导读:本文包含了宽带干扰论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:干扰,抑制,孔径,自适应,信号,波束,多项式。
宽带干扰论文文献综述
刘春静,张锦中,马利祥[1]（2019）在《基于时延补偿的宽带干扰源抑制算法研究》一文中研究指出宽带自适应波束形成在雷达工程、电子对抗、通信、麦克风阵列等很多领域都得到了广泛应用,尤其是针对宽带干扰源的抑制越来越重要。传统的基于自适应波束形成的宽带干扰源抑制算法都是通过频域变换后进行处理的,随着信号带宽的增大,算法的复杂度也越来越大。为了降低算法复杂度,研究了一种基于时延补偿的宽带干扰源抑制算法,以时延补偿的方式旋转阵列,将干扰源的入射角度调整到阵列法向方向,从而消除宽带信号的色散效应。计算机仿真表明,该算法能够取得较好的信干噪比改善效果。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年34期）
王昊,徐晓男,马启明[2]（2019）在《一种利用少快拍数据的宽带干扰鲁棒性抑制算法》一文中研究指出针对被动声呐对宽带干扰抑制的应用需求,该文提出一种利用少快拍数据的宽带干扰鲁棒性抑制算法。算法基于宽带干扰的预估方位,得到带宽内多频点迭加的导向互谱密度矩阵,以此估计出信号子空间,并采用投影法对单位向量修正,再逆转换得到干扰导引向量估计。对所有待抑制的干扰重复上述步骤,得到干扰导引向量集,进而构造抑制矩阵。对阵元域数据处理得到剔除掉干扰成分的阵元数据,再进行空间处理即可得到最终的空间谱。理论分析及仿真、海试数据处理表明,算法可采用少快拍,甚至单快拍的频域数据进行处理。在目标运动、环境状态快速变化等不适宜时间积分的环境下依然具有良好性能,同时对空间处理面临的各类失配具有鲁棒性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年04期）
沙露露[3]（2018）在《稳健的宽带干扰抑制算法研究》一文中研究指出随着电子技术的发展,雷达的工作环境日益复杂,如何有效抑制干扰是雷达在复杂干扰环境下提升探测能力的关键。现有雷达大多工作在窄带条件下,因此干扰抑制方法大多针对窄带干扰开展研究。当雷达工作在宽带条件下时,就必须要对宽带干扰进行抑制,由于宽带干扰信号在空间传播时到达天线上各个阵元之间的时间差所引起的信号复包络变化较大,会导致不同阵元接收到的信号相关性减弱,使得相消性能下降。因此研究稳健的宽带干扰抑制算法具有一定的实际意义。本文主要针对稳健的宽带干扰抑制算法开展研究工作。首先简单介绍了窄带阵列信号的数学模型、普通波束形成方法、叁种统计最优波束形成器、自适应旁瓣相消器,以及窄带条件下的自适应相消算法的性能,为宽带干扰抑制算法打下了基础。对于特定的天线阵列来说,阵列总是设计在某个相对固定的工作频点上。阵列在接收宽带信号时会产生色散现象,色散现象与信号的相对带宽、阵列的尺寸以及信号的入射角度密切相关。自适应干扰抑制自由度不仅与干扰的个数和入射角度有关,还与信号的相对带宽有关,因此在进行自适应宽带干扰抑制时会消耗额外的自适应自由度,本文介绍了宽带干扰信号自适应自由度的计算方法。本文重点研究了两种稳健的宽带干扰抑制算法。一是在天线后加延时节来提高对宽带干扰的抑制性能。延时节的大小对于稳健的宽带干扰抑制算法的综合性能有着重要的影响,但是现有的理论尚未对延时节大小的确定给出较为明确的准则,因此,本文针对延时节的大小提出了一种基于对消比最大的延时节选择方法,以实现对延时节的量化选择,并验证了该方法的有效性。二是通过对快速傅里叶变换来实现宽带干扰相消。该方法首先对阵列接收到的信号进行快速傅里叶变换,将时域上接收的信号先变换到频域上,对不同频率分量的信号分别计算权值并进行相消,对相消后的信号进行逆傅里叶变换得到输出信号。紧接着又从数学的角度出发,证明了两种方法的等效性的条件,并解释了由于参数设置不同而导致相消结果中出现的差异。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
魏立,何相勇,张博[4]（2017）在《多源宽带干扰对多阵元GPS接收机干扰效能分析》一文中研究指出近年广泛使用的多阵元自适应调零天线抗干扰技术,大幅降低了单个GPS干扰源的干扰效能,如何对其实施有效干扰成为导航对抗的研究热点之一。本文首先使用干扰-信号比阈值分析了多阵元接收机失效机制,并使用单源干扰对其抗干扰效能进行了检验;其次建立了多源宽带高功率压制干扰模型,最后采用数值仿真研究了多源宽带高功率压制模式下,干扰4阵元线性约束最小方差(LCMV)自适应调零算法GPS接收机的工作效率。实验表明,采用本文所提方法布置的多源宽带高功率压制模式可以有效提升对多阵元GPS系统的干扰效能。(本文来源于《信号处理》期刊2017年12期）
刘胤廷,李秀萍,高攸纲[5]（2017）在《双天线对消技术对宽带干扰的抑制性能》一文中研究指出提出了一种应用在卫星导航系统中的干扰对消技术.通过理论推导,详细分析了干扰对消系统对宽带干扰抑制能力的极限值,揭示了带宽延时积与干扰对消比的内在关系,量化了幅度误差和相位误差对宽带干扰对消比的恶化程度.通过仿真和实验验证了理论分析的正确性.实验验证了双天线对消系统可使卫星导航接收机的抗干扰能力提高29 d B.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2017年03期）
李东,占木杨,方志平,熊汉,蒋清平[6]（2017）在《基于HAF的参数化SAR宽带干扰抑制》一文中研究指出宽带干扰(wideband interference,WBI)是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)中常见的干扰形式之一,它的存在极大地损害了SAR图像的质量,且WBI抑制一直是SAR干扰抑制中的一个难题。首先,针对WBI难以识别的问题,本文提出一种基于相邻脉冲统计特性的WBI识别方法;然后,在此基础上给出一种新的参数化SAR宽带干扰抑制方法,该方法首先把宽带干扰建模为多项式相位信号(polynomial phase signal,PPS),进而利用高阶模糊函数(high-order ambiguity function,HAF)以及相应的解模糊的方法来精确估计PPS的相关参数,从而将WBI信号转化为窄带干扰(narrowband interference,NBI)信号,然后利用现有的NBI信号抑制方法得到去除干扰后的回波信号;最后,计算机仿真结果和实测数据处理结果验证了本文提出方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2017年03期）
李纯标,时小飞,杨开伟[7]（2017）在《基于降维空时自适应信号处理的多阵元宽带干扰抑制方法》一文中研究指出为了有效抑制宽带压制干扰,本文采用降维空时自适应信号处理算法,对干扰位置固定星位置变化和星位置固定干扰位置变化进行仿真,在不增加导航接收机设计复杂度和运算量的情况下,实现宽带干扰的有效抑制。(本文来源于《数字通信世界》期刊2017年03期）
孔舒亚,叶伟,劳国超[8]（2016）在《基于压缩感知的SAR宽带干扰抑制方法》一文中研究指出压缩感知合成孔径雷达成像能够利用较少的观测数据清晰的恢复目标图像,但当回波中存在宽带压制干扰时,会严重破坏场景稀疏性,造成成像质量恶化。研究了一种基于选择性测量的自适应压缩感知宽带压制干扰抑制方法,通过构造一种压缩域投影滤波器并结合噪声联合检测算法,自适应感知干扰的位置信息,对合成孔径雷达(SAR)回波信号进行选择性测量,从"源头"上避免了干扰对SAR目标回波信号稀疏性的影响。仿真结果表明,该方法在减少SAR系统处理数据量的同时,使SAR成像质量明显提高,证明了该方法的有效性。(本文来源于《电子测量技术》期刊2016年11期）
高鑫,何方敏,孟进,李毅,苟川杰[9]（2016）在《宽带干扰信号消除分析》一文中研究指出宽带干扰信号在空间信道内的时延和幅度波动较大,使得传统的自适应干扰对消技术难以将其消除。为了分析无法对消的原因,推导了宽带信号对消流程,探讨干扰信号的带宽和时延因素对干扰消除效果的影响,得到了对消效果与这些参数的解析关系,并对对消流程做了仿真分析,仿真结果表明:宽带干扰信号的对消效果与幅度起伏特性、时延起伏特性和带宽有关,幅度起伏特性和时延起伏特性越小、带宽越窄,对消效果越好。(本文来源于《通信技术》期刊2016年08期）
刘秉瑞,粟嘉[10]（2016）在《基于FrFT的自适应宽带干扰抑制算法》一文中研究指出宽带干扰(WBI)的存在将会大幅度地降低合成孔径雷达(SAR)图像的质量。本文在非蓄意WBI线性调频特性的基础上,提出一种基于Fr FT自适应宽带干扰抑制方法。该算法首先将SAR回波数据变换到分数阶变换域,在最佳变换域内WBI具有窄带干扰(NBI)的特性,然后采用自适应信号分离算法,在最佳变换域内实现干扰和有用信号的分离。该算法能有效抑制SAR图像中的时变WBI,同时能够尽可能保留有用信号。结合仿真和实测数据的实验分析,验证了本文方法的有效性。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2016年03期）
宽带干扰论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对被动声呐对宽带干扰抑制的应用需求,该文提出一种利用少快拍数据的宽带干扰鲁棒性抑制算法。算法基于宽带干扰的预估方位,得到带宽内多频点迭加的导向互谱密度矩阵,以此估计出信号子空间,并采用投影法对单位向量修正,再逆转换得到干扰导引向量估计。对所有待抑制的干扰重复上述步骤,得到干扰导引向量集,进而构造抑制矩阵。对阵元域数据处理得到剔除掉干扰成分的阵元数据,再进行空间处理即可得到最终的空间谱。理论分析及仿真、海试数据处理表明,算法可采用少快拍,甚至单快拍的频域数据进行处理。在目标运动、环境状态快速变化等不适宜时间积分的环境下依然具有良好性能,同时对空间处理面临的各类失配具有鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
宽带干扰论文参考文献
[1].刘春静,张锦中,马利祥.基于时延补偿的宽带干扰源抑制算法研究[J].科技创新与应用.2019
[2].王昊,徐晓男,马启明.一种利用少快拍数据的宽带干扰鲁棒性抑制算法[J].电子与信息学报.2019
[3].沙露露.稳健的宽带干扰抑制算法研究[D].西安电子科技大学.2018
[4].魏立,何相勇,张博.多源宽带干扰对多阵元GPS接收机干扰效能分析[J].信号处理.2017
[5].刘胤廷,李秀萍,高攸纲.双天线对消技术对宽带干扰的抑制性能[J].北京邮电大学学报.2017
[6].李东,占木杨,方志平,熊汉,蒋清平.基于HAF的参数化SAR宽带干扰抑制[J].系统工程与电子技术.2017
[7].李纯标,时小飞,杨开伟.基于降维空时自适应信号处理的多阵元宽带干扰抑制方法[J].数字通信世界.2017
[8].孔舒亚,叶伟,劳国超.基于压缩感知的SAR宽带干扰抑制方法[J].电子测量技术.2016
[9].高鑫,何方敏,孟进,李毅,苟川杰.宽带干扰信号消除分析[J].通信技术.2016
[10].刘秉瑞,粟嘉.基于FrFT的自适应宽带干扰抑制算法[J].中国电子科学研究院学报.2016
论文知识图
