论文摘要
基于广州市东风路2016—2018年交通拥堵指数和临近观测站的降雨量资料,利用随机森林回归算法,探讨了当降雨发生时,东风路交通拥堵情况的变化特征。研究表明:东风路工作日的交通拥堵指数白天段总体呈现出4个峰值,全天拥堵最严重时刻为18:00左右,表现为中度拥堵;总体来看,周末、节假日的交通拥堵情况相较工作日有所缓解。结合G3218气象观测站的雨量数据对比分析可得,当全天雨量在10、25及50 mm以上时,拥堵指数的日变化明显高于总体平均趋势;基于随机森林算法分析得出,当降雨发生时,工作日各时段的拥堵指数均不同程度有所增长,并对模型检验分析,所有预测误差与实际差值均在1 mm以内,模型可信度较高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘畅,胡东明,周芯玉,李怀宇,刘霞,卢凌
关键词: 交通气象,交通拥堵指数,降水量,关系模型,广州市东风路
来源: 广东气象 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 气象学,公路与水路运输
单位: 广州市气象台,湛江市气象局
基金: 广州市气象局科技项目(201606)
分类号: P49;U491.265
页码: 46-50
总页数: 5
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