导读:本文包含了内存映射论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:内存,文件,粒子,数据,用户,实时,参数。
内存映射论文文献综述
李鹏,孙学,路小超[1]（2018）在《机载高速内存映射异构平台波形建模方法》一文中研究指出针对大规模系统中内存映射通信机制空间划分复杂、缺乏规范化建模和管配方法的问题,分析基于航空机载高速内存映射异构平台的波形建模应用需求,提出一种基于E*MOCB硬件抽象层的底层通信机制封装方法,实现波形组件与异构平台的逻辑解耦;制定一种标准化的波形组件以及波形建模描述方法,实现波形的规范化设计与开发,通过系统的综合调度和对E*MOCB的配置实现波形的灵活动态部署及运行。以实例验证了该方法的有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年12期）
马秀丹,崔宾阁,钟勇,张永辉,费东[2]（2018）在《一种基于GPU和内存映射文件的高分辨率遥感图像快速处理方法》一文中研究指出高分辨率遥感图像处理经常面临程序执行时间过长和内存空间不足的问题,虽然并行计算技术可以提高遥感图像的处理速度,但是无法降低算法占用的巨大内存空间。为了解决这一问题,本文提出了一种利用CUDA和内存映射文件的高分辨率遥感图像快速处理方法,并以K-Means算法为例进行了实现。其中,CUDA技术可以有效利用GPU强大的并行计算能力,而内存映射文件技术降低了磁盘I/O速度较慢对算法性能的影响。实验结果表明,本文方法比传统K-Means聚类算法计算速度提高了30倍左右,内存使用量降低了90%以上。(本文来源于《海洋科学》期刊2018年01期）
王亮,高志远[3]（2017）在《内存映射技术在Linux驱动程序中的应用和实现》一文中研究指出在Linux操作系统中,设备驱动程序中实现的硬件缓存与用户空间的数据交互是通过系统调用实现的,当硬件的数据吞吐量比较大时,占用了较多的处理器资源进行内存的检查和读写,使处理能力一般的嵌入式系统无法满足高吞吐量硬件的需求,本文通过内存映射技术,避免了频繁的系统调用,降低了处理器的负载,使处理能力一般的嵌入式系统能够实现数据的高速吞吐。(本文来源于《中国科技信息》期刊2017年14期）
赵文[4]（2017）在《基于内存映射文件的海量点云数据快速读取方法》一文中研究指出针对海量点云数据读取效率低下的问题,本文提出一种基于内存映射文件的快速读取方法。通过分析虚拟内存系统模式及内存映射文件的工作机理,将磁盘文件映射至虚拟内存,采用内存映射文件对大数据量文件进行存取。试验结果表明,与传统基于I/O方式的数据存取方式相比,本文提出的方法能够有效提高读取效率4倍以上。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2017年06期）
田伟,余佥,赵祎骅[5]（2017）在《VC中利用内存映射文件实现进程间通信的方法》一文中研究指出利用内存映射文件实现高效的进程间通信,完成实时性要求高的工作。进程使用内存映射文件创建环形缓冲区存取数据达到进程间通信的目的。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2017年12期）
刘平,贾林林[6]（2017）在《内存映射技术在大数据实时存储中的应用》一文中研究指出大数据的高速实时存储是某图像采集设备研发过程中所要面对的一项问题,为了解决数据吞吐量大、系统并行处理任务多等问题,不进行数据缓冲存储以及文件I/O操作的内存映射文件正是解决多个进程间数据共享的最有效方法。结合某测控设备的实际研发,对内存映射技术的运行机制和具体实现流程进行进一步的研究,并针对实际情况进行特殊处理,以保证数据存储的实时性和稳定性。最后经过测控设备的实际测试,内存映射技术表现出良好的性能,满足系统数据存储方面的要求,而且相比较其他方式占用极少的物理资源,不会影响系统的性能。(本文来源于《河南科技》期刊2017年05期）
彭国金[7]（2016）在《基于内存映射的试飞iNET数据快视分析技术》一文中研究指出飞行试验网络化i NET测试系统正逐渐取代传统的PCM测试系统,成为当前飞行试验测试系统的主要架构;试飞网络化测试的单架次i NET试验数据激增,为了满足采用新一代网络化测试系统架构的飞行试验工程对海量试飞测试i NET数据的即时处理需求,针对试验i NET网络数据的特点,采用了基于内存映射的海量试验数据快速存取及定位方法,设计了试飞i NET数据快视分析技术,实现了飞行试验i NET数据的动态快视,解决了海量i NET试验数据即时处理难题,满足了现代飞行试验i NET数据即时处理需求。(本文来源于《现代电子技术》期刊2016年04期）
张云建,申馨,刘二腾,郑贤榕[8]（2016）在《基于文件内存映射的用户场景还原工具》一文中研究指出为提高沟通效率和问题定位效率,利用文件内存映射技术,设计并实现基于文件内存映射的用户场景还原工具。以Dev Ops模式开发该工具,通过模板配合采集行为数据活动,使用多线程实现层与层间通信和解耦。该工具可还原用户场景,并自动检测业务规则,使开发人员在调试时能够快速地定位问题,使得沟通时有具体的数据支持,提高开发效率。以计费系统为应用背景,验证了该工具的有效性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2016年01期）
潘晓慧[9]（2014）在《基于内存映射文件的冷喷涂粒子参数存储研究》一文中研究指出冷喷涂粒子参数采集系统实验平台实现了冷喷涂粒子速度参数检测。在此基础上通过LDI300硬件采集卡采集粒子飞行的电压参数,粒子电压参数作为冷喷涂粒子速度检测的实验数据。采集卡根据设定的每屏采样点数实时更新采集数据,实时快速存储数据到计算机磁盘文件中,这些工作用传统的I/O文件读取技术很难满足实时存储要求。研究了如何通过内存映射文件的方式将喷涂粒子电压参数实时存储到计算机磁盘文件中,以满足数据实时采集和存储的需要。实践证明:在粒子参数存储中,内存映射文件方法相对于传统I/O方法优势明显。(本文来源于《软件导刊》期刊2014年10期）
廖洪志[10]（2014）在《LINUX下PC104总线接口的内存映射》一文中研究指出本文主要讲述了在GNU/Linux平台下,利用PC104总线接口实现用户本地的连续64KB地址空间。设备驱动程序采用内存映射的方法实现,描述了实现设备驱动程序的file_operations结构中的mmap方法。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2014年19期）
内存映射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高分辨率遥感图像处理经常面临程序执行时间过长和内存空间不足的问题,虽然并行计算技术可以提高遥感图像的处理速度,但是无法降低算法占用的巨大内存空间。为了解决这一问题,本文提出了一种利用CUDA和内存映射文件的高分辨率遥感图像快速处理方法,并以K-Means算法为例进行了实现。其中,CUDA技术可以有效利用GPU强大的并行计算能力,而内存映射文件技术降低了磁盘I/O速度较慢对算法性能的影响。实验结果表明,本文方法比传统K-Means聚类算法计算速度提高了30倍左右,内存使用量降低了90%以上。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
内存映射论文参考文献
[1].李鹏,孙学,路小超.机载高速内存映射异构平台波形建模方法[J].计算机工程与设计.2018
[2].马秀丹,崔宾阁,钟勇,张永辉,费东.一种基于GPU和内存映射文件的高分辨率遥感图像快速处理方法[J].海洋科学.2018
[3].王亮,高志远.内存映射技术在Linux驱动程序中的应用和实现[J].中国科技信息.2017
[4].赵文.基于内存映射文件的海量点云数据快速读取方法[J].铁路计算机应用.2017
[5].田伟,余佥,赵祎骅.VC中利用内存映射文件实现进程间通信的方法[J].电脑编程技巧与维护.2017
[6].刘平,贾林林.内存映射技术在大数据实时存储中的应用[J].河南科技.2017
[7].彭国金.基于内存映射的试飞iNET数据快视分析技术[J].现代电子技术.2016
[8].张云建,申馨,刘二腾,郑贤榕.基于文件内存映射的用户场景还原工具[J].计算机与现代化.2016
[9].潘晓慧.基于内存映射文件的冷喷涂粒子参数存储研究[J].软件导刊.2014
[10].廖洪志.LINUX下PC104总线接口的内存映射[J].电子技术与软件工程.2014
论文知识图
