论文摘要
监测和及时发现猪呼吸异常是养猪产业管理中的重要课题。为了克服人工监测方式效率低下、穿戴式设备监测方法成本较高且容易引起猪应激反应的缺点,该文提出了一种基于Wi-Fi网络信道状态信息的非接触式猪呼吸率监测方案。首先,利用Wi-Fi网络设备及其开源驱动程序捕获CSI序列信号并提出异常载波过滤算法用于滤除通信过程中的异常载波;其次,设计载波周期性水平量化指标并以此评估载波周期性水平;第三,通过SmoothingSplines方法平滑载波曲线并基于载波序列自相关函数估计载波周期和频率,筛选出载波周期性水平大于22且频率位于闭区间[0.127 Hz,1.25 Hz]的反映猪只呼吸行为的载波;第四,对符合条件的载波频率进行加权平均求得猪只呼吸率。以人工统计猪只每分钟的呼吸次数作为真实情况,通过对9头仔猪,5头育肥种猪,3头怀孕母猪以及3头因患病引起腹式呼吸的病猪进行对比试验,该文提出的方法能够准确计算出猪的呼吸率,平均相对误差为1.398%。研究结果为应用Wi-Fi无线感知技术监控动物呼吸率提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 逯玉兰,李广,郝玉胜,林强
关键词: 无损检测,畜牧业,动物呼吸监测,信道状态信息,感知
来源: 农业工程学报 2019年24期
年度: 2019
分类: 农业科技
专业: 畜牧与动物医学
单位: 甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃农业大学林学院,西北民族大学数学与计算机科学学院
基金: 甘肃农业大学学科建设基金(GSU-XKJS-2018-254,GSU-XKJS-2018-255,GSU-XKJS-2018-253),甘肃农业大学盛彤笙基金(GSAU-STS-1718),甘肃农业大学信息科学技术学院发展基金资助,甘肃省重点研发计划(18YF1NA070),国家自然基金(31660348,31660347),甘肃省自然基金(18JR3RA169),甘肃省高等学校协同创新团队项目(2018C-16),甘肃省财政专项(GSCZZ-20160909)
分类号: S858.28;S818.9
页码: 183-190
总页数: 8
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