导读:本文包含了区间灰数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:区间,模型,距离,属性,前景,灰色,多项式。
区间灰数论文文献综述
熊宁欣,王应明[1]（2019）在《基于前景理论和证据推理的区间灰数多属性决策》一文中研究指出针对不确定背景下的多属性决策问题,提出基于前景理论和证据推理的区间灰数多属性决策方法.首先,考虑区间灰数在区间内取值概率不相等的特性,提出一种改进的区间灰数距离公式,在此基础上,以方案的正负理想解为参考点,计算属性值与正负理想解之间的距离集.其次,将决策者的风险心理因素引入区间灰数多属性决策中,结合前景理论构建基于区间灰数距离的前景价值函数.再次,通过证据推理算法和区间数可能度大小比较规则对方案做出排序.最后,通过算例分析验证所提方法的有效性.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年09期）
高普梅,湛军[2]（2019）在《基于扰动信息的连续区间灰数灰色预测模型》一文中研究指出针对连续区间灰数的预测,提出了分数阶累加二次时变参数离散灰色预测模型(FQDGM (1,1)模型)。在不损失原始信息的前提下,将区间灰数转化为核序列和灰半径序列,然后分别对核序列和灰半径序列建立FQDGM (1,1)模型。新模型针对同时包含指数和二次曲线趋势的系统,通过二次时变参数的求解和阶数的调整,实现对于原始信息进行有效挖掘,避免扰动信息的干扰,提高模型的稳定性。最后,运用不同灰色预测模型,对于一个算例和一个实例进行建模,计算结果显示了所提方法的优越性,从而进一步拓展了灰色预测理论的应用范围。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年11期）
李晔,李娟[3]（2019）在《考虑白化权函数的区间灰数预测模型研究》一文中研究指出针对区间灰数预测模型较少考虑灰数取值可能性对预测结果的影响,构建了白化权函数已知的区间灰数预测模型。首先,将区间灰数进行标准化,分别取其"白部"和"灰部"得到白部序列和灰部序列。然后,根据白化权函数与x轴所围图形得到面积序列以及计算白化权函数已知的区间灰数的"核"得到核序列。最后,通过充分挖掘白化权函数已知的区间灰数序列中蕴含的信息,建立灰色预测模型,并应用算例分析验证模型的有效性和实用性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年04期）
张东兴,王建平,李晔[4]（2019）在《基于前景理论的叁参数区间灰数信息下多属性灰关联决策方法》一文中研究指出针对决策信息为叁参数区间灰数的多属性决策问题,考虑决策者主观风险态度,提出了一种基于前景理论的灰关联决策方法.首先,利用"奖优罚劣"的线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理;其次,通过定义叁参数区间灰数的相对核来判断其大小,将其融入前景理论给出前景价值函数和权重函数,由此确定正、负理想方案;然后,根据灰关联分析法得到正、负关联系数,进而确定综合相对贴近度实现对方案的排序;最后,由一个实例表明了所提方法的有效性和合理性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年13期）
张文林,孙新杰,张慧愿,宁宝权[5]（2019）在《基于灰数距离熵的四参数区间数的TOPSIS模型及实证分析》一文中研究指出针对区间属性权重未知和传统灰熵模型存在缺陷的多属性决策问题,提出一种改进的四参数区间数的灰数距离熵测度决策方法.通过考虑四参数区间数中指标取值的双重重心点和方差建立属性权重模型.利用,改进的多指标决策的逼近理想点法,通过定义的距离熵测度公式,将建立的权重模型和灰数距离熵测度模型应用到湖南省页岩气探矿权招标的优选中,结果验证了决策方法的合理性和有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年13期）
陈胜男,李鹏,沈志杰[6]（2019）在《基于DEMATEL和灰色关联的区间灰数VIKOR方法》一文中研究指出针对区间灰数表征的多属性决策问题,提出一种基于DEMATEL和灰色关联的VIKOR方法.首先,提出区间灰数的DEMATEL主观赋权法和灰色关联客观赋权法;其次,设计属性权重的综合赋权法,将DEMATEL法确定的主观权重与灰色关联确定的客观权重组合,进而,构建基于区间灰数的VIKOR决策方法,确定折衷解;最后,将其运用到网络舆情突发事件应急决策问题中,说明了文中方法的可行性.(本文来源于《江苏科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
李晔,李娟[7]（2019）在《基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型》一文中研究指出针对传统的Verhulst模型只能用于对实数序列进行建模预测的问题,将其建模对象扩大到区间灰数序列,构建基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型.首先,将区间灰数序列转化为核序列和认知程度序列,实现区间灰数的白化;然后,分别构建核序列和认知程度序列Verhulst模型,并反推区间灰数上下界的表达式;最后,将模型应用于某高层住宅沉降量预测并与其他模型结果对比,实例表明,所建模型的精度较高,具有实用性.(本文来源于《河南科学》期刊2019年03期）
杨欢红,丁宇涛,周敬嵩,俞京锋,朱斌泉[8]（2019）在《基于最优权重和区间灰数动态灰靶的变压器状态评估》一文中研究指出目前变压器状态评估未考虑多阶段指标信息的变化趋势,且评估指标的权重确定相对简单,造成整体评估的偏差。针对此现状,提出一种基于最优权重和区间灰数动态灰靶的变压器状态评估方法。选取状态评估指标,将指标数据分为效益型和成本型两类,并进行规范化处理。采用层次分析法赋予指标的主观权重;引入方差和均差来衡量指标数据的波动性,赋予指标的客观权重,依据相对熵原理建立优化模型确定指标的最优权重。考虑变压器多阶段状态信息集结和指标的变化趋势,提出基于区间灰数动态灰靶评估方法,以综合靶心度来评估变压器的状态。利用某变电站多台变压器多阶段的历史数据进行算例分析,验证了该状态评估方法的有效性和准确性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年07期）
席沙沙[9]（2019）在《几类区间灰数多属性决策模型及其应用》一文中研究指出灰色决策是灰色系统理论的重要组成部分,被广泛应用于各个领域。由于人们认识的局限性、环境的复杂性等原因,我们收集到的信息可能不是准确的数而是区间灰数。本文针对指标为区间灰数的多属性决策问题进行了研究,主要内容如下:(1)由于指标的属性不同,我们在进行决策或预测研究之前,需要对指标进行规范化处理。针对目前使用较多的两种区间灰数的规范化方法,就其规范化含义、核和灰度这叁个角度进行了研究。(2)基于通用一致性距离的多指标区间灰数决策模型。本文首先基于区间灰数的核与灰度的思想,引入了权衡各方案核、灰度与理想序列的核、灰度的对应距离的一致性系数、通用一致性系数、通用一致性距离等系列概念,并给出了他们各自的求法;然后在此基础上形成了利用通用一致性距离判别形成最优方案的新方法;最后通过实例说明了方法的可行性和有效性。(3)基于接近性综合关联度的区间灰数的决策模型。本文首先利用信息分解的方法将区间灰数序列分解为“白部序列”和“灰部序列”,即把区间灰数矩阵转化为两个实数矩阵,构建了综合评价白部灰部接近程度的接近性关联度;然后用这种关联度的大小来比较方案的优劣,从而决定方案的选择;最后应用实例说明了该方法的合理性和有效性,且计算简单便于应用。(4)基于Lagrange插值多项式的接近性关联度决策模型。本文首先计算出各个方案和理想方案的Lagrange插值多项式,并利用黎曼积分计算出各个方案和理想方案两曲线之间的面积,进而构建了两曲线接近程度的新关联度,并证明其为接近性关联度,并用这种关联度的大小来比较方案的优劣,从而决定方案的选择。然后针对区间灰数情形,提出分别计算出各方案的下界序列到理想方案的下界序列的接近性关联度,各方案的上界序列到理想方案的上界序列的接近性关联度后再计算两者的新型综合关联度,并通过比较新型综合关联度来选择最优方案。最后通过实数和区间灰数两个不同的实例来进一步验证了该方法的可行性、合理性和有效性。(本文来源于《西华师范大学》期刊2019-04-01）
李翀,谢秀萍[10]（2019）在《基于“灰度不减”公理的改进区间灰数预测模型》一文中研究指出以提高测度波动较大的区间灰数序列的拟合精度为目的,分析基于核和"灰度不减公理"的传统区间灰数预测模型的误差,发现在"灰度不减"公理条件下,定义两组含上、下限信息的核序列,可以达到降低误差的目的。以此为目的分别构建了适应上、下限变化的核序列,然后建立两组核序列的预测模型,结合"灰度不减"公理,推导出测度值具有时变性的区间灰数预测模型;最后通过算例验证了模型的可行性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年02期）
区间灰数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对连续区间灰数的预测,提出了分数阶累加二次时变参数离散灰色预测模型(FQDGM (1,1)模型)。在不损失原始信息的前提下,将区间灰数转化为核序列和灰半径序列,然后分别对核序列和灰半径序列建立FQDGM (1,1)模型。新模型针对同时包含指数和二次曲线趋势的系统,通过二次时变参数的求解和阶数的调整,实现对于原始信息进行有效挖掘,避免扰动信息的干扰,提高模型的稳定性。最后,运用不同灰色预测模型,对于一个算例和一个实例进行建模,计算结果显示了所提方法的优越性,从而进一步拓展了灰色预测理论的应用范围。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区间灰数论文参考文献
[1].熊宁欣,王应明.基于前景理论和证据推理的区间灰数多属性决策[J].计算机系统应用.2019
[2].高普梅,湛军.基于扰动信息的连续区间灰数灰色预测模型[J].系统工程与电子技术.2019
[3].李晔,李娟.考虑白化权函数的区间灰数预测模型研究[J].模糊系统与数学.2019
[4].张东兴,王建平,李晔.基于前景理论的叁参数区间灰数信息下多属性灰关联决策方法[J].数学的实践与认识.2019
[5].张文林,孙新杰,张慧愿,宁宝权.基于灰数距离熵的四参数区间数的TOPSIS模型及实证分析[J].数学的实践与认识.2019
[6].陈胜男,李鹏,沈志杰.基于DEMATEL和灰色关联的区间灰数VIKOR方法[J].江苏科技大学学报(自然科学版).2019
[7].李晔,李娟.基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型[J].河南科学.2019
[8].杨欢红,丁宇涛,周敬嵩,俞京锋,朱斌泉.基于最优权重和区间灰数动态灰靶的变压器状态评估[J].电力系统保护与控制.2019
[9].席沙沙.几类区间灰数多属性决策模型及其应用[D].西华师范大学.2019
[10].李翀,谢秀萍.基于“灰度不减”公理的改进区间灰数预测模型[J].统计与决策.2019
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