导读:本文包含了谱估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:噪声,线性,密度,波导,功率,模型,回波。
谱估计论文文献综述
李婷,周洲,李东武[1]（2019）在《基于MUSIC谱估计的探地雷达回波处理方法》一文中研究指出为了克服现有信号处理算法对探地雷达噪声及杂波滤除的不足,提出了一种基于MUSIC谱估计时域与频域联合滤波方法。利用常用的去直流波和均值滤波抑制方法进行雷达信号预处理,在此基础上,引入谱分析中信号子空间与噪声子空间的概念,将MUSIC算法与最小二乘法相结合来进行探地雷达杂波及噪声处理。仿真及实验结果表明,提出的回波处理方法可以有效地抑制雷达信号中的噪声和杂波,能提高测量数据的精度,具有较高的实用性和可用性。(本文来源于《测控技术》期刊2019年10期）
林叶枫[2]（2019）在《对空域谱估计算法的研究》一文中研究指出空域谱估计又称波达方向(direction of arrival,DOA)估计,是阵列信号处理领域中的一项重要内容,其任务是估计空间某一区域内感兴趣信号的到达方向。近年来空域谱估计理论日趋成熟,论述了Bartlett、Capon和多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法的原理和性能。在性能分析上,对窄带空域信号的方向估计进行MATLAB仿真,比较上述3种算法的分辨率,实验结果表明MUSIC算法分辨率最高,Capon次之,增加阵元数可提高算法分辨率;为使算法能有效应用到实际阵列信号处理中,还从信噪比、阵元数和快拍数这3个方面进行Monte Carlon实验对比,深入分析了其对算法测量准确度的影响,实验结果表明高信噪比情况下时测量准确度较高,改变快拍数和阵元数不会影响测量;低信噪比情况下可以通过增加阵元数和快拍数提高测量准确度。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年19期）
翟林,郑轶,何传林,高大治[3]（2019）在《距离域干涉谱估计波导不变量》一文中研究指出0引言浅海波导中,由于简正波的相互干涉,声场会形成稳定的干涉结构。干涉条纹斜率与声源频率、声源距离之间的关系可以用一个参数-波导不变量?来描述。波导不变量在声源测距[1]、海底参数反演[2]、时间反转[3]等方面有广泛应用。随着波导不变量应用的日益广泛,波导不变量的获取方法研究成为当前的一个热点。图像处理方法,如Radon变换(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
陆峰[4]（2019）在《基于AR模型谱估计方法与仿真》一文中研究指出功率谱估计在研究信号特性中占有着十分重要的地位,是获取随机信号频谱分布的常用方法.详细阐述了AR模型的基本理论,分析了其实现的Yule-Walker法,协方差法和修正协方差法,Burg递推法.并用MATLAB软件对上述几种谱估计的方法进行一些仿真,比较了其预期的谱估计效果.开展利用AR模型法进行功率谱估计方法的研究,以便在应用中根据实验数据选择合适的算法进行谱估计.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
罗瀛,曾庆宁,龙超[5]（2019）在《基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计》一文中研究指出针对目前已有的改进相干滤波语音增强系统中噪声互功率谱估计方法运算效率低、准确性不足的问题,提出一种基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计方法。通过计算语音信号的固定先验软语音存在概率代替语音活动检测器,得到噪声互功率谱的无偏估计值,以改善估计的准确性,同时还可避免复杂的偏差补偿值计算,使算法计算量得以减小。仿真实验结果表明,所提出的噪声互功率谱估计方法在应用于改进相干滤波语音增强系统时有更好的感知语音质量评价得分,且运算用时更短。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年23期）
张泽,陈辉[6]（2019）在《一种机载雷达子阵杂波谱估计方法》一文中研究指出针对机载雷达空时自适应处理技术在实际应用中存在的问题和现有杂波谱估计方法不足的情况,提出一种基于空时二维线性预测的子阵杂波谱估计方法.该方法通过对接收到的空时杂波数据进行抽取和排列,以及对杂波协方差矩阵进行重新构造的方法,求取空时二维线性预测权值,然后进行杂波谱估计.仿真结果表明,本文方法在理想情况、存在阵元误差和速度模糊下均能够准确估计出杂波谱;与传统最小方差谱相比,谱峰更尖锐且减少了杂波谱估计的计算量.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2019年04期）
李学敏,黄海宁,李宇,叶青华,张扬帆[7]（2019）在《采用条件波数谱密度函数的宽带高分辨方位谱估计算法》一文中研究指出针对宽带高分辨方位估计存在方位估计偏差大、算法复杂度高等问题,提出了一种基于条件波数谱密度(Conditional Wavenumber Spectral Density based,CWSD-based)的宽带高分辨方位谱估计算法.该算法利用条件波数谱密度将阵列信号转换到频率-波数空间,宽带信号能量在该空间的坐标呈现与入射角相关的线性分布,通过借鉴直线检测原理,实现邻近目标的高分辨方位估计,且无需预估角度和信源数等信息。仿真结果表明,该算法理论分辨率与处理最高频率成反比,估计均方误差约为0.1°,对阵形畸变鲁棒,运算效率高。海上试验数据表明,本文方法在方位分辨率、弱目标检测、非目标向噪声抑制、稳健性等方面都优于宽带常规波束形成和最小方差无畸变算法,在实际海洋中可实现超低旁瓣高分辨波达方向估计。(本文来源于《声学学报》期刊2019年04期）
王辰[8]（2019）在《半导体器件1/f噪声概率模型与谱估计问题研究》一文中研究指出在核工业、航空航天、国防军工等领域中,半导体器件可靠性筛选问题的研究占据着重要地位,并有着广泛应用。器件可靠性筛选方法中,噪声分析法是研究和应用范围最广泛的一类非破坏性方法,并通过大量研究结果证明了半导体器件1/f噪声谱是可靠性筛选的重要评价指标。因此,半导体器件1/f噪声谱估计是器件可靠性筛选问题的主要研究方法。本文针对半导体器件1/f噪声概率模型和谱估计方法展开研究,主要研究工作和创新点如下:1、首先对半导体器件1/f噪声谱与器件可靠性之间的关系进行深入的探讨,并介绍了alpha稳定分布理论及其应用,为本文的研究工作奠定理论基础。2、为了研究半导体器件1/f噪声概率模型问题,搭建了一套半导体器件双通道噪声测量系统,以齐纳二极管为研究对象,进行噪声测量和采集。本文实验中的实测噪声数据均采集自该系统。3、以往认为半导体器件1/f噪声符合高斯分布,本文通过验证和分析半导体器件观测噪声以及测量系统本底噪声的概率模型,提出了半导体器件1/f噪声服从alpha稳定分布。首先,通过二极管观测噪声的概率密度曲线检验、无穷方差校验、alpha稳定分布特征函数和稳定性质拟合优度检验、特征函数参数估计一致性检验等方法,通过理论研究和实验分析得出结论:系统本底噪声服从高斯分布,在高斯噪声成分之外,在半导体器件观测噪声中发现了alpha稳定分布噪声(简称alpha噪声)成分。然后,本文提出了半导体器件1/f噪声符合alpha稳定分布。因此,半导体器件1/f噪声可看成由i.i.d.alpha噪声驱动线性模型(AR、ARMA模型等)产生的输出。最后,将半导体器件1/f噪声谱估计问题转化为alpha稳定分布过程的线性模型参数估计问题,为半导体器件1/f噪声谱估计的研究开拓了新的方向。4、针对alpha稳定分布过程参数估计问题,提出了一种分散系数与特征指数的估计方法。该方法的原理是基于样本特征函数和稳定性质分别估计分散系数与特征指数,并通过仿真实验证明了本文所提方法的有效性。5、针对相互独立的零均值高斯有色噪声背景下,半导体器件1/f噪声线性模型参数估计问题,提出了归一化互相关函数(normalized cross-correlations,NCC)。在该算子性质的研究和讨论基础上,提出了基于NCC算子的半导体器件1/f噪声AR、ARMA模型参数估计以及谱估计方法,有效提高了模型参数与谱估计精度。6、针对相关和相互独立的高斯噪声背景下,半导体器件1/f噪声线性模型参数估计问题,提出了归一化叁阶累积量(normalized third-order cumulants,NTC),以及归一化互叁阶累积量(normalized third-order cross cumulants,NTCC)。在算子性质的分析和研究基础上,提出了基于NTCC算子的半导体器件1/f噪声AR、ARMA模型参数估计以及谱估计方法,进一步提高了估计精度,为半导体器件可靠性筛选问题的研究提供了一个新的研究方法。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
韩蕊蕊[9]（2019）在《联合语音检测与幅度平方谱估计的语音增强算法研究》一文中研究指出语音交流和人机交互是现代通信中最主要的通讯方式。然而,在语音通讯过程中,语音信号无法避免地会受到外界噪声的干扰,从而阻碍人与人之间以及人与机器之间的正常交流。语音增强技术的目的则是从带噪语音中尽可能地提取或恢复出纯净的语音信号,进而改善语音质量、提高其可懂度。针对复杂噪声背景下的语音增强问题,本文主要围绕基于幅度谱估计的语音增强技术开展研究和改进,主要研究内容如下:首先,本文阐述了语音增强的研究意义和背景,给出了语音增强技术的研究历史和发展现状,并简要介绍了几种常用的语音增强算法,给出了语音增强算法的性能评价标准。其次,针对基于幅度谱估计理论的语音增强问题,论文详细介绍了几种不同短时幅度谱估计算法的基本原理及其性能,并简要分析了短时幅度谱估计算法的优点和不足。然后,在研究基于短时幅度平方谱估计语音增强算法的基础上,重点考虑据语音信号的稀疏特性以及广泛存在静音区的特点,将语音活动性检测纳入到语音增强框架中,设计了融合语音检测与幅度平方谱估计的联合代价函数,进而通过最小化此联合代价函数获得更为有效的纯净语音幅度平方谱估计技术。基于该理念,文中结合最大后验估计与最小均方误差估计理论分别提出了两种不同的语音增强算法,联合语音检测与最大后验幅度平方谱的估计算法和联合语音检测与幅度平方谱的最小均方误差估计算法。论文在多种噪声环境下对上述所提出的两种算法的性能进行了实验仿真和验证,结果表明:融合了语音检测与幅度平方谱估计以后,本文提出的新算法可有效提升语音增强系统的整体性能。最后,对论文进行了全面总结,并对未来语音增强技术的发展趋势进行了展望。(本文来源于《烟台大学》期刊2019-05-31）
高世皓[10]（2019）在《协作式多窗谱估计算法的研究与实现》一文中研究指出近几年,经过众多学者研究发现,现有频谱分配策略中的频谱利用率较低。针对此问题,美国联邦通讯委员会(Federal Communication Commission,FCC)提出认知无线电(Cognitive Radio,CR)概念,用来提高授权频谱的利用率。在CR中,次要用户(Secondary User,SU)周期性地运行频谱感知算法,目的在于不断地检测主要用户(Primary User,PU)的频谱空洞,从而动态占用空闲频谱进行通信。由于阴影衰落和多径效应的影响,单节点的频谱检测算法的检测稳定性较差且检测概率较低,导致SU对PU的正常通信造成干扰。所以协作式频谱感知(Cooperative Spectrum Sensing,CSS)算法被提出来解决上述问题,CSS系统的感知过程包括感知检测时隙、上报决策时隙与数据传输时隙。在这叁个时隙中,感知检测时隙的时延具有重要的研究意义,该时延的减小可以提高系统的通信吞吐量。针对传统CSS感知时延较长的问题,本文工作内容及创新点如下:1.深入研究认知无线电和频谱感知算法的原理及其发展现状,建立频谱感知模型并总结相关概念。详细介绍传统的频谱感知算法的实现原理,最终采用检测性能较好的非参数型多窗谱估计算法(Multi-taper Method,MTM)作为本文中SU处的感知算法。2.针对如何在较高的检测概率下缩短感知时延的问题,本文提出了一种改进型协作式频谱感知(Improved Cooperative Spectrum Sensing,ICSS)算法,即基于截断式序贯检测(Truncated Sequential Probability Ratio Test,T-SPRT)的协作式多窗谱估计算法。首先,详细介绍了该算法的系统模型和帧结构设计。在次要用户节点处采用MTM对观测向量求解频谱感知结果,根据似然比(Likelihood Ratio,LLR)的定义,理论推导出SU的判决统计量。参考序贯检测(Sequential Probability Ratio Test,SPRT)方法给出SU的判决门限值。其次,根据累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)的概念对融合中心(Fusion Center,FC)的检测概率和虚警概率进行推导,最终分析得出时延和吞吐量的表达式。最后,将ICSS算法与能量检测算法、FC处序贯检测算法、协作式能量检测算法等算法进行仿真对比分析。仿真结果表明ICSS算法在检测概率、感知时延和吞吐量性能上要优于传统算法。3.将ICSS算法研究成果应用于专网通信系统中,对射频控制协议进行研究,设计了一种能够缩短空闲频点搜索时间的二分频点搜索算法(Binary Frequency Search Algorithm,BFSA)。实验结果表明,在单频点(频段)或双频点(频段)干扰条件下,本文提出的ICSS算法和BFSA能够快速准确地搜索到空闲频点,不仅缩短了搜索时间,而且减小了感知时延。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-28）
谱估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
空域谱估计又称波达方向(direction of arrival,DOA)估计,是阵列信号处理领域中的一项重要内容,其任务是估计空间某一区域内感兴趣信号的到达方向。近年来空域谱估计理论日趋成熟,论述了Bartlett、Capon和多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法的原理和性能。在性能分析上,对窄带空域信号的方向估计进行MATLAB仿真,比较上述3种算法的分辨率,实验结果表明MUSIC算法分辨率最高,Capon次之,增加阵元数可提高算法分辨率;为使算法能有效应用到实际阵列信号处理中,还从信噪比、阵元数和快拍数这3个方面进行Monte Carlon实验对比,深入分析了其对算法测量准确度的影响,实验结果表明高信噪比情况下时测量准确度较高,改变快拍数和阵元数不会影响测量;低信噪比情况下可以通过增加阵元数和快拍数提高测量准确度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谱估计论文参考文献
[1].李婷,周洲,李东武.基于MUSIC谱估计的探地雷达回波处理方法[J].测控技术.2019
[2].林叶枫.对空域谱估计算法的研究[J].电子测量技术.2019
[3].翟林,郑轶,何传林,高大治.距离域干涉谱估计波导不变量[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[4].陆峰.基于AR模型谱估计方法与仿真[J].西安文理学院学报(自然科学版).2019
[5].罗瀛,曾庆宁,龙超.基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计[J].科学技术与工程.2019
[6].张泽,陈辉.一种机载雷达子阵杂波谱估计方法[J].空军预警学院学报.2019
[7].李学敏,黄海宁,李宇,叶青华,张扬帆.采用条件波数谱密度函数的宽带高分辨方位谱估计算法[J].声学学报.2019
[8].王辰.半导体器件1/f噪声概率模型与谱估计问题研究[D].吉林大学.2019
[9].韩蕊蕊.联合语音检测与幅度平方谱估计的语音增强算法研究[D].烟台大学.2019
[10].高世皓.协作式多窗谱估计算法的研究与实现[D].北京邮电大学.2019
论文知识图
