样方向情况下才能得到好的效果,这样限制了刀刃法提取PSF进行图像恢复的广泛应用。本文提出了一种稳健的基于倾斜刀刃的图像的PSF计算模型,不仅在提取理想刀刃状况下(与采样方向近似垂直或平行)与传统方法等价,而且对倾斜刀刃提取PSF进行图像恢复也能得到理想效果,所恢复的图像在峰值信噪比(PSNR),均方差测度(MSE)和信噪比(SNR)等方面,都要优于传统方法,利用任意倾角的刀刃边缘提取的PSF都可以基本达到理想刀刃所提取的PSF的效果,因而提高了刀刃法提取PSF进行图像恢复的鲁棒性和通用性。本文分别从理论和实践上论证了模型的有效性,并采用模拟实验数据和ADS40航空影像数据验证了方法的正确性。(本文来源于《遥感学报》期刊2011年05期）
韩丽燕,王黎明,刘宾[4]（2011）在《一种基于边缘扩散函数描述散焦程度的测距算法》一文中研究指出基于散焦图像的景物距离信息获取是当前计算机视觉研究的热门课题,但当前多数方法存在有一定的局限性,无法满足现代高效率工业检测技术的要求。本文提出一种散焦测距的新方法,该方法利用调制传递函数(MTF)来描述图像的散焦程度,通过对测量系统进行标定得到物距与散焦程度之间的关系曲线,再求得被测物在未知物距上的MTF值,根据对系统标定所得的关系曲线即可得出被测物的距离信息。实验结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《传感器世界》期刊2011年02期）
吴俊芳,刘桂雄,韦宁[5]（2010）在《散焦含噪图像的点扩散函数估计与边缘检测》一文中研究指出针对机器视觉中图像模糊的原因,采用广义高斯函数描述点扩散函数(PSF),建立边缘扩散模型,从一幅图像所含的多条边缘中提取样本,依据提出的整合准则从全部样本的估计结果中计算整幅图像的PSF,利用最优求解的概念,在最小二乘近似下实现PSF及亚像素级边缘位置的最佳估计.实验结果表明,由于获得了图像对应的PSF最佳估计,因此边缘检测具有比较高的抗噪性能,在边缘亚像素检测基础上完成的尺寸测量误差小于0.5%.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2010年06期）
安岗[6]（2008）在《CCD光学成像系统的点扩散函数及其在亚像素边缘定位中的应用》一文中研究指出在线非接触尺寸测量技术(尤其是大尺寸在线测量)是先进制造中保证和提高加工精度的重要途径,同时也是发展现代制造技术的基础。计算机技术和CCD固体摄像机技术的迅速发展,为非接触式测量开辟了广阔的空间,该测量技术的关键是数字图像处理。点扩散函数是图像处理的一个核心问题,应用于图像处理的多个方面。本文针对CCD相机成像系统,根据标量衍射理论和贝塞尔函数的定义与性质,研究建立了一种适合于CCD光学成像系统的点扩散函数。然后,研究该点扩散函数与理想阶梯边缘模型的卷积,获得物体边缘的灰度分布模型。最后,根据最小二乘法拟合原理,利用获得的边缘灰度分布模型,研究了一种新的亚像素边缘定位方法—修正的贝塞尔拟合法。分别用高斯拟合法和本文研究方法处理了黑白块、量块和轴叁类物体的大量实验图片,统计分析两种方法的结果,表明本文研究方法的边缘拟合残差比高斯拟合法的结果小,说明本文拟合法定位的亚像素边缘位置不但准确,而且分散性小,适合于平面型零件和轴类零件等直线型边缘的亚像素边缘定位。(本文来源于《吉林大学》期刊2008-04-17）
边缘扩散函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用高斯型点扩散函数拟合方法与理想边缘做卷积得到边缘模型,基于该模型对黑白棋盘的像的边缘像素灰度分布进行拟合,通过比较高斯型点扩散函数与贝赛尔型点扩散函数的拟合效果,研究表明利用高斯型点扩散函数拟合获得的拟合参数比后者更接近给定的初始拟合参数值,边缘拟合效果更好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
边缘扩散函数论文参考文献
[1].陈起行,何斌,王俊琦.刃边法边缘扩散函数最优提取方法[J].激光与光电子学进展.2015
[2].田原嫄,谭庆昌.高斯型点扩散函数边缘拟合模型的研究[J].武汉理工大学学报.2011
[3].秦荣君,龚健雅.不受刀刃边缘倾角约束的遥感影像点扩散函数稳健计算方法[J].遥感学报.2011
[4].韩丽燕,王黎明,刘宾.一种基于边缘扩散函数描述散焦程度的测距算法[J].传感器世界.2011
[5].吴俊芳,刘桂雄,韦宁.散焦含噪图像的点扩散函数估计与边缘检测[J].华南理工大学学报(自然科学版).2010
[6].安岗.CCD光学成像系统的点扩散函数及其在亚像素边缘定位中的应用[D].吉林大学.2008