论文摘要
针对军事信息服务中用户个性化信息需求,研究了基于时间上下文的军事信息推荐方法。首先,根据军事用户特征引入时空属性,建立军事用户画像来描述用户的需求变化;然后,基于传统的协同过滤推荐算法,提出了基于时间上下文的军事信息推荐算法,并将用户时空属性考虑在内;最后,通过军综网爬虫数据集对算法进行了试验验证。试验结果表明,当推荐数量处于[3,9]区间时,该算法较传统算法提高了推荐结果的质量,为提高军事信息服务质量提供参考。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王中伟,裘杭萍,孙毅,邓巧雨
关键词: 用户画像,时间上下文,信息推荐,协同过滤,军事信息服务
来源: 指挥信息系统与技术 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 武器工业与军事技术,计算机软件及计算机应用
单位: 陆军工程大学指挥控制工程学院
基金: 国家自然科学青年基金(61802428)资助项目
分类号: E91;TP391.3
DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2019.06.010
页码: 55-59
总页数: 5
文件大小: 325K
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