导读:本文包含了土壤水分时空分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤矿复垦区,沙棘人工林,土壤水分
土壤水分时空分布论文文献综述
强大宏,艾宁,刘长海,刘广全,李阳[1]（2019）在《煤矿复垦区沙棘人工林土壤水分时空分布特征研究》一文中研究指出【目的】探明煤矿复垦区沙棘人工林土壤水分时空分布特征,促进人工林培育过程中的水分管理。【方法】以鄂尔多斯市煤矿复垦区沙棘人工林为研究对象,开展了不同林龄的中国沙棘和大果沙棘人工林土壤水分时空分布特征研究。【结果】①随着林龄的增加,中国沙棘和大果沙棘林地土壤水分呈"减小-增加-减小"趋势;不同林龄中国沙棘和大果沙棘林地土壤水分存在显着差异(P<0.05),其中6 a林龄的中国沙棘林地土壤水分显着高于其他林龄林地土壤水分(P<0.05),3 a林龄的大果沙棘林地土壤水分显着高于其他林龄林地土壤水分(P<0.05)。②在0～100 cm土层中,6 a林龄的中国沙棘各土层之间土壤水分差异不显着,其余林龄中国沙棘和大果沙棘林地各土层之间土壤水分均存在显着差异(P<0.05)。③中国沙棘林地随着距树干距离的增加土壤水分呈增加趋势,大果沙棘林地随着距树干距离的增加土壤水分呈减小趋势。【结论】煤矿复垦区沙棘林地土壤水分差异较大,生产中需要根据具体的林龄、树木品种和土壤空间差异,采取适宜的水分管理措施。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2019年09期）
刘睿明,孔东升,王立,何俊龄[2]（2019）在《黑河湿地自然保护区沼泽湿地地下水埋深和土壤水分时空分布规律》一文中研究指出为准确了解黑河湿地自然保护区沼泽湿地水文变化过程,2015–2017年对研究区湿地的地下水埋深和土壤水分进行了监测研究。通过聚类分析,将研究区的12个固定观测点按照地下水埋藏深度(深、中、浅)划分为3个区域进行研究,结果表明:黑河湿地不同区域地下水埋深度空间差异大,随时间变化表现为夏秋深、冬春浅,年均值2016年(42.28 cm)> 2017年(38.88 cm)> 2015年(34.33 cm),年际间变化不显着(P> 0.05);不同区域土壤含水量也存在空间差异大的特点,分土层来看地下水埋深浅的区域变化较大,含水量年均值2015年(46.79%)> 2016年(45.36%)>2017年(43.10%),年际变化不显着(P> 0.05),但存在下降趋势;相关性分析表明土层深度为0–20 cm的土壤含水量与地下水埋深的相关程度最高,并建立二者之间回归方程,达到通过土壤水分来粗略估算地下水埋深的目的。研究结果表明,湿地内开挖引水渠的活动对地下水埋深和土壤水分的时空分布产生强烈的影响,干扰了正常的水文循环,从而引发湿地生态环境退化。该结果为地下水资源的合理开发利用提供参考依据。(本文来源于《草业科学》期刊2019年09期）
吴思萱,刘卉芳,陈彩虹,赵哲光[3]（2019）在《晋西黄土区土壤水分入渗的时空分布研究》一文中研究指出以晋西黄土区为研究对象,利用人工降雨机对不同地类的土壤进行入渗试验,研究结果表明:大部分地类土壤入渗率可分为速变期、缓变期、稳定期等叁个阶段,而道路路面只分为速变期和稳定期两个过程。在不同地表条件的土壤入渗中,林地的入渗量最大,草地和耕地次之,路面最小。鉴于Philip方程对该地区土壤入渗的模拟精度最高,利用简化的土壤入渗方程,将影响土壤入渗的多项因子转换成一个参数,可为土壤入渗空间尺度转换提供新的思路和方法。(本文来源于《泥沙研究》期刊2019年04期）
吴东丽,李琪,薛红喜,沈超,丁琦[4]（2019）在《山东省土壤水分时空分布规律及分区》一文中研究指出为了充分发挥土壤水分自动观测数据在气象业务和科研工作中的作用,本研究以山东省为例,研究了土壤水分的时空分布规律,并利用K聚类分析方法进行了分区研究。结果表明2016年山东省不同层次土壤的水分含量呈现出东部半岛低于中、西部的规律;表层的土壤水分含量较低,且土壤含水量的空间差异小于深层。海阳和章丘2个典型站点表层土壤水分的波动较下层更明显;气温、相对湿度、气压、降水和土壤温度等气象因子在不同层次上对土壤水分含量有明显的影响。利用K聚类分析方法结合站点的空间分布情况,可以将山东省分为4个区域,并在东西方向上依次分布。(本文来源于《江苏农业学报》期刊2019年03期）
童永平[5]（2019）在《黄土关键带深剖面土壤水分时空分布特征与Hydrus模型模拟》一文中研究指出黄土关键带是典型的环境敏感区和生态脆弱区,生态建设和植被恢复对黄土关键带的服务功能尤为重要。深入研究黄土关键带深层土壤水分空间分布规律、动态变化及可行的深层土壤水分预测方法,对黄土关键带土壤水分研究和植被生态建设意义重大。本文分别在位于半湿润气候区的长武王东沟小流域选择2个不同土地利用方式下18 m深剖面,在位于半干旱气候区的神木六道沟小流域选择4个不同土地利用方式下21 m深剖面,结合野外采样、原位观测、室内分析和Hydrus模型模拟方法进行研究。主要结论为:⑴0~2 m为黄土关键带土壤水分相对活跃区。0~2 m内,不同剖面中随深度增加土壤水分呈先增后减的趋势,同一剖面内该范围土壤水分变动最大;2 m以下,不同土壤剖面内不同层位的土壤水分分布差异较大且无明显规律性,同一剖面内,不同层位土壤水分的空间分布随时间变动较小,具有时间稳定性。两个小流域内,种植深根系植物土壤剖面的平均含水量、最小含水量均小于种植浅根系植物的土壤剖面。在不同气候区,相同深度范围内,土壤水分变异系数差异不大。⑵土壤水分时空动态在浅层(0~2 m)受植被、降水等气候因子、土壤颗粒组成的影响,在深层(>2 m)受植被、土壤颗粒组成影响。具体为:降水等气候因子对浅层土壤水分动态及分布影响显着,而对深层影响较小。植被根系吸水作用在浅层增大土壤水分动态变化,该现象在半干旱气候区种植浅根系植物的剖面显着,在半湿润气候区与半干旱气候区种植深根系植物的剖面不显着。在深层,植被根系与土壤颗粒组成共同影响土壤水分动态。土壤颗粒组成对浅层土壤含水量的影响在半干旱气候区显着而在半湿润气候区不显着,土壤颗粒组成对浅层土壤水分动态变化的影响在半干旱气候区种植浅根系植被的剖面显着,而在半湿润气候区和半干旱气候区种植深根系植物的剖面不显着。土壤颗粒组成在深层对土壤水分的分布及动态变化影响都较为显着,当有深根系存在时,两种因素共同作用于土壤水分时空分布及动态变化。⑶土壤水分的时间稳定性特征可用于快速预测某一区域土壤水分的平均状况。王东沟小流域小麦地和苹果地代表性土层深度分别为9 m和13.6 m;六道沟小流域内长芒草地、苜蓿地、大豆地和柠条地的代表性土层深度分别为4.4 m、2.6 m、6.8 m和17.6 m。两个小流域内,浅层土壤水分时间稳定性均弱于深层。⑷校正期和验证期内,模型在王东沟和六道沟小流域模拟结果的相对误差、均方根误差、决定系数都在可接受范围内。Hydrus-1D模型可以用于长时间尺度下,深剖面土壤水分的空间分布及动态变化的模拟。⑸Hydrus-1D模型的模拟精度在时间上:初期优于后期,随模拟周期增长,精度呈下降趋势;在空间上:深层模拟精度高于浅层,土壤质地变化少的土层精度高于变化多的土层。植被根系分布与生长、降水等气候因子、土壤质地是影响模拟精度的主要外界因素,土壤分层的精细程度是影响模拟准确度的内部因素之一。当模拟期较长,模拟深度较大时,需定期使用实测根系数据及土壤水分数据校正模型。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-23）
王瑾杰,丁建丽,张喆[6]（2019）在《2008—2014年新疆艾比湖流域土壤水分时空分布特征》一文中研究指出传统的土壤水分模拟研究难以从土壤水分变化的时空双向出发表达其连续演变的过程,存在时空尺度效应问题。借助SWAT模型模拟的长时间序列优势,结合高分辨率卫星影像和遥感技术,力图在时空尺度效应问题上取得突破。并利用长时间序列的模拟结果分析流域土壤水分的空间格局和不同维度时空异质性。结果表明:(1)2008—2014年间艾比湖流域土壤水分主要受气温、降水及人类活动影响,呈波动变化,总体偏低且具有逐年减小趋势。(2)受降水、地形及土地覆被影响,土壤水分分布呈现出由山区向两侧平原减少的特点,且林地>农用地>草地>稀疏植被。(3)近10年间土壤水分低值区由原来的北部山区及平原向东部、东南部平原区及南部山区迁移,东部减少最为明显。(4)流域四季土壤水分变化差异显着。其中,春季主要受融雪影响;夏季、秋季主要受降雨量和气温影响;冬季主要受固态降雪和气温影响;且不同年份、相同季节、相同子流域土壤水分变化趋势表现一致。(本文来源于《生态学报》期刊2019年05期）
赛力汗·赛,陈传信,薛丽华,张永强,雷钧杰[7]（2019）在《滴灌冬小麦不同滴灌量土壤水分时空分布及冠层特征响应》一文中研究指出【目的】研究滴灌冬小麦不同滴灌量土壤水分时空分布及冠层特征响应,为北疆滴灌小麦灌溉制度、滴灌参考指标提供科学理论依据。【方法】采用大田试验,设不同滴灌量处理,研究滴灌后土壤含水量时空扩散特征,离滴灌带不同距离麦行土壤含水量在不同生育期动态变化特征及冬小麦冠层特征响应。【结果】在不同时段0～20 cm表土层土壤水分变化最为剧烈,且随滴灌量的增加而趋于缓和;滴灌方式20～80 cm土层为主要储水层;滴灌量为2475 m~3/hm~2滴灌后远离滴灌带麦行土壤水分补充极少,该趋势在表土层更加明显;通过增加滴灌量使水分更早向远管麦行扩散;滴灌量低于3750 m~3/hm~2进入扬花期后0～60 cm土层土壤含水量低于15.0%,滴灌量低于3150 m~3/hm~2进入灌浆期后0～60 cm土层土壤含水量接近10%,不利于籽粒灌浆和产量形成;总叶面积指数近管麦行较远管麦行高水处理增加9.50%,中水处理增加7.40%,低水处理增加5.72%;不同处理冬小麦倒叁节茎粗近管麦行>远管麦行位置,高水近管麦行为0.210 cm,低水远管麦行为0.182cm。【结论】北疆冬麦区随滴灌量降低土壤水分明显下降,影响了小麦叶面积、株高、穗长、茎粗等个体生长发育;冬小麦返青后滴灌量3750 m~3/hm~2缩小近管麦行、远管麦行位置土壤水分差异,减少远离滴管带麦行土壤水分亏缺对小麦生长发育的影响;滴灌量低于3150 m~3/hm~2北疆冬小麦种植区扬花期后0～60 cm土层会出现水分亏缺,显着影响小麦籽粒灌浆和产量形成。(本文来源于《新疆农业科学》期刊2019年02期）
韩姣姣,段旭,赵洋毅[8]（2019）在《金沙江干热河谷不同植被坡面土壤水分时空分布特征》一文中研究指出于2016年7～12月和2017年4月的旱、雨季期间,以金沙江干热河谷苴那小流域内的银合欢(Leucaena Benth)林地、车桑子(Dodonaea viscosa)灌丛地和扭黄茅(Heteropogon contortus)草地为研究对象,通过网格法和土钻法采集并测定了(0～100 cm)土层的土壤含水量,应用经典统计法和地统计学方法分析该区域不同林草植被下坡面土壤水分的动态变化特征。结果表明:(1)研究区土壤含水量总体较低,雨季显着大于旱季,旱、雨季均表现为灌丛地>草地>林地,呈中度至强度变异(0. 07～0. 28之间)。(2)不同林草植被下旱、雨季土壤水分具有相似的空间自相关性,自相关系数均由正向负转变,但由正向负转变的滞后距离有所不同,且雨季大于旱季,呈中等或强等空间自相关性。(3)不同林草植被下的土壤水分空间结构不同,林地、灌丛地和草地旱雨季最佳拟合模型均为球状模型;相同林草植被下各土层旱、雨季土壤水分的空间分布特征相似,但旱季的分布格局差异更显着,不同林草植被下深层土壤水分分布比表层土壤水分的分布更为复杂,土壤水分呈明显的斑块或条带状分布,含水量高值区和低值区位置不固定。总之不同林草植被类型会改变局部地段土壤水分空间分布,降雨会加强这种差异的趋势,但土壤水分仍具一定空间连续性。(本文来源于《干旱区地理》期刊2019年01期）
于栋阁,胡桂杰,姜晓芳[9]（2018）在《赤峰地区不同土地利用类型土壤水分时空分布特征》一文中研究指出赤峰地区属于典型的干旱半干旱农业耕作区,研究其不同土地利用类型土壤水分时空分布特征,对合理安排农业生产具有重要意义。通过统计赤峰地区14个自动土壤水分站建站2018年土壤水分资料和降水量、气温资料,比较分析了赤峰地区不同土地利用类型土壤水分的月尺度时间分布、水平分布、垂直分布的分布特征。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2018年24期）
崔政军,高玉红,剡斌,吴兵,牛俊义[10]（2019）在《水氮耦合对土壤水分时空分布与胡麻耗水特性及产量的影响》一文中研究指出为明确水氮耦合效应对陇中黄土高原半干旱丘陵沟壑区胡麻耗水特性的影响,筛选出适宜当地的灌水量和施肥量,采用叁因素裂区试验设计,以轮选2号(V1)、定压22号(V2)2个胡麻品种为主区,3个灌水量0(W1)、1 200(W2)和1 800 m~3·hm~(-2)(W3)为副区,3个氮肥梯度0(N1)、60(N2)和120 kg·hm~(-2)(N3)为副副区,研究水氮耦合对胡麻不同生育时期的耗水特性、产量及水分利用效率的影响。结果表明,灌水量和施氮量主要影响100 cm以上土层土壤含水量,表现为W3>W2>W1,N3>N2>N1,成熟期0～100 cm土层平均土壤含水量W3较W2、W1分别高9.04%和30.93%,N3较N2、N1分别高5.96%和9.68%;品种、灌水、氮肥对产量有显着影响,V2较V1增加8.94%,W3、W2较W1分别增加40.35%和27.42%,N3、N2较N1分别增加13.86%和8.50%,除VXN外,各处理两因素间交互作用显着(P<0.01),而叁因素间交互作用不显着;农学利用率随着灌水量、施氮量的增加而下降,偏生产力随着灌水量的增加而增加,随着施氮量的增加而下降。综合评价水氮互作效应对胡麻耗水特性、产量、水分利用效率及肥料利用效率的影响,建议在试验区条件选择V2品种、灌水为1 800 m~3·hm~(-2),施氮量为60 kg N·hm~(-2)。综上,适宜的水氮耦合模式在增加旱地胡麻籽粒产量、促进土壤水分吸收的基础上,能够保证胡麻的高产高效。本研究结果为旱区胡麻高产栽培技术提供了理论依据。(本文来源于《核农学报》期刊2019年02期）
土壤水分时空分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为准确了解黑河湿地自然保护区沼泽湿地水文变化过程,2015–2017年对研究区湿地的地下水埋深和土壤水分进行了监测研究。通过聚类分析,将研究区的12个固定观测点按照地下水埋藏深度(深、中、浅)划分为3个区域进行研究,结果表明:黑河湿地不同区域地下水埋深度空间差异大,随时间变化表现为夏秋深、冬春浅,年均值2016年(42.28 cm)> 2017年(38.88 cm)> 2015年(34.33 cm),年际间变化不显着(P> 0.05);不同区域土壤含水量也存在空间差异大的特点,分土层来看地下水埋深浅的区域变化较大,含水量年均值2015年(46.79%)> 2016年(45.36%)>2017年(43.10%),年际变化不显着(P> 0.05),但存在下降趋势;相关性分析表明土层深度为0–20 cm的土壤含水量与地下水埋深的相关程度最高,并建立二者之间回归方程,达到通过土壤水分来粗略估算地下水埋深的目的。研究结果表明,湿地内开挖引水渠的活动对地下水埋深和土壤水分的时空分布产生强烈的影响,干扰了正常的水文循环,从而引发湿地生态环境退化。该结果为地下水资源的合理开发利用提供参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
土壤水分时空分布论文参考文献
[1].强大宏,艾宁,刘长海,刘广全,李阳.煤矿复垦区沙棘人工林土壤水分时空分布特征研究[J].灌溉排水学报.2019
[2].刘睿明,孔东升,王立,何俊龄.黑河湿地自然保护区沼泽湿地地下水埋深和土壤水分时空分布规律[J].草业科学.2019
[3].吴思萱,刘卉芳,陈彩虹,赵哲光.晋西黄土区土壤水分入渗的时空分布研究[J].泥沙研究.2019
[4].吴东丽,李琪,薛红喜,沈超,丁琦.山东省土壤水分时空分布规律及分区[J].江苏农业学报.2019
[5].童永平.黄土关键带深剖面土壤水分时空分布特征与Hydrus模型模拟[D].长安大学.2019
[6].王瑾杰,丁建丽,张喆.2008—2014年新疆艾比湖流域土壤水分时空分布特征[J].生态学报.2019
[7].赛力汗·赛,陈传信,薛丽华,张永强,雷钧杰.滴灌冬小麦不同滴灌量土壤水分时空分布及冠层特征响应[J].新疆农业科学.2019
[8].韩姣姣,段旭,赵洋毅.金沙江干热河谷不同植被坡面土壤水分时空分布特征[J].干旱区地理.2019
[9].于栋阁,胡桂杰,姜晓芳.赤峰地区不同土地利用类型土壤水分时空分布特征[J].内蒙古科技与经济.2018
[10].崔政军,高玉红,剡斌,吴兵,牛俊义.水氮耦合对土壤水分时空分布与胡麻耗水特性及产量的影响[J].核农学报.2019