导读:本文包含了自组织模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:系统动力学,自组织理论,生态能源系统,结构复杂性
自组织模型论文文献综述
冷碧滨,吉雪强,胡俏,涂国平,贾仁安[1]（2019）在《系统自组织演化流率基本人树模型的构建和应用——基于规模养殖生态能源系统的反馈仿真》一文中研究指出生猪规模养殖生态能源系统是实现企业、农户、政府共赢的沼气综合利用系统.针对该复杂系统存在的农户退出系统意愿增强、企业为农户进行沼气原料供应意愿降低、政府对沼气工程后续维护重视程度低等有序性减弱现象,课题紧扣系统结构复杂性和系统有序性演化,结合问题多学科交叉的特点,利用研究系统结构复杂性的系统动力学方法和研究系统有序性演化的自组织理论,在分别进行系统反馈分析和系统自组织演化机理分析的基础上,抓住自组织动态演化系统和系统动力学流位流率系的动态复制这一共同特性,开展由自组织动态演化系统构建系统自组织演化流率基本入树模型的理论集成研究,实现对具有系统结构复杂性和系统有序性演化问题的综合研究,得出:任意的自组织演化动态复制系统均能建立以流率变量为根,以流位变量为尾,且流位变量和外生变量直接控制流率变量的流率基本入树模型,即系统自组织演化流率基本入树模型.并利用该模型对江西德安生猪规模养殖生态能源系统进行反馈调控仿真研究,得出:提升生猪规模养殖生态能源系统主体变化率、系统发展阈值、系统内部的合作效应有利于促进系统向有序转化.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年10期）
马卫[2]（2019）在《基于自组织理论的江苏在线旅游演化模型构建与评价》一文中研究指出随着移动互联网、人工智能技术的快速发展,在线旅游随之兴起,作为旅游大省江苏在线旅游发展也是异军突起。在线旅游是旅游业的重要组成部分,是技术发展到一定阶段的产物,其形成与发展遵循着自组织演化的轨迹。文章探讨了江苏在线旅游耗散结构的自组织系统,论述了在自组织演化过程中,消费者和运营商、在线平台等系统各个要素之间进行竞争与协作的内在因素。以Logistic方程为基础,构建了江苏在线旅游自组织演化模型,对实例进行了分析与评价。(本文来源于《中国市场》期刊2019年26期）
黄天明,罗国容[3]（2019）在《基于中医理论的人体结构和自组织模型构建》一文中研究指出人体是一个远离平衡态的稳定耗散系统,可依据耗散结构理论及协同学方法构建其数学模型;为此,需要先获得人体结构和功能的简化模型,再基于此,分析其结构的稳定性和自组织方式。中医对人体的结构和功能进行了高度的抽象和概括,提供了一个极简的系统模式;基于该抽象的结构和功能系统,用耗散结构和协同学理论探讨其稳定性、自组织方式和序参量,分析子系统的随机过程、动力学过程和协同作用(本文来源于《中国解剖学会2019年年会论文文摘汇编》期刊2019-08-18）
邹大鹏[4]（2019）在《基于自组织映射与自适应谐振学习的协同神经网络模型研究》一文中研究指出人工智能在模式识别应用领域已经成为目前发展最为迅速的学科之一,作为一种自组织人工神经网络——协同神经网络在模型的可解释性及可视化上都具有独特的优势。为此本课题拟研究协同学理论并结合其他自组织理论,基于自组织映射网络及自适应谐振理论,提出一种基于自组织映射与自适应谐振学习的协同神经网络模型并研究模型在图片分类中的应用。本文的主要内容如下:(1)为了解决传统SNN结构单一固定,可拓展性差,结合自组织映射网络中的Kohonen层结构,提出了改进的协同神经网络模型。以Kohonen层作为网络中间层以及引入SOM的原型模式学习方法,解决了SNN模型结构固定且原型模式习得困难的问题。为了验证模型的有效性,结合MNIST图片数据集分类的具体例子,研究了网络的训练方式及运行收敛情况,对收敛后的网络以及网络得到的模式分类结果进行了分析,网络隐含层拓扑结构规模越大,网络就可以学习到越精细的原型模式子类。我们提出的改进模型在MNIST数据集上的结果可以以更小的网络规模与网络复杂度在识别正确率上达到目前先进机器学习分类器的同等水平。(2)在之前研究的基础上,针对SNN缺乏持续学习能力以及网络新类发现问题上,提出了一种基于自适应谐振的网络新类发现技术,同时研究了网络的层级生长模型,利用树形结构使网络可以在参数调控下自适应地生长为针对特定问题所需要的层级结构。所提出的层级模型相较之前模型,所需的时间复杂度更低,提高了网络的性能,我们在EMNIST手写字符数据集上进行了实验,由于采用局部寻优方式,提出的方法在数据集上取得了更好的效果,针对平衡数据集的分类准确率达到91.15%。(3)针对大样本复杂特征的分类问题,结合卷积神经网络,提出了一种CNN支持下的协同神经网络模型,针对图像卷积特征进行分类。首先用CNN对数据进行学习后,利用预训练的卷积层提取图像的卷积特征,在协同神经网络中对卷积特征进行训练与分类识别。通过在ImageNet数据集上对CNN支持下的协同神经网络模型进行实验验证,本文所提出的模型在数据集上的与其他模型相比识别率提高了5%。将新型协同神经网络作为分类器,研究智能化,自组织,自适应的图像分类模型,采用CNN进行特征优化与提取,可以很好地解决开放、动态、复杂问题,为人工智能的技术发展提供了新的思路与解决方案。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
刘祖涵[5]（2019）在《基于临界自组织的极端高温事件数值沙堆模型构建研究》一文中研究指出本研究基于自组织临界性理论,研究了极端温度事件的强度-频度关系,具有显着的Gutenberg-Richter幂律特征。这说明极端温度事件与非极端温度事件的发生过程均可归因于同一种动力学机制。建立具有自身衰减因子的极端温度事件数值沙堆模型,很好地解释极端温度事件的强度-频度关系。研究结果可为政府有效制定防灾、减灾、救灾等各类预案提供科学依据和重要参考,提高全社会应对极端气候事件的能力,确保国民经济的可持续发展。(本文来源于《甘肃科技》期刊2019年09期）
王永超[6]（2019）在《自组织临界特性的模型分析与开发》一文中研究指出自然界或社会领域中广泛存在的鱼群游动、鸟群飞翔、人群活动等令人叹为观止的现象或运动,是一种通过单个个体自主运动演变到复杂系统临界态的群集运动。而且,当系统处于临界态时,获取外界信息的少数个体却可以改变整个群体的运行轨迹或决策方向。复杂系统中的自组织临界理论(SOC)为上述现象或运动的解释提供了理论支持。因此,在这一理论相关成果的基础上,通过模型仿真与分析,进一步探索自组织临界系统呈现的内在机理与状态特性,从而深化对复杂系统群集运动相关问题的认知。开展的主要研究工作如下:首先,基于Vicsek模型、SAC规则更新群体中每个个体的运行轨迹,选择序参量作为群体是否达到自组织临界态的衡量指标,在一定初始条件下模拟系统演变到自组织临界态的动态过程。其次,结合上述仿真过程与演化规则,分析系统呈现临界态的影响因素。依据模型抽取出粒子运动速度、相互作用半径和运动时长叁种影响因素,在保持其中因素两个不变的情况下,逐一探索它们对系统演化到临界态的作用与合适的参数区间,以及叁者之间的作用效果差异。再次,系统处于临界态时的扰动分析。依据参数区间设置模型初始条件,使得系统演化到临界态后,逐渐增加获取新信息的少数个体,观测整个群体的运行变化,进而确定改变系统状态或决策的最少个体数量;并进一步分析了扰动施加的持续时间对群体运动的影响,结果表明扰动施加时间越长,扰动信息改变群体状态的效率越高。最后,基于上述模型分析与研究,选择B/S模式、采用HTML+CSS+JavaScript技术栈与图形化工具echarts插件进行自组织临界演示系统设计与开发,实现相应的仿真与分析功能。通过自组织临界特性模型的分析与研究,进一步探索了众多自主运行的个体如何形成群集运动的规律,以及群体处于临界态时可以有效提升整个系统的决策效率的特点,对此类现象或运动的理解提供了相关的技术依据。为了更贴合实际状况,还需在系统模型参数多样化、实际应用方面进一步深入展开。(本文来源于《宁夏大学》期刊2019-05-01）
卞禹臣,陶晴[7]（2018）在《自组织理论下国防教育和学生社团建设相互促进的模型体系研究》一文中研究指出笔者基于对高校社团这一自组织参与国防教育现状的调研,深入研究国防教育活动文化育人的重要功能,明确社团建设与社团学生干部培养的核心能力指向,提出了国防教育和学生社团建设之间的相互促进关系的论点,并进行了实证调研,研究了两者之间相互促进的模型体系。国防教育问题是高等教育中不可回避的一个重要问题,学生社团建设也是高校校园文化建设当中一支不可或缺的力量。如何将这二者有机结合和相融互通是本文作者进行的一次全新的尝试与研究。(本文来源于《教育现代化》期刊2018年48期）
崔旭冉,林涵轩,刘云帆,石朝宇[8]（2018）在《基于Agent-based自组织算法的鱼群逃生模型》一文中研究指出自然界生物以其特定的方式抵御伤害和袭击。硬骨鱼纲动物沙丁鱼以聚集成群、协作逃生的方式对抗捕食者的捕食和侵犯。基于Agent-based自组织算法建立关于鱼群逃生过程的数学模型,并加以改进。将逃生过程分为两部分进行模型的建立与求解。将鱼群遇到捕食者之前设为第一部分,使用Boids行为准则作为鱼群普通运动的规律要求,根据内聚、分散、对齐叁大原则分别对沙丁鱼的运动规律进行约束,并使用Matlab仿真实现模型的可视化,从而证明鱼群普通运动状态近似成球形的推断。将鱼群突遇捕食者开始改变运动状态设为第二部分,使用基于Agent-baesd的自组织算法,定义每条沙丁鱼为一个AFishAgent,其行为模型为AFishBehModel[1]。在第一部分建立的普通运动规律模型的基础上和AFishAgent之间的局部连接准则,建立鱼群突遇捕食者时协作逃生运动模型。(本文来源于《科技与创新》期刊2018年22期）
邓宇菁,胡列格,冯页新[9]（2018）在《基于改进的社会力模型对相向运动人群流中自组织现象的模拟》一文中研究指出对大量人群的集体运动行为进行理论研究在辅助交通管理和基础理论研究方面都具有重要意义。当人流聚集,密度达到一定程度时,运动的个体之间的相互作用难以避免,而这种相互作用往往会引发一系列自组织现象。基于通用的社会力模型,改进的社会力模型额外考虑行人的运动随机性对人群集体运动的影响。该模型可以更真实地模拟人流的实际运动行为。基于改进的社会力模型,详细模拟人群在对向运动过程中形成的自组织现象,特别关注人流对向过程中的行道形成现象,研究人行道的宽度、人群密度等因素对该过程中人群自组织行为的影响。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年30期）
张文都,乔雅[10]（2018）在《车载自组织网络下车辆移动模型仿真测试研究》一文中研究指出针对目前对车载自组织网络的仿真研究存在采用的交通模型不能描述真实交通特性的不足,从车载自组织网络仿真应用的角度研究了随机游走模型、随机驻留点模型和随机方向移动模型等叁种随机移动模型与参考点群移动模型、曼哈顿移动模型对仿真测试结果的影响。首先,对随机移动模型、参考点群移动模型与曼哈顿移动模型等五种常见车辆移动模型进行了性能分析和对比;然后,针对仿真测试需求,构建了一种基于Veins的车联网仿真平台;最后,基于构建的仿真平台测试了不同车辆移动模型在按需平面距离向量路由协议AODV和Bypass-AODV协议下的性能差异。仿真结果显示,在给定的场景条件下,参考点群移动模型RPGM能够建立更多长度较长的通信连接,且具有相对更高、更稳定的有效网络吞吐量,能够更直观地反映不同路由协议的性能。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2018年11期）
自组织模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着移动互联网、人工智能技术的快速发展,在线旅游随之兴起,作为旅游大省江苏在线旅游发展也是异军突起。在线旅游是旅游业的重要组成部分,是技术发展到一定阶段的产物,其形成与发展遵循着自组织演化的轨迹。文章探讨了江苏在线旅游耗散结构的自组织系统,论述了在自组织演化过程中,消费者和运营商、在线平台等系统各个要素之间进行竞争与协作的内在因素。以Logistic方程为基础,构建了江苏在线旅游自组织演化模型,对实例进行了分析与评价。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自组织模型论文参考文献
[1].冷碧滨,吉雪强,胡俏,涂国平,贾仁安.系统自组织演化流率基本人树模型的构建和应用——基于规模养殖生态能源系统的反馈仿真[J].系统工程理论与实践.2019
[2].马卫.基于自组织理论的江苏在线旅游演化模型构建与评价[J].中国市场.2019
[3].黄天明,罗国容.基于中医理论的人体结构和自组织模型构建[C].中国解剖学会2019年年会论文文摘汇编.2019
[4].邹大鹏.基于自组织映射与自适应谐振学习的协同神经网络模型研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[5].刘祖涵.基于临界自组织的极端高温事件数值沙堆模型构建研究[J].甘肃科技.2019
[6].王永超.自组织临界特性的模型分析与开发[D].宁夏大学.2019
[7].卞禹臣,陶晴.自组织理论下国防教育和学生社团建设相互促进的模型体系研究[J].教育现代化.2018
[8].崔旭冉,林涵轩,刘云帆,石朝宇.基于Agent-based自组织算法的鱼群逃生模型[J].科技与创新.2018
[9].邓宇菁,胡列格,冯页新.基于改进的社会力模型对相向运动人群流中自组织现象的模拟[J].现代计算机(专业版).2018
[10].张文都,乔雅.车载自组织网络下车辆移动模型仿真测试研究[J].计算机技术与发展.2018