基于灰色系统理论的数控车床故障时间预测

论文摘要

为了在小样本条件下预测数控机床的故障率,分析数控机床故障和故障发生的时间特征,并基于灰色理论中的灰色预测方法建立故障时间预测模型,对故障发生的时间进行预测。结果表明:数控机床发生故障时间预测的相对误差低于1.62%,精度达1级,为预防故障发生及维修提前做好准备。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王藏,刘光亚

关键词: 灰色系统理论,模型,数控车床故障预测,故障时间

来源: 湖北工业大学学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺

单位: 湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北水利水电职业技术学院机电工程系

分类号: TG519.1

页码: 53-55

总页数: 3

文件大小: 1151K

下载量: 113

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