导读:本文包含了河流径流论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:径流,河流,模型,水文,白洋淀,气温,气候变化。
河流径流论文文献综述
杜金玲[1]（2019）在《东北地区气候变化对河流径流量的影响》一文中研究指出近几年在全球变暖的背景下,气候变化导致水循环等自然环境的变化,尤其是对河流径流量产生影响。文章选取我国东北地区的多年冻土区为研究对象,根据该地区红花尔基站、牛耳河站、乌尔其汗站和塔河站自1960～2012年这段时间内近30年的逐月实测径流量资料和该地区研究时间内的逐月实测降水量和气温变化,用径流量的年内年际变化与主要影响因素降水量变化和气温变化进行对比分析,研究东北地区气候变化对河流径流量的影响。(本文来源于《智能城市》期刊2019年20期）
董智,卢松,苏豪[2]（2019）在《多布库尔河松岭站的河流日径流特征分析与预测模型建立》一文中研究指出本文根据多布库尔河松岭站的2017、2018的水文监测数据,对松岭站的径流水文特征进行了分析,并简要分析了冻土因素对河流径流的影响。根据2017、2018年松岭站监测的河流径流量数据,建立了BP神经网络预测模型,通过对模型预测值与实际值的对比,发现模型可以实现对径流的预测,在变化光滑处,预测精度高,在突变处精度较低。(本文来源于《农村实用技术》期刊2019年10期）
王宁[3]（2019）在《基于多源雷达遥感技术的河流径流监测系统研究与实现》一文中研究指出河流是人类重要的用水来源,与人类的生活、生产息息相关,同时也是地球水循环的重要组成部分,在区域经济发展和气候变化中发挥着至关重要的作用。河流径流是陆地上最重要的水文要素之一,也是水量平衡的基本要素。近些年来,随着科技的进步和人类社会的发展,人们越来越重视对河流径流的监控。然而,受全球气温上升的影响,使得洪涝、干旱等极端水文现象和雷电、暴雨等灾害性天气发生的可能性增加,河流径流监测任务将直接影响到周边地区人民的安危。因此利用遥感技术监测河流径流成为一个重要的研究课题。雷达遥感具有全天时、全天候观测能力,且有一定穿透云、雨、雾的能力,不易受到天气影响。因此,利用雷达高度计测高技术与合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)信息提取技术开展河流遥感监测研究,具有非常重要的现实意义。本文以中国的第二长河——黄河为研究区域,基于雷达高度计测高技术和SAR图像信息提取技术,开展河流河宽、水位、径流等方面的遥感监测研究。河流径流是指某一时段内通过河流某一过水断面的水量,可由河宽、水位、流速等水文参量计算得到。本文基于多源雷达遥感技术,利用雷达高度计数据提取河流水位,利用SAR图像处理获取河流区域信息,并以此计算河流河宽。然后以曼宁公式为基础,通过关系拟合法处理河宽、水位等参数与实测径流数据,从而构建河流径流计算模型。通过实验验证,雷达高度计测高技术和SAR图像信息提取技术可以有效地用于河流相关参数的监测工作中,并在本文研究的基础上还具有一定的监测精度提高的潜力。本文的主要工作以及创新点可以总结为以下的叁个方面:(1)基于多源雷达遥感技术获取河流参数本文提出了一种基于多源雷达遥感技术提取河流参数的处理方法。考虑到河流流域广阔,地理环境复杂,在利用遥感技术监测河流时,需要考虑到夜间、天气、环境等多方面的影响。根据以上需要,本文采用雷达高度计测高技术和SAR图像信息提取技术获取河流水位与河宽数据,该方法具有全天时全天候且不受天气影响的特点,不仅可以在恶劣气候条件下完成河流径流的监测任务,且获取的河宽与水位结果准确度较高。(2)构建多源雷达遥感径流计算模型本文提出了一种基于多源雷达遥感的河流径流计算模型(Multi-source Radar Remote Sensing-Runoff Calculation Model,MRRS-RCM)。在计算河流径流时,通常需要河流河宽、水深、流速等参数,但是以目前的SAR遥感技术获取河流流速具有一定难度,且河底高程、河底宽度等某些参数难以获取。本文以曼宁公式为基础,将流速转化为河宽与水深的数值关系,以近些年实测水位最低值为相对河底高程,对应实测径流为基准径流,将雷达遥感提取到的水位结果转换为相对水深,结合河宽提取结果与实测径流数据,利用关系拟合法得到河流经验参数rep(用于表示曼宁公式中未知的水面坡度S和曼宁粗糙系数n),以此构建MRRS-RCM模型。(3)设计并实现河流径流监测系统本文以MRRS-RCM模型为基础,设计并实现了一款河流径流监测系统。本系统主要实现了河流河宽计算功能、河流水位计算功能、河流径流计算功能以及径流过程线绘制功能。其中,河流河宽计算功能是根据系统提取SAR图像数据中的河流水面,结合其经纬度信息计算水面面积,再除以河段长度,实现河宽计算;河流水位计算功能由系统选取研究站点处雷达高度计数据,提取过水面上方的高程信息,实现水位计算;河流径流计算功能是系统将上述计算所得的河流河宽与河流水位,代入河流径流计算模型,计算河流径流;径流过程线绘制功能的实现是通过系统查找用户选择时间与研究站点下的径流数据,绘制径流过程线。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）
芦昌兴[4]（2019）在《南四湖流域未来气候变化及其对典型入湖河流径流的影响研究》一文中研究指出目前,全球气候变化的速度正在加快,由气候变化可能引发的问题受到社会各界的关注。水文循环受气候变化影响较大,气温和降水变化可能会导致极端水文事件发生的概率增加。南四湖是华北地区最大的淡水湖泊,是集防洪、除涝、供水等于一体的多功能湖泊,同时也是南水北调东线工程中最重要的调蓄场所,对当地经济、社会发展及生态环境改善发挥着十分重要的作用。鉴于南四湖的重要性,因此,有必要研究气候变化对南四湖流域径流的影响。本文选取南四湖流域两个典型入湖河流(洙赵新河、泗河流域)为研究区,预测未来气候变化对流域径流的影响。首先,将SWAT分布式水文模型应用于研究区域,通过SWAT-CUP软件校准模型,使模型满足适用性标准,并且对参数进行敏感性分析;其次,通过实测气象数据和NCEP再分析数据,建立SDSM降尺度模型在研究区域预报因子与预报量之间的统计关系,并验证其模拟的准确性;然后,将CMIP5模式中的中低排放情景(RCP4.5)和高排放情景(RCP8.5)输入到率定好的SDSM模型中,预测并分析研究区域未来的气候变化情况;最后,用未来气候数据驱动已验证的SWAT模型,得到未来流域的径流情况,分析流域径流对气候变化的响应。研究得到的结论如下:(1)选用SWAT模型进行南四湖流域径流模拟效果良好,湖西区(洙赵新河流域)R2达到0.85,纳什效率系数达到0.84;湖东区(泗河流域)R2达到0.83,纳什效率系数达到0.82。整体上,湖东区模拟结果好于湖西区,汛期模拟结果好于非汛期,模型满足适用性要求。(2)使用SWAT-CUP进行参数敏感性分析,湖东区(泗河流域)参数敏感性排序为:植被蒸腾补偿系数、主河道有效渗透系数、土壤有效含水量等;湖西区(洙赵新河流域)参数敏感性排序为:植被蒸腾补偿系数、河岸调蓄的基流α因子、浅层地下水径流系数等。(3)利用统计降尺度模型SDSM,建立了预报因子于预报变量之间的统计关系。通过率定,模型验证期的气温模拟结果的纳什效率系数平均在0.95,降水模拟结果的纳什效率系数平均在0.85,满足适用性要求。(4)在RCP4.5和RCP8.5两种情景下,气温和降水波动上升,且RCP8.5情景下气温和降水的均值大于RCP4.5情景。最高气温在本世纪末上升2.1℃(RCP4.5)和4.3℃(RCP8.5);最低气温在本世纪末升2.2℃(RCP4.5)和4.5℃(RCP8.5);年降水量在本世纪末增加46.5mm(RCP4.5)和 104.86mm(RCP8.5)。(5)南四湖流域径流量在未来呈上升态势,汛期的增长幅度较大,且RCP8.5情景下径流量的均值大于RCP4.5情景。湖西区(洙赵新河流域)近期增加2.4%(RCP4.5)和 10.9%(RCP8.5),中期增长8.7%(RCP4.5)和 15%(RCP8.5),远期增加13.5%(RCP4.5)和18.5%(RCP8.5);湖东区(泗河流域)在近期增加3.3%(RCP4.5)和 11.6%(RCP8.5),中期增加9.5%(RCP4.5)和20%(RCP8.5),远期增加 14.8%(RCP4.5)和25.6%(RCP8.5)。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-24）
崔豪,肖伟华,周毓彦,陈琰,鲁帆[5]（2019）在《气候变化与人类活动影响下大清河流域上游河流径流响应研究》一文中研究指出河北雄安新区的设立,引起了各界对雄安新区所在的大清河流域的广泛关注,特别是其水资源的变化特征与影响因素是了解雄安新区水资源情势的重要参考。研究解析了人类活动和气候变化对大清河流域上游径流过程的相对影响,采用SWAT模型模拟了大清河流域上游径流过程,并结合弹性系数法验证比对,分离了人类活动与气候变化对大清河流域上游径流过程的贡献率。结果表明,1981-2015年,大清河流域上游山区倒马关站及紫荆关站径流量均呈减少趋势,倒马关站及紫荆关站年径流量递减速率分别为0.10m3/s及0.07m3/s。人类活动为影响径流的主导因子,其贡献率为53.4%～60.8%;气候变化较人类活动影响径流稍小,其贡献率为39.2%～46.6%。研究结果可为支撑未来雄安新区建设区域水资源规划和管理提供依据。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2019年04期）
徐俏,程伍群,孙童,薄秋宇[6]（2019）在《气候因素对白洋淀上游主要河流径流的影响》一文中研究指出采用Mann-Kendall(M-K)检验法、小波分析及R/S分析法,对白洋淀上游主要河流1986—2015年3个典型水文站点径流及降雨、气温的年际变化趋势、突变点、周期变化和持续性等演变规律进行分析,并探讨径流对降雨、气温的响应关系。结果表明:流域上游3个水文站点年径流均呈下降趋势,周期变化呈大-小-大趋势,且未来一段时间年径流仍将处于减少趋势。紫荆关站不存在突变点,倒马关站突变点发生在1994和2009年,阜平站突变点发生在2006年。流域上游年降雨量也呈下降趋势,但下降趋势不明显,其变化率为1.68/(mm·年~(-1));年均气温呈上升趋势,变化率为0.05℃/年。通过突变检验分析可知年降雨量没有明显的突变点,气温突变点发生在1993年。年降雨量和年均气温第一主周期分别为13年和14年。未来一段时间降雨、气温Hurst指数分别为0.69和0.75,流域会延续降雨量减小、气温升高的趋势,且持续性较强。通过演变规律分析得出气温变化影响径流量的大小,而降雨周期变化对径流周期影响更显着。(本文来源于《河北农业大学学报》期刊2019年02期）
张帆[7]（2019）在《退耕还林政策对河流径流、泥沙、洪水的影响分析》一文中研究指出陕西省延安市在退耕还林政策实施以来,全市水土流失状况和水土保持生态环境发生明显变化。对退耕还林政策实施前后河流径流、泥沙、洪水变化情况进行分析对比,结果表明:退耕还林实施后,植被覆盖率大幅度提高,洪水减少,同时小型水保工程的建设,通过拦蓄削弱洪水和减少洪水峰量;由于退耕还林,水土流失明显减少,再加上小型水利工程拦蓄了大量泥沙,使得洪水的含沙量减小;治理措施控制洪水的能力同治理措施的配置有关,配置体系越完善,消减洪峰的能力越强,控制暴雨洪水的能力越高。可为同类地区政策实施提供借鉴。(本文来源于《陕西水利》期刊2019年02期）
[8]（2018）在《北欧河流短期径流量及水电调峰研究》一文中研究指出为了了解水力发电对环境的影响,对河流径流的短期变化进行量化十分重要。能源市场的快速变化和能源需求的时刻波动,可能导致河流径流量发生变化。由于对可再生能源的需求日益增加,水力发电在对平衡能源中起到越来越重要的作用,因此可能使北欧河流水系目前的水电调峰水位上升,导致生态系统健康受到威胁。基于150个站点的小时流量测量数据,研究了影响北欧河流水电调峰的(本文来源于《水利水电快报》期刊2018年12期）
黄怡婷[9]（2018）在《径流变化下河流生态需水研究》一文中研究指出当前,变化环境在一定程度上影响了河流径流,从而加剧了河流生态环境的恶化。论文以广西澄碧河为例,开展径流变化下河流生态需水研究,以期丰富生态需水研究理论,并为澄碧河上骨干水利工程——澄碧河水库今后实施生态调度提供依据。主要研究内容和成果如下:首先,采用IHA/RVA法分析径流变化对河流生态的影响。研究发现:澄碧河水库坝首水文站和平塘水文站的水文综合改变度分别为46.04%和66.91%,二者均为中度变异,即径流变化干扰了澄碧河的河流生态,且上游平塘水文站受到的影响更为严重,由此认为平塘水文站断面是“生态不利”断面,需要对其进行生态需水研究。其次,采用Fisher最优分割法和矢量统计法分别对平塘水文站径流变异前和变异后进行分期研究。结果表明:平塘站非汛期水文变异前可分为4期(11月1日～12月20日、12月21日～次年2月10日、次年2月11日～次年3月10日、次年3月11日～次年3月31日),变异后可分为3期(11月1日～11月20日、11月21日～次年1月31日、次年2月1日～次年3月31日);平塘站汛期径流变异前和变异后均可分为5期(变异前:4月1日～4月30日、5月1日～6月10日、6月11日～8月31日、9月1日～9月20日、9月21日～10月31日;变异后:4月1日～5月10日、5月11日～5月20日、5月21日～8月31日、9月1日～9月20日和9月21日～10月31日)。由此说明,常规的计算尺度会影响生态需水量的计算结果,应根据实际情况划分时间尺度,才能得到合理的生态需水量。最后,采用分期生态需水量法分别计算径流变异前和变异后的河流生态需水量,并分析二者的差异。结果表明:基于径流变化的原因,建议澄碧河生态需水量采用6.60m3/s(11月1日～11月20日)、3.83m3/s(11月21日～次年1月31日)、1.79m3/s(次年2月1日～次年3月31日)、3.87m3/s(4 月 1 日～5 月 10 日)、16.06m3/s(5 月 11 日～5 月 20 日)、28.30m3/s(5月 21 日～8 月 31 日)、39.71m3/s(9 月 1 日～9 月 20 日)和 15.86m3/s(9月21日～10月31日)。(本文来源于《广西大学》期刊2018-12-01）
王东升[10]（2018）在《基于气象水文耦合的中小河流枯季径流短期预报》一文中研究指出开展枯水期径流过程的模拟预报对水资源配置、生态环境需水量的研究、抗旱救灾等十分重要,为延长预见期,以数值天气预报未来7 d预报成果及水文实时观测数据为资料,以中小河流枯季短期径流为研究对象,优选了预报因子,基于二次回归正交旋转设计,探索了气象水文耦合在中小河流枯季径流预报方法。经在南汀河姑老河水文站未来3、5、7 d枯季径流模拟中应用,构建的气象水文耦合的预报模型拟合精度达到甲级,精度较高,效果理想,该方法操作简单,易于实现。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2018年11期）
河流径流论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文根据多布库尔河松岭站的2017、2018的水文监测数据,对松岭站的径流水文特征进行了分析,并简要分析了冻土因素对河流径流的影响。根据2017、2018年松岭站监测的河流径流量数据,建立了BP神经网络预测模型,通过对模型预测值与实际值的对比,发现模型可以实现对径流的预测,在变化光滑处,预测精度高,在突变处精度较低。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
河流径流论文参考文献
[1].杜金玲.东北地区气候变化对河流径流量的影响[J].智能城市.2019
[2].董智,卢松,苏豪.多布库尔河松岭站的河流日径流特征分析与预测模型建立[J].农村实用技术.2019
[3].王宁.基于多源雷达遥感技术的河流径流监测系统研究与实现[D].河南大学.2019
[4].芦昌兴.南四湖流域未来气候变化及其对典型入湖河流径流的影响研究[D].山东大学.2019
[5].崔豪,肖伟华,周毓彦,陈琰,鲁帆.气候变化与人类活动影响下大清河流域上游河流径流响应研究[J].南水北调与水利科技.2019
[6].徐俏,程伍群,孙童,薄秋宇.气候因素对白洋淀上游主要河流径流的影响[J].河北农业大学学报.2019
[7].张帆.退耕还林政策对河流径流、泥沙、洪水的影响分析[J].陕西水利.2019
[8]..北欧河流短期径流量及水电调峰研究[J].水利水电快报.2018
[9].黄怡婷.径流变化下河流生态需水研究[D].广西大学.2018
[10].王东升.基于气象水文耦合的中小河流枯季径流短期预报[J].中国农村水利水电.2018
论文知识图
