导读:本文包含了股价变化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:情绪变化
股价变化论文文献综述
翁富[1]（2019）在《盘中股价升跌引起持股者情绪变化》一文中研究指出(本文来源于《股市动态分析》期刊2019年42期）
庞华玮[2]（2019）在《早期尚难主导股价变化 部分机构仅聚焦避雷效应》一文中研究指出伴随着A股正式纳入MSCI新兴市场指数和MSCI全球指数，MSCI对所有纳入指数的上市公司进行ESG（环境、社会和治理）研究和评级，ESG在A股上越来越受关注，ESG投资成为一种A股新兴的投资策略。目前A股上市公司的ESG数据以自愿披露为主。(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2019-09-20）
徐刚[3]（2019）在《一种基于股东户数和股价变化的长线投资分析系统的设计与实现》一文中研究指出本文设计并实现了一个基于股东户数和股价变化的长线投资分析系统.结果表明,当一只股票的股东户数和股价持续下降40%后,从长期看,该股收益总为正,且极大部分股票年化复利超过10%,具有很大的安全边际.(本文来源于《洛阳师范学院学报》期刊2019年08期）
鹿天宇,都莱娜,张雪伍[4]（2019）在《基于时间序列与PCA-BP组合模型的股价变化趋势研究》一文中研究指出为提高股票价格预测精度和效率,提出了一种时间序列与PCA-BP神经网络组合模型。先利用时间序列模型预测股价随时间变化的主趋势,再利用PCA-BP神经网络模型对股价变化主趋势外的随机变化进行预测,最后将两种模型的预测结果相加得到最终的股价预测结果。对华大基因公司2018年周股价进行仿真实验,结果表明ARIMA与PCABP神经网络组合股价预测模型的预测精度更高,能为股价预测提供有价值的参考。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年11期）
鹿天宇,都莱娜,王海远,王吟秋,陶明婉[5]（2019）在《基于主成分分析与神经网络组合的股价变化趋势预测》一文中研究指出股票价格影响因素众多,且存在复杂的相关关系,传统股票价格预测模型和神经网络模型无法消除影响因素直接的相关性,从而导致预测精度较低。为提高股票价格预测精度,提出了一种主成分分析与BP神经网络组合模型。利用主成分分析降低股票价格预测影响因素之间存在的冗余信息,降低BP构,提高组合模型训练速度和预测精度。对自科学研究和技术服务业相关上市企业周股价进行仿真实验,结果表明PCABP组合模型的训练速度快,预测精度高,能够为股票价格预测提供有价值的参考。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年06期）
佟静妮[6]（2018）在《高送转政策变化对北信源股价的影响及后果》一文中研究指出金融危机过后,高送转作为一种只改变股东权益内部结构、对公司业绩和发展不产生任何实质性影响的股利分配政策却受到上市公司管理者及市场上中小投资者的空前追捧,高送转策略的过度发展和使用甚至扰乱了市场秩序、滋生了炒作乱象。针对这一现状,监管部门在2017年表明重视态度并于2018年发布指引规则,上市公司必须符合相关要求才有资格采取送转方案,相关政策对高送转上市公司的股票价格及市值产生了深远影响。北信源公司自2012年以来已密集实施四次高送转股利分配方案,短时间内完成了股本的快速扩张,市值管理也极为成功。本文对与政策变化最为相关的第四次送转进行案例研究,剖析当今市场上高送转与其他手段相结合作为财务炒作方式的具体流程,并从公司价值评估和送转能力两个方面解释滥用高送转的不合理性。在估算企业实际价值时结合行业特点,在传统现金流量折现法的基础上,加入潜在收益形成的实物期权价值,合并计算企业总价值;在分析企业送转能力时从股本、股价、资本公积及未分配利润、营业收入增长率四个方面衡量公司是否满足高送转所应具备的“小股本、高股价、高积累、高成长性”等特点。最后,通过分析政策变化前后北信源的股票价格波动相对于市场和行业的异常部分证实了监管政策对于抑制股价及市值虚高的效用,并与宏观数据研究的结论相结合给出本文观点,建议上市公司着眼长期发展,注重基本面的提升,以扎实的盈利能力和成长能力作为赢得投资者青睐的基础。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-12-01）
刘燕,朱宏泉[7]（2018）在《个体与机构投资者,谁左右A股股价变化?——基于投资者异质信念的视角》一文中研究指出在成熟的资本市场,机构投资者一直都被视作资产定价的主体。但在个体投资者众多的中国证券市场,个体投资者与机构投资者谁左右A股股价的变化?则是人们关注的热点话题。本文从投资者异质信念的视角,构建个体投资者与机构投资者未预期交易量两个异质信念测度指标,对比分析二者与股票收益的相关性。结果表明,个体投资者与机构投资者的异质信念与股票当期收益显着正相关、与未来一期收益显着负相关,但个体投资者异质信念的作用更强;进一步,异质信念对小公司、价值型公司收益的影响更明显;当控制了规模、价值等风险因子,以及不同时间区间和是否可以卖空等市场影响因素后,结论依然成立。表明在现阶段的中国A股市场,个体投资者的异质信念仍是左右股票定价的主要因素。(本文来源于《中国管理科学》期刊2018年04期）
秦天弘[8]（2018）在《税收政策恐有变化 亚马逊股价暴跌》一文中研究指出据路透社报道，因有消息传出特朗普目前正在讨论更改对亚马逊的征税方式，美国时间28日收盘，亚马逊股价大跌7.4%，报收1431.42美元，市值缩水536亿美元。在亚马逊超过谷歌母公司Alphabet成为全球第二大公司之后，又被其超越。周叁收盘时，(本文来源于《经济参考报》期刊2018-03-30）
孔仪方[9]（2018）在《基于汇率与股价联动变化规律的跨境资本流动宏观审慎管理研究——金融危机前后分段计量》一文中研究指出本文以国内外重大经济金融事件为分界点,运用时间序列模型,对2005年汇改后至2016年5月的人民币兑美元汇率、上证A股指数日度数据进行分段计量。研究发现:金融危机前,汇率贬值预期是上证A股指数变动的单向格兰杰因,二者呈反向变动;危机后,汇率中间价及贬值预期变动均是上证A股指数变动的单向格兰杰因,中间价与之同向变动,贬值预期与之反向变动。在此基础上,借鉴国外经验,对新形势下我国跨境资本流动宏观审慎管理措施进行了研究。(本文来源于《区域金融研究》期刊2018年01期）
朱开云[10]（2017）在《股市变化无常 辉山乳业股价一天暴跌85%》一文中研究指出据悉,在辽宁省政府金融办的组织下,日前辉山乳业已经召开债权人工作会议。会上,公司第一大股东杨凯承认公司资金链断裂,公司将出让部分股权引入战略投资者,通过重组在一个月之内筹资150亿元,解决资金问题。但目前债权人现在的想法很不一致,期待更好的解决方案。日前,在香港上市的沈阳企业辉山乳业股价出现断崖式下跌,股价由2.81港元跌至最低0.25港元,跌幅一度超过九成,午市收盘仍高(本文来源于《食品界》期刊2017年05期）
股价变化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
伴随着A股正式纳入MSCI新兴市场指数和MSCI全球指数，MSCI对所有纳入指数的上市公司进行ESG（环境、社会和治理）研究和评级，ESG在A股上越来越受关注，ESG投资成为一种A股新兴的投资策略。目前A股上市公司的ESG数据以自愿披露为主。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
股价变化论文参考文献
[1].翁富.盘中股价升跌引起持股者情绪变化[J].股市动态分析.2019
[2].庞华玮.早期尚难主导股价变化部分机构仅聚焦避雷效应[N].21世纪经济报道.2019
[3].徐刚.一种基于股东户数和股价变化的长线投资分析系统的设计与实现[J].洛阳师范学院学报.2019
[4].鹿天宇,都莱娜,张雪伍.基于时间序列与PCA-BP组合模型的股价变化趋势研究[J].农村经济与科技.2019
[5].鹿天宇,都莱娜,王海远,王吟秋,陶明婉.基于主成分分析与神经网络组合的股价变化趋势预测[J].电脑知识与技术.2019
[6].佟静妮.高送转政策变化对北信源股价的影响及后果[D].华中科技大学.2018
[7].刘燕,朱宏泉.个体与机构投资者,谁左右A股股价变化?——基于投资者异质信念的视角[J].中国管理科学.2018
[8].秦天弘.税收政策恐有变化亚马逊股价暴跌[N].经济参考报.2018
[9].孔仪方.基于汇率与股价联动变化规律的跨境资本流动宏观审慎管理研究——金融危机前后分段计量[J].区域金融研究.2018
[10].朱开云.股市变化无常辉山乳业股价一天暴跌85%[J].食品界.2017
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