基于相似度的一般全蕴涵推理方法

论文摘要

自我国著名数学家王国俊提出全蕴涵推理方法以来,对该推理方法的改进或完善已成为模糊推理研究的热点之一。为了使得全蕴涵推理方法有更广泛的适用性,结合相似度推理方法,在全蕴涵推理方法的基础上,提出了一种新的模糊推理方法,即基于相似度的一般全蕴涵推理方法。给出针对两个基本推理模型FMP和FMT的统一算法,并且分别讨论该方法在两个模型下算法的还原性,从而为模糊推理提供了更多的方法。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王兰婷,裴道武

关键词: 模糊逻辑,模糊推理,全蕴涵推理方法,一般全蕴涵推理方法,相似度

来源: 浙江理工大学学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 数学

单位: 浙江理工大学理学院

基金: 国家自然科学基金项目(11171308,61379018,61472471)

分类号: O159

页码: 113-117

总页数: 5

文件大小: 198K

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