导读:本文包含了二次响应面回归模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,算法,胃蛋白酶,染色体,质量控制,最优,蛋白。
二次响应面回归模型论文文献综述
仇丽霞,刘桂芬,何大卫,肖琳[1]（2006）在《二次响应面回归模型用遗传算法探索最优试验条件》一文中研究指出遗传算法(genetic algorithm,GA)是一种模拟自然进化过程的随机搜索方法。根据达尔文生物进化学说,生物后代的繁衍,既有遗传也有变异,依“优胜劣汰”的原则使生物种群不断进化。1975年 Holland 出版了专着 Adaptation in Natural and Artificial Systems,从而遗传算法得到了系统的总结,而作为优化、搜索算法在实际中的应用兴起在80年代的后期,在解决全局最优化问题方面,显示了非常广泛的应用前景．应用表明,遗传算法在解决优化问题时,(1)搜索效率高,可用于参数空间大的优化问题；(2)在非连续性、多(本文来源于《2005—2006山西省统计科研成果汇编》期刊2006-12-01）
仇丽霞,刘桂芬,何大卫,肖琳[2]（2004）在《二次响应面回归模型用遗传算法探索最优试验条件》一文中研究指出目的 探讨多因素、多水平试验中最优试验条件的确定方法。方法 以二次响应面回归模型为目标函数 ,用遗传算法搜索最优试验条件。结果 在试验范围内 ,遗传算法确定的最优试验条件精度较高 ,且可预测响应变量的水平 ;若根据实际的可行性 ,外延因素的搜索范围 ,为研究提供新的试验方向。结论 模型与遗传算法结合 ,为多因素、多水平试验中最优试验条件确定提供了精度高 ,信息量大的新方法。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2004年04期）
仇丽霞,陈利民[3]（1999）在《二次响应面回归模型在优选制药工艺条件中的应用》一文中研究指出二次响应面回归分析是研究最佳工艺条件、最佳配方、最佳居住条件等方面的一种非常有应用价值的方法。若考察的指标与影响因素满足二次函数关系，则二次响应面回归分析就可以从响应面的形状上找到最佳控制点，而且当曲面复杂时，即在研究设计的影响因素的不同水平中无最佳...(本文来源于《中国卫生统计》期刊1999年01期）
仇丽霞,陈利民,武滨[4]（1995）在《二次响应面回归模型在胃蛋白酶产品质量控制中的应用》一文中研究指出本文将胃蛋白酶生产中质量控制指标─—残留蛋白量及影响因素拟合二次响应面回归模型，概率Ｐ＝０．００００，有显着性，残差围绕零随机分布，模型的拟合效果好，由岭嵴分析得到最佳生产工艺条件，水解温度４５．４℃，水解时间３．９ｈ．加盐酸量３．０％，烘房温度６１．５℃。(本文来源于《山西医学院学报》期刊1995年03期）
二次响应面回归模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的 探讨多因素、多水平试验中最优试验条件的确定方法。方法 以二次响应面回归模型为目标函数 ,用遗传算法搜索最优试验条件。结果 在试验范围内 ,遗传算法确定的最优试验条件精度较高 ,且可预测响应变量的水平 ;若根据实际的可行性 ,外延因素的搜索范围 ,为研究提供新的试验方向。结论 模型与遗传算法结合 ,为多因素、多水平试验中最优试验条件确定提供了精度高 ,信息量大的新方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二次响应面回归模型论文参考文献
[1].仇丽霞,刘桂芬,何大卫,肖琳.二次响应面回归模型用遗传算法探索最优试验条件[C].2005—2006山西省统计科研成果汇编.2006
[2].仇丽霞,刘桂芬,何大卫,肖琳.二次响应面回归模型用遗传算法探索最优试验条件[J].中国卫生统计.2004
[3].仇丽霞,陈利民.二次响应面回归模型在优选制药工艺条件中的应用[J].中国卫生统计.1999
[4].仇丽霞,陈利民,武滨.二次响应面回归模型在胃蛋白酶产品质量控制中的应用[J].山西医学院学报.1995
论文知识图
