基于小波分析和ARIMA模型的假期客流量预测分析

论文摘要

旅游业在国民经济中的地位越来越高,已逐渐成为国民经济的重要产业,准确的客流量预测对于为旅客、景区及旅游部门提供科学的决策依据具有重要意义。鉴于广东各景区节假日与非节假日客流量之间存在差异的特点,本文提出了运用合适的小波基对序列进行小波变换,从而获取尺度系数和小波系数;然后,采用ARIMA分别对分解得到的序列建模,得到各子序列的模型,进而对各子序列分别进行预测;最后,利用稍加更改的重构函数重构预测的子序列,得到对原数据的拟合,运用拟合效果好的模型进行预测,得到最终的预测结果。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邓慧琼,陈怀娜,曾毓芬,连宗胜,周燕

关键词: 客流量,小波变换,分解序列

来源: 中国新通信 2019年21期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,旅游

单位: 华南农业大学数学与信息学院

分类号: F592.7;F224

页码: 60-61

总页数: 2

文件大小: 1215K

下载量: 112

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标签：客流量论文;  小波变换论文;  分解序列论文;