导读:本文包含了归约方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,短语,名词,模型,特征,指标,文句。
归约方法论文文献综述
江思伟,谢振平,陈梅婕,蔡明[1]（2017）在《混合特征数据的自解释归约建模方法》一文中研究指出【目的】解决混合含有连续数值与标签特征量数据集的规则挖掘问题。【方法】提出数据集中特征维度间的互解释表示方法——自解释归约模型,模型通过最大化新设计的自解释归约目标实现对连续数值数据的自适应划分建模。【结果】针对标准数据集、模拟规则挖掘问题、以及实际问题的实验分析表明,本文方法具有显见的可行性及可用性,是对现有数据建模与关联规则挖掘方法的有效扩展。【局限】计算效率一般,还不能适应较大规模数据集的高速处理要求。【结论】技术方法上弥补了现有相关方法在解决混合特征数据建模问题时的局限性,通过理论与实验分析证明新方法具有较强的创新性及实用性。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2017年12期）
杨君石[2]（2015）在《基于WEKA的主成分分析聚类的数据归约方法》一文中研究指出使用特征归约和值归约技术对数据进行预处理,可简化数据描述,提高数据挖掘算法的性能,本文讨论适用于独立学院学生成绩数据的数据归约方案,并使用WEKA平台实施以主成分分析法实现的特征归约和以k均值聚类实现的值归约方法。(本文来源于《福建电脑》期刊2015年08期）
赵璐,张健沛,杨静[3]（2015）在《收缩候选回溯集的有状态动态偏序归约方法》一文中研究指出在验证多线程并发程序时,将基于无状态或有状态搜索的软件模型检测与动态偏序归约方法相结合,能大幅缩减待验证程序的状态空间,而动态偏序归约需不断利用当前候选回溯集更新相应回溯集,导致更新回溯集的计算成本过高。为此,形式化定义收缩候选回溯集,消除原候选回溯集中满足同一回溯条件的冗余迁移。针对各交织的回溯点,使用当前收缩候选回溯集更新相应回溯集,实现基于有状态动态偏序归约方法的并发多线程程序验证。实验结果表明,与现有动态偏序归约方法相比,该方法能减少遍历迁移数,加速回溯集更新,提高动态软件模型检测效率。(本文来源于《计算机工程》期刊2015年05期）
朱慕华,王会珍,朱靖波[4]（2015）在《向上学习方法改进移进-归约中文句法分析》一文中研究指出基于移进-归约的句法分析系统具有线性的时间复杂度,因此在大规模句法分析任务中具有特别实际的意义。然而目前移进-归约句法分析系统的性能远低于领域内最好的句法分析器,例如,伯克利句法分析器。该文研究如何利用向上学习和无标注数据改进移进-归约句法分析系统,使之尽可能接近伯克利句法分析器的性能。我们首先应用伯克利句法分析器对大规模的无标注数据进行自动分析,然后利用得到的自动标注数据作为额外的训练数据改进词性标注系统和移进-归约句法分析器。实验结果表明,向上学习方法和无标注数据使移进-归约句法分析的性能提高了2.3%,达到82.4%。这个性能与伯克利句法分析器的性能可比。与此同时,该文最终得到的句法分析系统拥有明显的速度优势(7倍速度于伯克利句法分析器)。(本文来源于《中文信息学报》期刊2015年02期）
钱小飞,侯敏[5]（2015）在《基于归约的汉语最长名词短语识别方法》一文中研究指出该文提出了最长名词短语(MNP)的操作性定义,分析了其构造和分布特征,并设计了一种基于baseNP归约的识别方法,利用MNP结构特性及起始有定成分、语义核心等语言学特征,缓解了最长名词短语长距离依赖与模型观察窗口受限的矛盾。开放测试取得了88.68%的正确率和89.21%的召回率;归约方法全面提升了识别性能,特别是将多词结构的调和平均值提高1%,优化幅度达6%以上,并且对长距离复杂结构有着更好的识别效果。(本文来源于《中文信息学报》期刊2015年02期）
康睿智,郝文宁[6]（2016）在《数据归约效果评估方法研究》一文中研究指出数据归约效果的评估结果反映了归约后数据集的质量,同时也是相关算法及归约流程的选择、优化的依据。针对目前数据归约效果评估指标体系不完善、指标适用性弱以及效果评估方法缺乏针对性等问题,研究提出能够综合反映数据集归约前后的平均信息量减少程度、统计特征差异程度与数据量减小程度等叁个方面的评估指标及其计算方法,上述指标可为数据归约方案的效果评估提供定量依据。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年15期）
蔡小波,张学杰[7]（2014）在《一种基于QoS参数归约的云计算环境能效评估方法》一文中研究指出高性能、低功耗且具有QoS保障的高能效问题是云计算领域的一个研究难点。目前的研究主要是通过限定一个约束条件寻求另外指标的最优来实现叁者之间的折衷或均衡,缺乏一种有效的能效计算方法和评估模型将叁者整合,以更好地描述云环境能效的"程度"。提出一种云环境下QoS参数的归约方法和加权的能效模型,把系统性能作为一个关键因素引入QoS,并将离散的多个QoS参数度量值归约到同一个量纲区域内,获得评价权重矩阵,求得用户最终的QoS评价值,以单位能耗所提供的整体QoS水平值作为能效值,并且建立云数据中心的能效分级标识,最终将云环境下能效值刻画为一个定性的概念,实现了对云环境下能效的定性评估。此外,分别对单机环境和同构、异构的云计算环境中云数据中心的能效进行了评估分析,并进行了实验验证。实验结果表明,所提出的能效模型和评估方法在评价云系统的QoS水平和能源消耗方面是有效的。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2014年12期）
喻超,毋国庆[8]（2010）在《基于SAT工具的限界模型检测归约方法》一文中研究指出限界模型检测主要对路径上的属性进行检测,基于此给出一种编码方法,将LTL公式在路径上展开,从而将限界模型检测转换为命题逻辑的可满足性问题,使用SAT求解工具来完成模型检测过程。阐述归约过程的正确性与完全性,通过一个具体例子证明了该方法的有效性。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年17期）
林珠,邢延[9]（2009）在《适用于时间序列分类的数据归约方法》一文中研究指出数据归约是一种数据前处理技术,能够有效地提高数据分类的效果。本文以单变量时序数据为主要研究对象,提出并实现了一种基于聚类的数据归约方法。该方法的基本思想是对时序数据的时间维度进行聚类,再对聚类结果进行分类。实验表明,该方法在有效地降低数据量的同时能够提高分类准确率,从而达到数据归约的目的。(本文来源于《2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）》期刊2009-09-27）
刘云霞,贺晋兵[10]（2009）在《数据归约中基于因子分析的属性选择方法》一文中研究指出属性子集的选择是数据归约的重要内容。文章提出了一种基于因子分析的无监督属性选择的方法。通过该方法选出的属性子集能够最好地覆盖数据的自然分类。在统计模拟中,这种方法也得到了很好的效果。(本文来源于《统计与决策》期刊2009年07期）
归约方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
使用特征归约和值归约技术对数据进行预处理,可简化数据描述,提高数据挖掘算法的性能,本文讨论适用于独立学院学生成绩数据的数据归约方案,并使用WEKA平台实施以主成分分析法实现的特征归约和以k均值聚类实现的值归约方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
归约方法论文参考文献
[1].江思伟,谢振平,陈梅婕,蔡明.混合特征数据的自解释归约建模方法[J].数据分析与知识发现.2017
[2].杨君石.基于WEKA的主成分分析聚类的数据归约方法[J].福建电脑.2015
[3].赵璐,张健沛,杨静.收缩候选回溯集的有状态动态偏序归约方法[J].计算机工程.2015
[4].朱慕华,王会珍,朱靖波.向上学习方法改进移进-归约中文句法分析[J].中文信息学报.2015
[5].钱小飞,侯敏.基于归约的汉语最长名词短语识别方法[J].中文信息学报.2015
[6].康睿智,郝文宁.数据归约效果评估方法研究[J].计算机工程与应用.2016
[7].蔡小波,张学杰.一种基于QoS参数归约的云计算环境能效评估方法[J].计算机工程与科学.2014
[8].喻超,毋国庆.基于SAT工具的限界模型检测归约方法[J].计算机工程.2010
[9].林珠,邢延.适用于时间序列分类的数据归约方法[C].2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）.2009
[10].刘云霞,贺晋兵.数据归约中基于因子分析的属性选择方法[J].统计与决策.2009
论文知识图
