论文摘要
为了实现在钻井过程中预测实时机械钻速,提出使用神经网络BP算法,利用BP算法全局搜索问题解的特性,对BP神经网络的权值进行优化,约束BP神经网络训练学习过程。通过BP算法对样本空间进行训练测试,将井下钻速与钻井液密度、钻压、转速、水力参数、地层可钻形相结合,实现井下机械钻速的预测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘维凯,徐文
关键词: 钻速方程,神经网络算法,机械钻速
来源: 中国锰业 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业
单位: 东北石油大学石油工程学院
基金: 中国石油科技创新基金项目(2017D-5007-0309)
分类号: TE242
DOI: 10.14101/j.cnki.issn.1002-4336.2019.04.020
页码: 90-94
总页数: 5
文件大小: 263K
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