论文摘要
水下目标信号的特征量提取和分析,是当今国防建设研究的重点。但在工程上对于水下目标试验的样本获取数目极为有限,在这样的情况之下,小样本实验数据的概率分布特征较难确定,而经典的统计方法也无法提供准确的参数估计。故本研究就水下目标分类问题,进行了船舶辐射噪声中的线谱频率值及其幅度值提取,给出了基于小子样的动态修正的Bayes分类模型,并通过具体实例对其有效性进行了验证。
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文章来源
类型: 国内会议
作者: 詹佳缘,韩鹏,李涛
关键词: 动态修正,线谱
来源: 2019中国西部声学学术交流会 2019-08
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 物理学,工业通用技术及设备
单位: 西北工业大学
分类号: TB56
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.062499
页码: 494-497
总页数: 4
文件大小: 534k
下载量: 3
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